作者:Peng Sun,Foresight News
這個市場充滿二律背反,隱私賽道讓人大失所望,但作為意識形態的資料隱私卻又令人滿懷憧憬。隱私,是加密世界不滅的夢。
密碼學是區塊鏈的原語,最初知道同態加密(HE)的時候我們還在討論ZK 有沒有可能應用在區塊鏈上,但現在已經到了ZK 怎麼好用、HE 什麼時候用的階段。
對很多人來說,密碼學的技術離我們太遠了,專業障礙太高,散戶難以參與。去年12 月,隨著AI + Crypto 的爆發,筆者留意到一些歐美VC 開始關注FHE 賽道,直到今年5 月5 日,Vitalik Buterin 重新分享了2020 年的舊文“Exploring Fully Homomorphic Encryption”,並表示「最近很多人都對FHE 感興趣」。同時,近期專注於FHE 的播客、FHE 競賽平台也相繼誕生。
那麼,藏在像牙塔裡的FHE,到底是什麼呢?有哪些應用場景?為什麼資本如此青睞?今天,Foresight News 對FHE 賽道25 個項目做一盤點,它們遍布基礎設施、公鏈、DePIN 網路、AI、遊戲、DeFi 等領域。
FHE(全同態加密)是什麼?
同態加密(Homomorphic Encryption,HE)最早於1978 年首次提出,旨在解決在不接觸資料的情況下對資料進行加工處理的問題。但直到2009 年,同態加密在技術上進展遲緩,只有處理單一加法運算或乘法運算的半同態加密(Partially Homomorphic Encryption,PHE)。 2009 年,Craig Gentry 長達200 頁的論文A Fully Homomorphic Encryption Scheme 提出了第一個支援任意數量的加法與乘法的同態運算機制,也就是全同態加密(FHE),實現了FHE 技術的飛躍。
我們說ZKP 是密碼學的聖杯,但FHE 也是,而且願景更宏大。 ZKP 與FHE 的區別在於,ZKP 可以在不透露真實數據的情況下向對方證明數據的真實性與可靠性,在L2 中也起到非常重要的壓縮成本的作用。
FHE 要做的是「可算不可見」。傳統密碼學演算法對密文進行計算都需要先解密,解密後的明文計算,無法處理密文。但FHE 不需要,它可以對加密資料(密文)直接進行計算,其計算結果與明文計算結果一致。打個比方,我們給A 資料套一個黑盒子(加密),當我們把這個黑盒子發給接收方時無需取出黑盒子,接收方可以直接對黑盒子進行計算,計算過程中不會洩漏任何關於A 資料的內容,徹底完成了資料的隱私計算。
FHE 的應用場景廣闊,不只是Web3 與區塊鏈,它面向的是整個互聯網體系下的任何隱私數據,無論是廣告、個人化推薦、AI、遊戲、鏈上交易、MEV 保護、區塊空間拍賣、鏈上投票、反女巫攻擊、機器學習、醫療、金融、自然語言處理等等。當然,FHE 之所以還沒有應用,也是因為它的計算量更大、更為複雜。目前,FHE 的計算速度比明文計算慢4 至5 個數量級(1 萬倍至10 萬倍)。
同時,FHE 雖然保護了資料隱私,但無法保證計算真實性,因此可與ZKP 結合。過去一些年,ZKP 與FHE 在技術上難以集成,加之FHE 對計算的要求極高,FHE 在區塊鏈世界的應用也一直沒有展開。不過,這幾年FHE 技術有了很大進展,我們也看到了ZK 與FHE 結合的可能,隨著硬體加速在ZKP 領域的應用,DePIN 的出現也為算力網路帶來了可能。綜合下來看,FHE 的前景與想像空間一點都不輸ZKP。
加速硬體
FHE 由於計算過程中的多項式數量過多,而CPU 顯然無法有效率地處理這個過程,最終我們還是需要GPU、FPGA、ASIC 來進行硬體加速。 Lattica AI 公司在GPU 加速與CUDA 實現FHE 方案方面進行了測試,如果GPU 也能夠實現,那麼FHE 加速也將徹底去中心化。但無論如何,FPGA 與ASIC 都是加速的最終選擇。
Ingonyama
說起ZKP、FHE 與硬體加速,永遠都離不開這個賽道最強選手Ingonyama。這是一家半導體公司,由以色列國防軍情報部隊8200 精英部隊畢業生、連續創業家Shlomovits 於2022 年創立。該公司的首款晶片是一款類似GPU 的可程式平行運算處理器,但旨在加速高階密碼學,特別是零知識證明(ZKP)和全同態加密(FHE)。儘管目前Ingonyama 專注於ZKP,但ZKP 與FHE 有些計算相通,未來Ingonyama 給FHE 做加速也是題中之義。
