2023年以來，AI“狂飆”。
ChatGPT一經問世，就掀起了新一輪AI革命。過去的幾個月裡，AI領域重磅“炸彈”一個接著一個。從業者們常常一覺醒來，就會因為矽谷發布新的AI產品而不得不快速更新認知。
伴隨著熱情一次又一次被點燃，業界人士認識到，大模型技術正走向成熟發展，趕著這波風口邁入AI領域的人也越來越多。
自2月13日前美團聯合創始人王慧文深夜發布“英雄帖”，打響了2023年大佬下場AI創業的第一槍後，過去的兩個多月裡，包括創新工場創始人李開復、搜狗創始人王小川在內，多位大佬對外透露在AI大模型領域的規劃。
與此同時，大廠高管們也不甘落後。前阿里VP賈揚清、前京東技術委員會主席周伯文、快手前MMU（Multimedia understanding，多媒體內容理解）負責人李岩等，也都有所動作。
和“大佬創業潮”相對應，互聯網大廠也在密集推動AI領域的佈局。在百度的生成式AI產品“文心一言”3月16日匆忙上線後，阿里、騰訊、華為、360等大公司都對外透露或展示了最新動態。
各門派大佬陸續現身，AI大模型的競爭正變得越來越激烈。那麼，在AI大爆發的前夜，這一眾殺入AI領域的選手中，誰的機會最大、誰又最拉胯？是贏家通吃，還是百花齊放？我們試圖通過對現狀的梳理，分析國內大模型創業究竟何去何從？
圖片來源：由無界AI生成
在2023年這一波AI變革浪潮中，備受市場關注的選手，和“大廠派”相對應的，就是“創業派”。
“創業派”中，按照創始人的背景可以再分為：“大佬隊”、“大廠高管隊”、“教授隊”等幾大隊伍。參與這一波AI變革浪潮的選手，主要有兩大方向，一個是研發通用大模型，做中國版的OpenAI；另一個是從使用場景出發，做垂直整合大模型。
深燃製圖
其中，“大佬隊”已經集齊了王慧文、李開復、王小川。
從目前市場公開的進展來看，王慧文官宣最早，動作最快，籌資金、組團隊，多線並行。在資金上，除了自掏腰包投資5000萬美金外，還拉來了美團創始人王興的個人投資，並透露下輪融資已經有頂級VC認購2.3億美元。
在團隊方面，不僅和國產AI框架一流科技(Oneflow)達成併購意向，王慧文還通過即刻發文稱，“目前已經確認三個聯合創始人，一個是Infra背景的聯創，一個算法背景的聯創。”根據即刻動態及公開信息，搜狗輸入法之父馬占凱、前智源研究院副院長劉江都已宣布加入王慧文團隊。
緊接著是王小川，他在2月微博發聲稱“相信中國能誕生自己的OpenAI”之後，拉來搜狗舊部茹立雲，於3月份成立了五季智能，開啟了大模型創業。
到3月，李開復發布朋友圈官宣，表明創新工場將塔尖孵化Project AI 2.0，不僅要做中文版ChatGPT，將專注打造AI 2.0時代的平台及生產力應用生態。
儘管大佬們下場入局AI，目前還處於早期階段，項目只能說還在孕育雛形，未來具體的路線和方向還沒有對外透露，但從目前的信息來看，大佬們似乎是盯上了通用AI語言大模型，而不只是ChatGPT。
在“大廠高管隊”中，有一部分是趕著2023年的AI熱潮選擇離職下場創業，比如阿里VP賈揚清在3月20日從阿里正式畢業。據了解，賈揚清計劃創業的方向，是AI基礎設施提供商，關注包括大模型在內的AI應用。
但很多創業做AI的大廠高管，是在過去的幾年裡早早入局，開啟了創業。
比如，李岩在2022年下半年成立了AI公司“元石科技”，主要進行多模態大模型的研發。
而且，與探索通用AI大模型相比，一些創業者是盯上了垂直大模型的機會。出門問問創始人李志飛離開谷歌后，2012年回國創業做人工智能語音交互，在2020年底開始訓練自己的大模型UCLAI，但更多是從AI繪畫、AI寫作等自身使用場景出發，要做垂直整合型大模型。
