作者| 王敏
編輯| 金璵璠



2023年以來,AI“狂飆”。


ChatGPT一經問世,就掀起了新一輪AI革命。過去的幾個月裡,AI領域重磅“炸彈”一個接著一個。從業者們常常一覺醒來,就會因為矽谷發布新的AI產品而不得不快速更新認知。


伴隨著熱情一次又一次被點燃,業界人士認識到,大模型技術正走向成熟發展,趕著這波風口邁入AI領域的人也越來越多。


自2月13日前美團聯合創始人王慧文深夜發布“英雄帖”,打響了2023年大佬下場AI創業的第一槍後,過去的兩個多月裡,包括創新工場創始人李開復、搜狗創始人王小川在內,多位大佬對外透露在AI大模型領域的規劃。


與此同時,大廠高管們也不甘落後。前阿里VP賈揚清、前京東技術委員會主席周伯文、快手前MMU(Multimedia understanding,多媒體內容理解)負責人李岩等,也都有所動作。


和“大佬創業潮”相對應,互聯網大廠也在密集推動AI領域的佈局。在百度的生成式AI產品“文心一言”3月16日匆忙上線後,阿里、騰訊、華為、360等大公司都對外透露或展示了最新動態。


各門派大佬陸續現身,AI大模型的競爭正變得越來越激烈。那麼,在AI大爆發的前夜,這一眾殺入AI領域的選手中,誰的機會最大、誰又最拉胯?是贏家通吃,還是百花齊放?我們試圖通過對現狀的梳理,分析國內大模型創業究竟何去何從?


圖片來源:由無界AI生成


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大佬下場,激戰AI


在2023年這一波AI變革浪潮中,備受市場關注的選手,和“大廠派”相對應的,就是“創業派”。


“創業派”中,按照創始人的背景可以再分為:“大佬隊”、“大廠高管隊”、“教授隊”等幾大隊伍。參與這一波AI變革浪潮的選手,主要有兩大方向,一個是研發通用大模型,做中國版的OpenAI;另一個是從使用場景出發,做垂直整合大模型。


深燃製圖


其中,“大佬隊”已經集齊了王慧文、李開復、王小川。


從目前市場公開的進展來看,王慧文官宣最早,動作最快,籌資金、組團隊,多線並行。在資金上,除了自掏腰包投資5000萬美金外,還拉來了美團創始人王興的個人投資,並透露下輪融資已經有頂級VC認購2.3億美元。


在團隊方面,不僅和國產AI框架一流科技(Oneflow)達成併購意向,王慧文還通過即刻發文稱,“目前已經確認三個聯合創始人,一個是Infra背景的聯創,一個算法背景的聯創。”根據即刻動態及公開信息,搜狗輸入法之父馬占凱、前智源研究院副院長劉江都已宣布加入王慧文團隊。


緊接著是王小川,他在2月微博發聲稱“相信中國能誕生自己的OpenAI”之後,拉來搜狗舊部茹立雲,於3月份成立了五季智能,開啟了大模型創業。


到3月,李開復發布朋友圈官宣,表明創新工場將塔尖孵化Project AI 2.0,不僅要做中文版ChatGPT,將專注打造AI 2.0時代的平台及生產力應用生態。


儘管大佬們下場入局AI,目前還處於早期階段,項目只能說還在孕育雛形,未來具體的路線和方向還沒有對外透露,但從目前的信息來看,大佬們似乎是盯上了通用AI語言大模型,而不只是ChatGPT。


在“大廠高管隊”中,有一部分是趕著2023年的AI熱潮選擇離職下場創業,比如阿里VP賈揚清在3月20日從阿里正式畢業。據了解,賈揚清計劃創業的方向,是AI基礎設施提供商,關注包括大模型在內的AI應用。


但很多創業做AI的大廠高管,是在過去的幾年裡早早入局,開啟了創業。


比如,李岩在2022年下半年成立了AI公司“元石科技”,主要進行多模態大模型的研發。


而且,與探索通用AI大模型相比,一些創業者是盯上了垂直大模型的機會。出門問問創始人李志飛離開谷歌后,2012年回國創業做人工智能語音交互,在2020年底開始訓練自己的大模型UCLAI,但更多是從AI繪畫、AI寫作等自身使用場景出發,要做垂直整合型大模型。