近期,ZKP 硬體加速公司Accseal(智芯華璽)與Ingonyama 達成策略夥伴關係,雙方旗下產品Leo 和ICICLE v3 將進行整合。 Accseal 先前已研發出ZK ASIC 晶片,與Ingonyama 的合作將大幅降低使用方的算力成本並提高運算效能。
2023 年11 月,Ingonyama 完成2,000 萬美元種子輪融資,Walden Catalyst 領投,參與者包括Geometry、BlueYard Capital、Samsung Next、Sentinel Global 和StarkWare 等。 2024 年1 月,Ingonyama 完成2,100 萬美元種子輪融資,IOSG Ventures、Geometry 和Walden Catalyst Ventures 領投。
Cysic
Cysic 是一家硬體加速公司,目前的定位是即時ZK 證明產生和驗證層,基於自研ASIC、FPGA、GPU 晶片提供ZK 運算即服務(ZK-CaaS)。 Cysic 已經自研了FPGA 硬件,並將推出ZK DePIN 晶片/ 設備ZK Air 與ZK Pro,構建DePIN 網路Prover Network。
根據Cysic 聯創Leo Fan 表示,ZK 與FHE 有很多共同的模組,Cysic 目前的許多工作是可以復用在FHE 領域的,同時Leo 也曾為Taiko、HashKey Capital 所寫的FHE 研究貢獻部分內容,也曾發表過一篇FHE 的論文,可以想見未來Cysic 也會成為FHE 硬體加速方。
2023 年2 月,Cysic 完成600 萬美元種子輪融資,Polychain Capital 領投,HashKey、SNZ Holding、ABCDE、A&T Capital 和Web3.com 基金會參投。
Chain Reaction
Chain Reaction 是一家區塊鏈晶片新創公司,今年第一季開始量產其區塊鏈晶片Electrum,該晶片旨在快速、高效地執行稱為「hashing」的區塊鏈操作,也可用於比特幣等數位貨幣的挖礦。此外,計劃於2024 年底推出FHE 晶片,讓用戶在加密資料的同時處理資料。
2023 年2 月,Chain Reaction 完成7,000 萬美元融資,Morgan Creek Digital 領投,資金將用於擴大其工程團隊,融資總額已達1.15 億美元。
Optalysys
Optalysys 是一個FHE 專用硬體加速平台,正在透過光學運算建構能夠大規模實現FHE 的硬件,已推出加速器計劃,包括模擬器、軟體與硬體。 Optalysys 針對所有FHE 方案常見的密集運算,為所有機密運算解決方案提供加速。 Optalysys 目前的產品為混合光子晶片Optalysys Etile,其將數位介面與矽光子技術結合,與多晶片模組中的傳統數位電子裝置集成,核心是光子電路。
基礎設施
Zama
Zama 是一家開源密碼學公司,為區塊鏈與AI 建立FHE 解決方案。 Zama 由Hindi 和Pascal Paillier 於2020 年初共同創立,Paillier 是著名密碼學家,也是全同態加密(FHE)技術的發明者之一。
作為服務供應商,Zama 為Web3 專案提供FHE 解決方案,譬如TFHE-re 函式庫、TFHE 編譯器Concrete、隱私權保護機學習Concrete ML、機密智能合約fhEVM。 Zama 專注的是TFHE(閾值同態加密),其TFHE-re 是純Rust 實現,用於對加密資料進行布林計算與整數計算,開發者與研究者可對TFHE 進行細粒度控制,以專注於高級功能。 fhEVM 則可以將TFHE-re 整合到EVM 中,將同態操作作為預編譯合約公開,使開發者能夠在合約中使用加密數據,無需對編譯工具進行任何修改。
2024 年3 月7 日,Zama 完成7,300 萬美元A 輪融資,Multicoin Capital 和Protocol Labs 領投,Metaplanet、Blockchange Ventures、Vsquared Ventures、Stake Capital、Filecoin 創辦人Juan Benet、Solana 聯合創辦人Anatoly Yakov 和以太坊聯合創始人兼Polkadot 聯合創始人Gavin Wood 等人參投,所籌資金將用於繼續研究和開發其FHE 工具。
PADO