周伯文於2021年成立的銜遠科技，也是走了類似的路子。今年3月，周伯文宣布入局時，曾對外表示，“最核心要做的，就是如何能夠把技術與場景進行結合，打造垂直領域的大模型閉環。”
這創業派這股力量中，還有“學院隊”。復旦大學MOSS語言模型開發者、自然語言處理實驗室邱錫鵬教授帶領的團隊，於今年2月發布了國內第一個對話式大型語言模型MOSS，但上線之後很快就被擠崩，用戶體驗效果不佳，官方也承認，只是內測，是想在百億規模參數上探索和驗證ChatGPT的技術路線，還並不成熟。
今年3月，由清華大學唐杰教授擔任首席科學家的智譜AI，開源了GLM系列模型的新成員，中英雙語對話模型ChatGLM-6B，支持在單張消費級顯卡上進行推理使用。智譜AI還投資了清華大學黃民烈副教授創立的聆心智能，這家公司創辦於2021年，專注心理諮詢賽道，打造“超擬人底層大模型”。
與“創業派”大多數都是剛剛起步不同，“大廠派”則是在過去很多年的積累之下，早已有很多產品蓄勢待發了。
“文心一言”上線之後，阿里達摩院的“魔搭”上線文本生成視頻大模型，騰訊發布AI智能創作助手“騰訊智影”，同時，兩家大廠也都對外透露正在研發類ChatGPT產品。緊追ChatGPT的熱點，360創始人周鴻禕也在現場演示了360版ChatGPT的Demo。
從目前的動態來看，各流派隊伍都在緊追慢趕地往前跑，儘管項目大多都處於早期，但各家的優劣勢，也顯現出了一些端倪。
在創業派中，大佬隊很明顯在資金、公司併購整合上更有優勢。
比如王慧文，從過往經歷來看，在2001年從清華大學畢業之後，他就成為了一個互聯網連續創業者。從校內網(現人人網)聯合創始人、來電網創始人、淘房網創始人，再到美團聯合創始人，王慧文的經歷更側重於創業與管理。
從過去兩個月的消息來看，王慧文帶資下場，一手招募、一手收購，買技術和買團隊同步進行。
但是，對於AI技術的理解，是王慧文的短板，也影響著團隊的搭建。他對財新表示，“目前AI行業首要的是頂級人才，其次是把頂級人才用正確方法組織起來”。他還提到，主動接觸了很多相關人才，但找到合適的人組團出道很難，很多人才對資本並不動心。
王慧文來源/ 視覺中國
和王慧文相比，李開復此前在AI投資領域積澱頗深，甚至有著國內“AI教父”之稱。他過去的大多數公開活動，都是圍繞AI展開。而且，AI也一直是創新工場投資的主戰場。他認為，AI 2.0是一場不可錯過的革命，未來的投資機會有三點：AI 2.0智能應用、AI 2.0平台、AI基礎設施。
但是同樣，李開復下場組局，有創新工場為後盾，新項目目前仍然在尋找核心的技術負責人和工程專家。
與王慧文的加入令人出乎意料、李開復的加入讓人覺得“雖遲但到”不同，王小川的入局，讓外界覺得理所應當，探索多個方向後，他最終決定決定下場進行大模型創業。
王小川下場，其長處在於資金，更在於他本身就是一個工程專家。因為搜狗無論是搜索引擎，還是輸入法，在做的事情一直是和語言模型相關，並且王小川還操盤過算法、工程等各個類型的項目。
在AI技術的積累和認知上，大廠高管隊基本都是大廠技術大佬，距離AI技術一線更近。
不管是李志飛還是周伯文，在創業之前都曾擔任大廠科學家，從業經歷都是以AI技術為主線。前者曾是谷歌科學家，而後者則一度執掌整個京東AI部門。李岩曾是快手前100號員工、AI技術研發的核心人物，組建了內部第一個深度學習部門。
在加入阿里之前，賈揚清在AI框架領域就做出了很多成果，加入阿里後，賈揚清也主要負責大數據計算和人工智能平台。
“學院派”則是科研能力強大，但是資金和產品化的能力則相對成為短板。
英諾天使基金合夥人王晟對深燃表示，投資人看大模型相關的項目，一定會選擇一個有著“豪華配置”的團隊，這樣的團隊才會具備可持續融資的能力。
