Hyper Oracle：推出zkOracle，創新預言機解決方案

來源:Hyper Oracle

引言

目前，去中心化應用程式（DApp）在安全地組織和處理自動化鏈下的資料方面遭遇許多挑戰。 HyperOracle推出zkOracle，這是一種創新方案，透過零知識證明技術，實現鏈上資料與鏈下環境的無縫對接。

HyperOracle作為引入機器學習至鏈上技術的橋樑，不僅開啟了可擴展的AI能力的大門，同時確保了去中心化和資料可驗證性的雙重要求得以滿足。

在AI與區塊鏈技術的交叉點，透明度顯得特別關鍵。雖然不斷承諾鏈的開放性，但AI模型的不透明性依然是一大挑戰。以太坊創辦人Vitalik Buterin認為， AI與加密技術的結合具有巨大潛力，區塊鏈的透明度有助於消弭AI天生的模糊性。

HyperOracle憑藉其在Halo2技術方面的先進應用，獲得了以太坊基金會的認可，並在推動區塊鏈標準和技術發展方面做出了顯著貢獻，包括為以太坊（ERC-6150、ERC-7007） 、Celestia和Uniswap提供技術支援。

本文將深入探討HyperOracle在推動AI民主化、縮小透明度與創新之間的成果，以及塑造去中心化應用的關鍵角色。

價值主張

在當下的人工智慧（AI）和機器學習（ML）領域中，透明度成為了一個突出的議題。儘管開放性的論調和開源的聲音頻率提出，但深入理解AI輸出背後的具體模型依舊是一項挑戰。 Vitalik Buterin認為，AI與加密技術的融合蘊含巨大潛力，因為加密技術的透明特性能夠中和AI的固有不透明性。 HyperOracle以其獨創的解決方案來應對這項挑戰，提出了zkOracle。

來源: Vitalik's article

HyperOracle致力於建構全球超級電腦－一個安全連接各式點對點網路的全球化網路。該平台增強了以太坊的功能，支援更大規模的運算需求和儲存擴展。透過將AI與ML技術整合至鏈上，HyperOracle以區塊鏈的透明特性為基礎，為智慧合約引入智慧化功能，實現了一場創新革命。

儘管以太坊提供了鏈上運算的能力，但在完全實現鏈上ML/AI方面存在局限性。 HyperOracle透過引進opML和zkML兩大創新技術，實現了鏈上運算的驗證，有效克服了成本和效能的挑戰。zkOracle作為一個去中心化的預言機網絡，運用零知識證明技術，實現了鏈上資料與鏈下計算的無縫對接及鏈下證明的驗證，開啟了透明度與效率共存的新篇章。

以太坊扮演共識帳本的角色，而zkOracle網路負責執行資源密集的運算任務，透過零知識證明技術連接不同元件。

opML專為鏈上AI與ML優化，提供了效率、可擴展性和去中心化的解決方案。採納這種前沿技術，旨在釋放AI與區塊鏈技術的全部潛能，同時確保透明度、安全性和道德責任得以維護。

項目概述

根據官方文檔，HyperOracle是一款可程式化的zkOracle協議，能夠為智慧合約提供任意運算能力和更豐富的資料來源。 HyperOracle為可信任度有待考慮的自動化和鏈上AI/ML提供全面的安全與去中心化保障，使開發者能夠輕鬆打造下一代去中心化應用（dApps）。

在HyperOracle網絡中，多個zkOracle節點形成一個網絡，類似於執行計算並產生零知識證明的以太坊節點。

可以想見，該專案的技術細節頗為複雜。即便是深入研究了詳細文檔，完全理解其機制仍具有一定難度。接下來，讓我們詳細探討HyperOracle引入的革命性元素，以便更深入地理解其未來發展潛力。