PADO 是一個基於zkFHE 的去中心化計算網絡,最終目標是開發能夠支援ML 應用甚至更廣泛的VM 功能的多功能zkFHE 演算法,應用場景更加廣泛,未來任何算力都可以作為節點接入網絡並提供服務。目前,PADO Labs 正在建置PADO 擴充功能、PADO 開發者工具包與節點SDK 基本元件。 PADO 擴充功能是一個一站式門戶,使用者可產生各種平台的資料證明。
PADO 在技術上最重要的實現是將zk-SNARK 與FHE 結合,確保隱私資料計算的真實性與可驗證性。同時,PADA 也將MPC、IZK(互動式零知識證明)與zkFHE 結合。依照PADO 技術路線圖,其在短期內的主要重點是增強(F)HE 方案的特定功能,為支援zkFHE 的應用推出客製化產品。目前主要工作也是優先優化FHE 演算法,並整合ZK 組件以確保可驗證性。 PADO 的早期HE 方案支援線性運算,可將證明密文與加法同態運算的ZK 證明時間縮短至0.7 秒左右,未來還可縮減至0.1 秒以下。相較於Zama 的方案,PADO 可在同態比較運算上的計算時間減少一半。 PADO 也將擴展對更大明文空間的支持,譬如u8/u16/u32,相較Zama 可提高至少2 倍效能。而通用zkFHE 性能在藉助Zama 的情況下也能夠提升3 至5 倍。在開發語言上,PADO 也支援Python、Rust 等常用語言。
具體到應用層面,PADO 目前主要關注點是與AO 和Arweave 生態系統內的資料共享相關場景。今年4 月,PADO 與AO 合作發起可驗證機密運算VCC,VCC 將建立在AO 上。 PADO 將逐步建立基於AO 的去中心化電腦單元,並將使用Arweave 區塊鏈作為隱私資料儲存層。用戶可以透過PADO 的zkFHE 技術加密自己的數據,並將其安全地儲存在Arweave 區塊鏈上。 AO 生態系內的任何計算請求都將透過AO 調度單元傳送至PADO 計算節點,電腦單元將計算任務傳送至zkFHE 計算節點。這些計算節點在Arweave 上檢索到使用者的密文資料後,根據計算請求的要求完成相應的全同態計算和計算完整性證明。
2023 年,PADO 完成300 萬美元種子輪融資。
Sunscreen
Sunscreen 是一家隱私新創公司,旨在讓工程師能夠使用FHE 等密碼技術,以便其輕鬆建置與部署私人應用程式。 Sunscreen 已開源自己的FHE 編譯器,這是一個Web3 原生編譯器,可將普通的Rust 函數轉換為具有隱私性的FHE 等效函數,為算術操作(譬如DeFi)提供一些最佳性能,無需硬體加速。 FHE 編譯器也支援BFV FHE 方案。 Sunscreen 也在建構FHE 編譯器相容的ZKP 編譯器,與FHE 結合,確保計算完整性,但目前證明同態運算時整體較慢。同時,Sunscreen 也在尋找儲存FHE 密文的去中心化儲存系統。
在具體的路線圖規劃上,Sunscreen 將首先支援測試網中的私有交易、然後支援預先確定的私有程序,最後允許開發者使用其FHE 與ZKP 編譯器編寫任意私有程序。
2022 年7 月,隱私新創公司Sunscreen 完成465 萬美元種子輪融資,Polychain Capital 領投,參投者包括Northzone、Coinbase Ventures、dao5 等,個人投資者包括Naval Ravikan、Entropy 創始人Tux Pacific 等。 Sunscreen 由Ravital Solomon 與隱私網路NuCypher 共同創辦人MacLane Wilkison 創立,旨在方便工程師建立基於全同態加密的應用程式。先前Sunscreen 曾獲得57 萬美元的Pre-Seed 輪融資。
SherLOCKED
SherLOCKED 是一個基於FHE 的EVM 區塊鏈隱私支援基礎設施,開發者可使用它來編寫能夠對區塊鏈上加密資料進行操作的自訂智慧合約。簡單說就是可以加密鏈上的公共交易數據,任何人都無法查看,因為區塊鏈上的數據都將以加密的形式出現。
有這樣一個公式:ZK + MPC + FHE = SherLOCKED,具體來說就是三個組成部分,包括SherLOCKED SDK、節點網路與zkVM 運算基礎設施。當使用者將交易傳送至智慧合約時,在呼叫鏈上功能之前,首先由節點網路使用MPC 來加密數據,並將加密後的資料傳遞給SDK。其次,SDK 將加密資料作為參數呼叫智能合約函數,智能合約對加密資料(密文)進行操作。其三,對加密資料的計算需要消耗大量Gas,因此SherLOCKED 將其外包給基於zkVM 的RISC Zero 證明計算機(Bonsai),Bonsai 來進行計算並提供ZK 證明。最後該證明再由鏈上的中繼器與驗證者進行驗證。 SherLOCKED 可以部署在任何EVM 網路上。