周伯文於2021年成立的銜遠科技,也是走了類似的路子。今年3月,周伯文宣布入局時,曾對外表示,“最核心要做的,就是如何能夠把技術與場景進行結合,打造垂直領域的大模型閉環。”


這創業派這股力量中,還有“學院隊”。復旦大學MOSS語言模型開發者、自然語言處理實驗室邱錫鵬教授帶領的團隊,於今年2月發布了國內第一個對話式大型語言模型MOSS,但上線之後很快就被擠崩,用戶體驗效果不佳,官方也承認,只是內測,是想在百億規模參數上探索和驗證ChatGPT的技術路線,還並不成熟。


今年3月,由清華大學唐杰教授擔任首席科學家的智譜AI,開源了GLM系列模型的新成員,中英雙語對話模型ChatGLM-6B,支持在單張消費級顯卡上進行推理使用。智譜AI還投資了清華大學黃民烈副教授創立的聆心智能,這家公司創辦於2021年,專注心理諮詢賽道,打造“超擬人底層大模型”。


與“創業派”大多數都是剛剛起步不同,“大廠派”則是在過去很多年的積累之下,早已有很多產品蓄勢待發了。


“文心一言”上線之後,阿里達摩院的“魔搭”上線文本生成視頻大模型,騰訊發布AI智能創作助手“騰訊智影”,同時,兩家大廠也都對外透露正在研發類ChatGPT產品。緊追ChatGPT的熱點,360創始人周鴻禕也在現場演示了360版ChatGPT的Demo。


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群雄逐鹿:誰最靠譜,誰最拉胯?


從目前的動態來看,各流派隊伍都在緊追慢趕地往前跑,儘管項目大多都處於早期,但各家的優劣勢,也顯現出了一些端倪。


在創業派中,大佬隊很明顯在資金、公司併購整合上更有優勢。


比如王慧文,從過往經歷來看,在2001年從清華大學畢業之後,他就成為了一個互聯網連續創業者。從校內網(現人人網)聯合創始人、來電網創始人、淘房網創始人,再到美團聯合創始人,王慧文的經歷更側重於創業與管理。


從過去兩個月的消息來看,王慧文帶資下場,一手招募、一手收購,買技術和買團隊同步進行。


但是,對於AI技術的理解,是王慧文的短板,也影響著團隊的搭建。他對財新表示,“目前AI行業首要的是頂級人才,其次是把頂級人才用正確方法組織起來”。他還提到,主動接觸了很多相關人才,但找到合適的人組團出道很難,很多人才對資本並不動心。


王慧文來源/ 視覺中國


和王慧文相比,李開復此前在AI投資領域積澱頗深,甚至有著國內“AI教父”之稱。他過去的大多數公開活動,都是圍繞AI展開。而且,AI也一直是創新工場投資的主戰場。他認為,AI 2.0是一場不可錯過的革命,未來的投資機會有三點:AI 2.0智能應用、AI 2.0平台、AI基礎設施。


但是同樣,李開復下場組局,有創新工場為後盾,新項目目前仍然在尋找核心的技術負責人和工程專家。


與王慧文的加入令人出乎意料、李開復的加入讓人覺得“雖遲但到”不同,王小川的入局,讓外界覺得理所應當,探索多個方向後,他最終決定決定下場進行大模型創業。


王小川下場,其長處在於資金,更在於他本身就是一個工程專家。因為搜狗無論是搜索引擎,還是輸入法,在做的事情一直是和語言模型相關,並且王小川還操盤過算法、工程等各個類型的項目。


在AI技術的積累和認知上,大廠高管隊基本都是大廠技術大佬,距離AI技術一線更近。


不管是李志飛還是周伯文,在創業之前都曾擔任大廠科學家,從業經歷都是以AI技術為主線。前者曾是谷歌科學家,而後者則一度執掌整個京東AI部門。李岩曾是快手前100號員工、AI技術研發的核心人物,組建了內部第一個深度學習部門。


在加入阿里之前,賈揚清在AI框架領域就做出了很多成果,加入阿里後,賈揚清也主要負責大數據計算和人工智能平台。


“學院派”則是科研能力強大,但是資金和產品化的能力則相對成為短板。


英諾天使基金合夥人王晟對深燃表示,投資人看大模型相關的項目,一定會選擇一個有著“豪華配置”的團隊,這樣的團隊才會具備可持續融資的能力。


但具體到選擇怎樣的團隊時,和王慧文類似的大佬有過曾經創業成功的經歷,但做AI可能技術能力不夠強;高校研究院的科學家團隊則是具備研究能力;而大廠高管往往具備工程化能力,哪種能力更重要,也是需要去衡量的。