零知識機器學習（zkML）

zkMLinference是HyperOracle基於零知識證明的無需信任機器學習推理協議。它作為一個類似zkAutomation的輸入輸出zkOracle Meta App，透過整合zk機器學習框架並使用zkGraph作為核心元件，實現了鏈上ML推理。開發者可以利用zkMLinference來建構任何由ML驅動且受以太坊保護的DApp。

zkML賦予區塊鏈技術以隱私保護的AI模型應用驗證能力，確保整個過程的資料保密性。

來源: Binance Research

zkML在加密技術與AI的交會點上展現出巨大潛力，由Modulus Labs和Giza Tech領銜其商業應用。儘管充滿前景，AI供應鏈中特別是在認證環節存在的缺口尚未得到充分解決。 zkML框架的緩慢採用主要因其長時間的證明週期和高運算成本，凸顯了該技術領域需要進一步開發的必要性。

為了連結零知識證明與機器學習模型，提出了兩種不同的實作方法：

• 特定ZK Circuits ：為不同模型設計的客製化ZK Circuits ，以滿足它們的特定精確度需求。
• 通用zkML運行時：透過一個通用運行時整合ZK證明與ML模型，類似於zkEVM對EVM相容程式的處理方式。

來源:HyperOracle

樂觀機器學習（opML）介紹

如前文所述，零知識機器學習（zkML）技術目前尚未達到完全最佳化的狀態。在此背景下，HyperOracle認識到這一點，並在努力尋找解決方案的同時，其創始人提出了一種名為樂觀機器學習（opML）的新概念，作為zkML正式推出前的臨時解決方案。

身為opML首個開源實施案例的創造者，HyperOracle團隊認為， opML能夠透過利用博弈論原理消除加密技術帶來的額外負擔，從而促進人工智慧與加密技術的融合。

opML利用樂觀驗證機制，在鏈上執行AI模型的推理及訓練/精調過程。相較於zkML，opML以較低的成本和更高的效率提供機器學習證明。此外，opML對硬體要求低，使其能夠在不配備GPU的普通個人電腦上運行大型語言模型。

opML採用驗證機制（與OP Rollup相似）來確保機器學習計算過程的去中心化和可驗證性。

HyperOracle成為了opML首個開源實現的先驅。

來源:HyperOracle

zkGraph技術

zkGraph充當HyperOracle節點的可自訂“智能合約”，負責管理資料行為和生成零知識證明，這與智能合約定義以太坊節點計算方式相似。智慧合約開發者可以同時建立智慧合約和zkGraph，使用戶能夠與兩者互動。

zkGraph主要包含三個組成部分：

• Manifest（zkgraph.yaml） ：配置訊息，如zkGraph標準、目標區塊鏈網路和目標智慧合約。
• Mapping（mapping.ts） ：將區塊鏈資料轉換為其他形式（鏈下計算）。
• （可選）Schema（schema.graphql） ：定義資料儲存和存取模式。

部署時，所有zkGraph程式碼檔案都儲存在EthStorage中，這是一個由以太坊ESP支援的去中心化儲存擴充層。

來源: Hyper Oracle

競品分析

為了更深入了解其直接競爭對手，我們分析HyperOracle引入的創新技術及其應用。 HyperOracle推出了一種區塊鏈服務—— zkOracle協議，用於在智能合約中執行複雜計算，這與Chainlink的方法相似。它也利用zkGraph技術處理資料收集後的處理，類似The Graph。同時，值得注意的是，HyperOracle並非唯一在區塊鏈上提供AI功能的項目，即便在zkML領域內，如Modulus Labs等其他項目也是值得關注的參與者。

預言機比較：Chainlink/傳統預言機與Hyper Oracle

來源: Greythorn 內部

來源: Hyper Oracle

HyperOracle 與Knowledge Graphs 技術的比較

HyperOracle 透過採用zkWASM技術，區別於傳統的Knowledge Graphs技術，例如The Graph，其優點包括：

• 使用zkWASM 技術加強安全性，而不犧牲效能。
• 透過零知識證明實現資料請求的加速，優化回應時間，同時確保資料的安全性和可驗證性。
• 利用可程式zkGraph 技術實現安全的鏈下自動化。
• 透過對最鄰近zkOracle 節點的無信任請求來提升系統效能。
• 使用零知識證明技術，增強任何去中心化應用程式建置的信心。