SherLOCKED 由Rize Labs 聯創Nitanshu 在參與2023 年10 月ETHGlobal 舉辦的ETHOnline 黑客松時構建,併入圍決賽獲獎。目前,SherLOCKED 在GitHub 上的程式碼庫已有7 個月未更新。
Fair Math
Fair Math 是一家採用開源與社區導向方法的研究公司,重點在於開發基於FHE 的隱私保護技術。 2024 年4 月,Fair Math 發布「協作式FHE-(E)VM 宣言」,試圖以模組化方式來設計FHE-(E)VM,它允許不同版本的FHE-(E)VM 同時共存,使用規範版本作為開發支援FHE 的應用程式的標準參考。
該宣言還提出建構一個FHERMA 競賽平台,這是一個與OpenFHE 合作開發的FHE 挑戰平台,致力於透過獨特結構的競賽來教育與激勵FHE 的發展。依照其規劃,2024 年該平台將發起25 個以上的FHE 挑戰。 Poly Circuit 是透過FHERMA 競賽建立的應用層FHE 元件庫,一旦確定挑戰的獲勝者,其解決方案將透過PR 新增至儲存庫。 OpenFHE-rs 則是Fair Math 和OpenFHE 的聯合項目,這是其FHE 元件庫中最全面的FHE Rust 函式庫,可供Rust 開發者使用。
2024 年2 月,Fair Math 完成140 萬美元pre-seed 輪融資,gumi Cryptos Capital、Inception Capital 和Polymorphic Capital 領投,以促進FHE 採用。
AntChain
AntChain TrustBase 是基於螞蟻鏈的開源技術體系,包括廣域網路共識演算法,零知識證明、全同態加密等。
公鏈
Fhenix
Fhenix 是一個由FHE Rollups 與FHE Coprocessors 提供支援的以太坊L2,完全相容於EVM,對Solidity 提供全面支持,可以運行基於FHE 的具有鏈上保密計算的智能合約。 Fhenix 不使用zkFHE,採用的是Optimistic Rollup 而非ZK Rollup,其使用Zama 的FHE,透過fhEVM 提供鏈上保密性,並專注於TFHE(Threshold FHE)。
2024 年4 月2 日,Fhenix 宣布將與EigenLayer 合作開發FHE 協處理器,希望將FHE 引入智能合約。所謂「FHE 協處理器」,其工作重點是無需先解密資訊即可對加密資料進行計算,無需在以太坊、L2 或L3 上處理FHE 計算任務,而是由指定的處理器處理。 FHE 協處理器將受到Fhenix 的FHE Rollup 和EigenLayer 質押機制的保護。依照路線圖,Fhenix 計劃於2025 年1 月上線主網。
2023 年9 月,Fhenix 完成700 萬美元種子輪融資,Sora Ventures、Multicoin Capital 和Collider Ventures 領投,Node Capital、Bankless、HackVC、TaneLabs 和Metaplanet 等人參投。 2024 年初Fhenix 將發佈公共測試網,並支援生態系統應用開發。
Inco
Inco Network 是Web3 通用隱私保護層與模組化保密計算L1 區塊鏈,為鏈上應用程式提供隱私保護。它將以太坊EVM 與FHE 結合,並透過EigenLayer 得到以太坊的保護,允許程式在不解密的情況下操作和計算加密數據,無需使用TEE、電路、鏈下存儲或協處理器,一切都在鏈上進行,具有鏈上原生隨機性。 Inco 也推出Gentry 測試網,以解決Web3 的隱私保護難題。此外,Inco 可支援遊戲、DeFi(包括暗池、私人借貸和盲拍等)、企業解決方案(如保密穩定幣、私人RWA 和私人投票等)等應用程式。
2024 年4 月,Inco 與EigenLayer 驗證服務項目Ethos,不僅可以共享以太坊的經濟安全,以太坊上的DApp 也可使用Inco 的保密計算;Inco 還與模組化互通協議Hyperlane 合作,可以將隱私數據儲存與運算擴展至模組化區塊鏈生態系統。