至於“巨頭派”,每家大廠此前都在AI大模型上有過大量投入,在資金和人才密度上有優勢。百度投入最大,是為了在巨頭中不掉隊,儘管文心一言上線之後遭到了很多吐槽,但是,不可否認,百度文心一言在國內依然屬於頭部。


360大力研發AI大模型,是為了保住在搜索引擎市場第二的份額。周鴻禕指出,未來不僅有To C的新一代智能搜索引擎,而且在To SME(中小微企業)、To G&B(政府及大型企業)方面都有商業化場景落地計劃。


而騰訊、阿里目前儘管已經對外透露在研發大模型,但在正式產品發布之前,只能說目前還處於跟進的狀態。


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AI變革血雨腥風,誰的贏面最大?


“AI正處於大爆發的前夜”,躍盟科技創始人王冉對深燃表示,從OpenAI的進展也能看出,在技術層面,模型層的發展速度遠遠超出想像。


大語言模型這個事情本身並不新鮮,早在六七前,Transformer架構的問世就奠定了當前大模型領域主流的算法架構基礎。 OpenAI和微軟的組合,最近接連炸場,to C和to B兩條腿走路,把快速商業化提上日程,但這也並非是突然的變革,而是長久積累才出現的結果。


多位投資人在最近的公開發言中提到,大模型創業一定是場“持久戰”,不是幾個月就能跑出結果的事情,市場上真正能夠跑出大模型的選手並不多。此前,王晟就曾對深燃提到,由於AI算力的高投入和高技術門檻,目前中國能做語言類大模型的團隊非常有限,有潛在能力做的只有10來個團隊,最終能成的可能只有2-3家。


在投資人們看來,大模型應用層才能真正出現“百花齊放”的局面。百度創始人李彥宏曾提到,創業公司可能很難追上大廠的通用大模型,但基於基礎大模型的垂直大模型的落地會有很大市場。


根據啟明創投科技團隊與100餘家2020年後成立的企業的交流統計,在生成式AI創業領域,有14%的創業者聚焦於底層技術,57%的創業者聚焦多模態應用,29 %的創業者聚焦語言類應用。



王冉認為,從搜索交互到對話交互,用戶使用習慣上最大的改變是決策權的讓渡,目前來看,無論ChatGPT還是文心一言,提供的答案都做不到完全可信。這也正是創業者的機會,利用通用型大模型的接口和能力,根據各自的場景和數據,進行相應的訓練,建立起和用戶的信任,進而形成壁壘。


“從創業者層面來看,AI技術的發展非常重要,但技術不是萬能藥,更多的還是要找准場景和優勢,要盡可能快速把場景飛輪和數據飛輪跑起來。”王冉表示。


但不管未來如何演變,當下大模型領域創業的競爭程度、資本環境、人才,與前兩年相比都有著巨大的變化,需要創業者俱備強大的技術能力和深厚的行業理解。


再看“大廠派”,目前只有百度快速推出了類ChatGPT產品“文心一言”,其商業化策略更多是走To B路線,通過百度智能雲對外服務,面向企業客戶開放文心一言API接口調用服務。在李彥宏看來,其優勢是,有可能讓百度智能云成為國內云計算市場的第一。


王冉認為,微軟通過New Bing,正在對搜索引擎廣告的商業模式進行變革,實際上也是在釜底抽薪式地影響著搜索引擎這個市場。搜索廣告的來源主要是搜索詞對應的曝光數量。從搜索問答變成對話交互之後,廣告曝光的數量減少,廣告收入也會減少。


在GPT對搜索引擎的變革中,谷歌要把核心業務從點擊交互相變為對話交互,佔據主要營收來源的廣告業務商業模式都面臨著調整。


類比到國內搜索引擎市場上,目前來看,百度文心一言暫時還未和搜索引擎相融合,360是否能夠借助AI在搜索引擎市場,進行商業模式的變革,以獲得更多的份額也值得關注。


總之,AI技術變革攪動市場風雲之下,整個市場新一輪的血雨腥風已經拉開了帷幕。



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