相較於依賴傳統索引方法且缺乏去中心化安全性的傳統Knowledge Graphs，HyperOracle 提供了顯著的優勢。傳統方法可能依賴分散式自治組織（DAO）或法律文件，為自動化流程帶來不確定性，且其安全性通常較弱，往往依賴多重簽章的爭議解決機制。

來源:Hyper Oracle

簡言之，Chainlink 和The Graph 是整合數據至區塊鏈應用的網絡，但它們無法完全保障數據的準確性。 Chainlink 雖採用多重資料來源和安全措施，但並非無懈可擊。這兩種技術依靠資料聚合和激勵機制來追求資料正確性，但這並不能確保資料完整性的絕對性。 HyperOracle 認為，為了實現安全、無需信任的應用，需要進一步的技術創新。因此，他們正在開發一個利用數學證明快速驗證數據的網絡，提供一種比傳統的基於信任或激勵的方法更可靠的解決方案。

思考：值得注意的是，HyperOracle白皮書中提及的創新特性在實際應用中的實現可能面臨挑戰。與此相對，如Chainlink 這樣的傳統預言機方案已經證明了其隨時間證明的有效性。這些新特性能否達到或超越先前的標準，還有待市場的檢驗。

HyperOracle 與Modulus Labs 的比較分析

在這一新興趨勢及其開發協議的背景下，對比分析變得更加複雜。例如， Modulus Labs正在結合AI 與區塊鏈技術，並利用零知識證明和機器學習技術，為區塊鏈應用開發透明、可驗證的AI 演算法。它採用了特殊的策略，尤其是在處理證明產生需求方面，同時承諾允許去中心化應用無損於信任或安全地整合AI 和ML 技術。

此外， Gensyn作為該領域的另一個重點項目，是一個基於區塊鏈的AI 計算協議， 最近完成了由a16z 領投的4,300 萬美元A 輪融資。

看漲基本面因素

• Hyper Oracle 團隊暗示，雖然未獲正式確認，他們即將推出的代幣可能將參考以太坊或Aleo 等區塊鏈所使用的工作量證明（POW）機制。
• AI 與ML 技術與區塊鏈的融合，為智慧合約開啟了充滿潛力的新領域。倘若Hyper Oracle 成功佔有此領域的一席之地，其估值可望實現重大成長。
• opML 與zkML 的技術進步，在鏈上驗證計算過程中展現出巨大潛力，有效解決了成本與效能的現有挑戰。
• Hyper Oracle 已完成300 萬美元的融資，該輪融資由紅杉中國種子基金與Dao5 共同領投。
• 該專案得到了以太坊基金會、Compound 和Uniswap 等區塊鏈核心實體的信任，並擁有堅實的發展路線圖，其創始人之前在谷歌有傑出的工作經驗。

看跌因素分析

• Hyper Oracle 目前仍處於實驗階段，尚缺乏其未來效能與成效的實證。
• 鏈下認證機制的效率與實務為Hyper Oracle 的opML 架構帶來挑戰。
• 諸如代幣經濟模型等關鍵要素尚未明確，這使得從投資角度對該專案進行評估面臨困難。
• Hyper Oracle 內建的AI 系統可能複雜且難以透明化，增加了理解、解釋和信賴的難度。

結語

Greythorn 致力於密切關注區塊鏈和加密技術的最新動態。 AI 與區塊鏈技術結合的領域尤其令人矚目。傳統智能合約是基於預設動作響應觸發事件，而融入AI 與ML 的智能合約能夠自主進行即時決策，這一進步為區塊鏈功能帶來了革新性的擴展。