Inco 在協議開發方面與Zama 建立策略合作夥伴關係,其fhEVM 也採用了Zama 的TFHE 方案。 Inco 的fhEVM 相容以太坊工具集(Remix、Hardhat 和Metamask 等)與Solidity 語言。 Inco 其他顧問包括Polygon 共同創辦人Sandeep Nailwal 和Canonical GP 及Lightspeed Ventures 投資合夥人Anand Iyer。
2024 年2 月,Inco Network 完成450 萬美元種子輪融資,1kx 領投,Circle Ventures、Robot Ventures、Portal VC、Alliance DAO、Big Brain Holdings、Symbolic、GSR、Polygon Ventures、Daedalus、Matter Labs 和Fenbushi 等。投。
Octra
Octra 是一個支援隔離執行環境的FHE 區塊鏈網絡,他們提出了一種在Hypergraphs 上進行引導的新型FHE,即HFHE。根據官方文件顯示,HFHE 可以與任何項目相容,並且可以獨立運作。 Octra 的大部分程式碼庫是用OCaml、AST、ReasonML(用於與Octra 區塊鏈網路互動的智慧合約和應用程式的語言)和C++ 等語言開發。這種方法相對較新,在學術界的討論有限。該方案的安全性仍未經驗證,需要驗證。
Octra 引入了一種基於機器學習的新型共識,利用參與者節點和支援向量機進行負載管理,根據先前一系列確認的經驗選擇確認路線,驗證結果並確保無法幹預過程。
Octra 輕量級用戶端允許在樹莓派、個人電腦、伺服器、雲端伺服器或手機上運行節點。目前,Octra Network 的驗證過程正處於測試和調試階段,測試網尚未推出。
Shibarium
Shibarium 是Shiba Inu 的Layer2 解決方案,正在使用密碼學公司Zama 的完全同態加密技術開發新的Layer3 區塊鏈,該區塊鏈名稱尚未透露,TREAT 代幣是其新的注重隱私的Layer3 區塊鏈的「實用和治理代幣」,該區塊鏈將在以太坊Layer2 區塊鏈Shibarium 上構建,專為區塊鏈與AI 而構建,可應用於智能合約、機器學習等領域的機密計算。
TREAT 將是Shiba Inu 生態系統中的最後一個非穩定代幣,該生態系統將在今年稍後推出名為Shi 的新代幣。該生態系統的現有代幣包括memecoin SHIB 、BONE(Shibarium 的治理代幣)和LEASH(由Shiba Inu 的忠實用戶持有的固定供應代幣,為他們提供BONE 獎勵)。
2024 年4 月,Shiba Inu 透過向非美國風險投資者出售其未發行的代幣TREAT 籌集1,200 萬美元資金,Polygon Ventures、Foresight Ventures、Mechanism Capital、Big Brain Holdings、Shima Capital、Animoca Brands、Morningstar Ventures、 Woodstock Fund、DWF Ventures、Stake Capital 和Comma 3 Ventures 等參投。
Secret Network
Secret Network 是一個隱私公鏈與Web3 隱私保護計算層,在其Secret 2.0 規劃中,該團隊正以Fhenix 為基礎開發TFHE Layer1 網絡,並開發隱私保護Rollups 作為補充。
DePIN
Arcium(前Elusiv)
Arcium 是Solana 上用於平行機密運算的DePIN 網路。 Arcium 由Yannik Schrade、Julian Deschler、Nicolas Schapeler 和Lukas Steiner 創立,前身是基於零知識的合規隱私協議Elusiv,2024 年5 月8 日重塑品牌為Arcium。
Arcium 首先支援Solana,將使DeFi、DePIN、AI 等開發者和應用程式能夠靈活地存取無需信任、可驗證且高效能的機密運算能力。 Arcium 並非是一個區塊鏈,需要調用底層區塊鏈的DA 層與共識層,允許開發人員跨不同的區塊鏈部署機密智能合約,同時也為非區塊鏈用戶提供根據自己的需求配置區塊鏈層信任模型的能力。