但具體到選擇怎樣的團隊時，和王慧文類似的大佬有過曾經創業成功的經歷，但做AI可能技術能力不夠強；高校研究院的科學家團隊則是具備研究能力；而大廠高管往往具備工程化能力，哪種能力更重要，也是需要去衡量的。
至於“巨頭派”，每家大廠此前都在AI大模型上有過大量投入，在資金和人才密度上有優勢。百度投入最大，是為了在巨頭中不掉隊，儘管文心一言上線之後遭到了很多吐槽，但是，不可否認，百度文心一言在國內依然屬於頭部。
360大力研發AI大模型，是為了保住在搜索引擎市場第二的份額。周鴻禕指出，未來不僅有To C的新一代智能搜索引擎，而且在To SME（中小微企業）、To G&B（政府及大型企業)方面都有商業化場景落地計劃。
而騰訊、阿里目前儘管已經對外透露在研發大模型，但在正式產品發布之前，只能說目前還處於跟進的狀態。
“AI正處於大爆發的前夜”，躍盟科技創始人王冉對深燃表示，從OpenAI的進展也能看出，在技術層面，模型層的發展速度遠遠超出想像。
大語言模型這個事情本身並不新鮮，早在六七前，Transformer架構的問世就奠定了當前大模型領域主流的算法架構基礎。 OpenAI和微軟的組合，最近接連炸場，to C和to B兩條腿走路，把快速商業化提上日程，但這也並非是突然的變革，而是長久積累才出現的結果。
多位投資人在最近的公開發言中提到，大模型創業一定是場“持久戰”，不是幾個月就能跑出結果的事情，市場上真正能夠跑出大模型的選手並不多。此前，王晟就曾對深燃提到，由於AI算力的高投入和高技術門檻，目前中國能做語言類大模型的團隊非常有限，有潛在能力做的只有10來個團隊，最終能成的可能只有2-3家。
在投資人們看來，大模型應用層才能真正出現“百花齊放”的局面。百度創始人李彥宏曾提到，創業公司可能很難追上大廠的通用大模型，但基於基礎大模型的垂直大模型的落地會有很大市場。
根據啟明創投科技團隊與100餘家2020年後成立的企業的交流統計，在生成式AI創業領域，有14%的創業者聚焦於底層技術，57%的創業者聚焦多模態應用，29 %的創業者聚焦語言類應用。
王冉認為，從搜索交互到對話交互，用戶使用習慣上最大的改變是決策權的讓渡，目前來看，無論ChatGPT還是文心一言，提供的答案都做不到完全可信。這也正是創業者的機會，利用通用型大模型的接口和能力，根據各自的場景和數據，進行相應的訓練，建立起和用戶的信任，進而形成壁壘。
“從創業者層面來看，AI技術的發展非常重要，但技術不是萬能藥，更多的還是要找准場景和優勢，要盡可能快速把場景飛輪和數據飛輪跑起來。”王冉表示。
但不管未來如何演變，當下大模型領域創業的競爭程度、資本環境、人才，與前兩年相比都有著巨大的變化，需要創業者俱備強大的技術能力和深厚的行業理解。
再看“大廠派”，目前只有百度快速推出了類ChatGPT產品“文心一言”，其商業化策略更多是走To B路線，通過百度智能雲對外服務，面向企業客戶開放文心一言API接口調用服務。在李彥宏看來，其優勢是，有可能讓百度智能云成為國內云計算市場的第一。
王冉認為，微軟通過New Bing，正在對搜索引擎廣告的商業模式進行變革，實際上也是在釜底抽薪式地影響著搜索引擎這個市場。搜索廣告的來源主要是搜索詞對應的曝光數量。從搜索問答變成對話交互之後，廣告曝光的數量減少，廣告收入也會減少。
在GPT對搜索引擎的變革中，谷歌要把核心業務從點擊交互相變為對話交互，佔據主要營收來源的廣告業務商業模式都面臨著調整。
類比到國內搜索引擎市場上，目前來看，百度文心一言暫時還未和搜索引擎相融合，360是否能夠借助AI在搜索引擎市場，進行商業模式的變革，以獲得更多的份額也值得關注。
總之，AI技術變革攪動市場風雲之下，整個市場新一輪的血雨腥風已經拉開了帷幕。
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