Arcium 網路由兩個主要部分組成,分別為Arx 網路和多方執行環境(MXE)。其中,MXE 結合了MPC、FHE、ZKP 等,以實現加密資料的安全計算。 Arx 網路是一個去中心化的節點網路(每個節點稱為Arx),任何人都可以透過運行節點為網路做出貢獻。 Arcium 已推出激勵性私人測試網,並邀請100 位個人開發者或團隊成員參與測試,入選者可運行MPC 節點或中間層節點,或利用MXE 構建鏈上應用。
2022 年11 月,Elusiv 完成350 萬美元種子輪融資,LongHash Ventures 和State Stripities Ventures 領投,參投方包括Jump Crypto、NGC Ventures、Big Brain Holdings、Anagram、Cogitent Ventures、Equilibrium、Marin Ventures、Token Ventures、 Moonrock Capital、Monke Ventures、Solanafm 等。
2024 年5 月,Arcium 完成550 萬美元策略融資,Greenfield Capital 領投,Coinbase Ventures、Heartcore Capital、Longhash VC、L2 Iterative Ventures、Stake Facilities、Smape Capital 和Everstake,以及Solana 聯合創始人Anatoly Yakovenko 和Monad 聯合創始人Keone Han 等人參投。目前,Arcium 總融資額已達900 萬美元。本輪融資將用於為開發人員和區塊鏈應用提供一個信任最小化且可配置的加密計算框架。
Privasea
Privasea 是一個DePIN+AI 項目,將其將全同態加密機器學習(FHEML) 整合到分散式運算網路中,也推出利用FHE 技術的DApp「ImHuman」,確保「人類證明」(PoH)的安全執行。具體來說,用戶在創建ImHuman 帳戶後,如果忘記密碼將無法恢復,ImHuman 將使用前置攝像頭掃描人臉矢量,並直接在手機端進行加密,不會發送至任何伺服器,Privasea 也無權訪問。加密後的人臉向量將發送至Privasea 伺服器,並鑄造個人專屬NFT,從而完成人類證明,完成PoH 的用戶將收到獨家空投。目前,ImHuman 僅在Google Play 上推出,即將上線App Store。
Privasea 也建置了AI DePIN 基礎設施Privasea AI Network,目前測試網路已上線。透過建立去中心化運算網絡,此測試網為FHE AI 任務提供可擴展的分散式運算資源,可降低中心化資料處理的風險。 Privasea 的FHE 方案由Zama 特定機器學習提供支援。
2024 年3 月,Privasea 完成500 萬美元種子輪融資,Binance Labs、Gate Labs、MH Ventures、K300、QB Ventures、CryptoTimes 等參投。 4 月,Privasea 完成新一輪策略融資,OKX Ventures、野村證券Nomura group 控股的Laser Digtal 、軟銀參股的孵化器Tanelabs 等參投。
Cluster Protocol
Cluster Protocol 是一個DePIN 計算證明協議,希望建立去中心化AI 模型的Github,利用FHE 集成為GPU 提供者提供安全和一致的獎勵,從而為全球個人和中小企業提供支援。
2024 年3 月,Cluster Protocol 完成種子輪融資,Pivot Ventures、Genesis Capital 參投,具體金額暫未披露,Cluster Protocol 也將加入Pivot 旗下的孵化加速計畫。
Mind Network
Mind Network 是 DePIN 與AI 的FHE 再質押層,由Zama 提供支持,旨在實現「HTTPZ」(端對端加密網路願景)。其產品包括適用於AI 與DePIN 網路的FHE 再質押方案MindLayer、FHE 授權的隱形位址協定MindSAP 與透過MindLayer 在FHE 驗證器網路上建置的FHE DataLake MindLake。在MindLayer 中,用戶可將BTC 與ETH 的LST 代幣再質押到Mind Network,並引入FHE 增強驗證器,確保為AI 與DePIN 網路的驗證與計算過程實現端對端加密,同時引入專為AI 機器學習任務設計的智慧證明(PoI)共識機制,確保FHE 驗證者之間的公平安全分配。 FHE 計算還可透過硬體進行加速。 MindLake 是一個資料儲存Rollup,旨在對鏈上加密資料進行運算。
此外,Mind Network 正與AltLayer、EigenDA、Arbitrum Orbit 一起推出Rollup 鏈。 Mind Network 測試網已上線。
2023 年6 月,Mind Network 完成250 萬美元種子輪融資, Binance Labs、Comma3 Ventures、SevenX Ventures、HashKey Capital、Big Brain Holdings、Arweave SCP Ventures、Mandala Capital 等參投。同月,Mind Network 入選Binance Labs 的第五季孵化計劃,也曾入選Chainlink BUILD 計劃,並拿到以太坊基金會Fellowship Grant。
遊戲
zkHoldem
zkHoldem 是一個由ZKP 與FHE 提供支援的鏈上德州遊戲,目前已上線Manta Network,即將上線Arbitrum。
Framed!
Framed! 是一個全鏈上「殺手」(黑手黨)遊戲,由Inco Network 與fhEVM 提供支持,曾於2023 年9 月入選ETHGlobal 紐約決賽。 Framed! 官方推特在去年12 月之後不再更新,疑似不再運作。
DeFi
Penumbra
Penumbra 是Cosmos 生態完全私有的跨鏈PoS 網路與DEX,成立於2021 年,Penumbra 運行一個屏蔽池,允許屏蔽傳輸、質押與交換,其使用閾值同態加密(TFHE)來執行點對池的屏蔽交換,這些代幣交換被當作批量交易處理。 Penumbra 旨在將Cosmos 生態所有資產交易整合到一個屏蔽池中。
2021 年11 月,Penumbra 完成475 萬美元種子輪融資,Dragonfly Capital 領投,Interchain Foundation、Lemniscap、Robot Ventures、Volt Capital、Figment、Strangelove Ventures、Informal Systems 和ZKValidator 參投。
AI
BasedAI
BasedAI 是一個ZK-LLM 的去中心化AI 項目,與Bittsesor 類似,能夠將FHE 與連接到其網絡的任何LLM 集成,BaseAI Cerberus Squeezing 的深度壓縮原理也能夠提高LLM 的運行效率,減少計算量,確保資料在處理與傳輸過程中保持加密。目前,BasedAI Prometheus 測試網已接近完成,Cyan 即將開始。
BaseAI 已發幣,但明確表示不進行空投。
Polyverse AI
Polyverse AI 是一個由隱私、Web3 與FHE 提供支援的全球AI 資料引擎,旨在成為「去中心化Google」,並透過FHE、ZKP 解決AI 資料隱私問題,其AI 資料層可為生成式AI、DeAI 、DeFi、DePIN、元宇宙、LLM 等提供支援。
Sight AI
Sight AI 是一個使用FHE 的去中心化AI 推理網絡,為未來的DeAI 推理提供安全、私有與協作網絡,引入了vFHEML(可驗證FHE 機器學習),並利用環上SNARG 加速證明生成。考慮到FHE 與ZK-SNARK 整合的困難性,Sight AI 不使用ZK-SNARK 提供資料可驗證性,將SNARG 與FHE 相結合,創建了vFHE,可降低計算要求並加快證明產生。
參考文獻:
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Jeffrey Hu, Arnav Pagidyala, Challenges & Solutions of Onchain FHE: Unlocking the Holy Grail , HashKey Capital, Dec 5, 2023.
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Haotian:《 FHE 全同態加密的想像空間有多大? 》,2024 年5 月。
FHE-Rollups: Scaling Confidential Smart Contracts on Ethereum and Beyond - Whitepaper