來源:Hyper Oracle

引言

目前,去中心化應用程式(DApp)在安全地組織和處理自動化鏈下的資料方面遭遇許多挑戰。 HyperOracle推出zkOracle,這是一種創新方案,透過零知識證明技術,實現鏈上資料與鏈下環境的無縫對接。

HyperOracle作為引入機器學習至鏈上技術的橋樑,不僅開啟了可擴展的AI能力的大門,同時確保了去中心化和資料可驗證性的雙重要求得以滿足。

在AI與區塊鏈技術的交叉點,透明度顯得特別關鍵。雖然不斷承諾鏈的開放性,但AI模型的不透明性依然是一大挑戰。以太坊創辦人Vitalik Buterin認為, AI與加密技術的結合具有巨大潛力,區塊鏈的透明度有助於消弭AI天生的模糊性。

HyperOracle憑藉其在Halo2技術方面的先進應用,獲得了以太坊基金會的認可,並在推動區塊鏈標準和技術發展方面做出了顯著貢獻,包括為以太坊(ERC-6150、ERC-7007) 、Celestia和Uniswap提供技術支援。

本文將深入探討HyperOracle在推動AI民主化、縮小透明度與創新之間的成果,以及塑造去中心化應用的關鍵角色。

價值主張

在當下的人工智慧(AI)和機器學習(ML)領域中,透明度成為了一個突出的議題。儘管開放性的論調和開源的聲音頻率提出,但深入理解AI輸出背後的具體模型依舊是一項挑戰。 Vitalik Buterin認為,AI與加密技術的融合蘊含巨大潛力,因為加密技術的透明特性能夠中和AI的固有不透明性。 HyperOracle以其獨創的解決方案來應對這項挑戰,提出了zkOracle。

Hyper Oracle:推出zkOracle,創新預言機解決方案

來源: Vitalik's article

HyperOracle致力於建構全球超級電腦-一個安全連接各式點對點網路的全球化網路。該平台增強了以太坊的功能,支援更大規模的運算需求和儲存擴展。透過將AI與ML技術整合至鏈上,HyperOracle以區塊鏈的透明特性為基礎,為智慧合約引入智慧化功能,實現了一場創新革命。

儘管以太坊提供了鏈上運算的能力,但在完全實現鏈上ML/AI方面存在局限性。 HyperOracle透過引進opML和zkML兩大創新技術,實現了鏈上運算的驗證,有效克服了成本和效能的挑戰。zkOracle作為一個去中心化的預言機網絡,運用零知識證明技術,實現了鏈上資料與鏈下計算的無縫對接及鏈下證明的驗證,開啟了透明度與效率共存的新篇章。

以太坊扮演共識帳本的角色,而zkOracle網路負責執行資源密集的運算任務,透過零知識證明技術連接不同元件。

opML專為鏈上AI與ML優化,提供了效率、可擴展性和去中心化的解決方案。採納這種前沿技術,旨在釋放AI與區塊鏈技術的全部潛能,同時確保透明度、安全性和道德責任得以維護。

項目概述

根據官方文檔,HyperOracle是一款可程式化的zkOracle協議,能夠為智慧合約提供任意運算能力和更豐富的資料來源。 HyperOracle為可信任度有待考慮的自動化和鏈上AI/ML提供全面的安全與去中心化保障,使開發者能夠輕鬆打造下一代去中心化應用(dApps)。

在HyperOracle網絡中,多個zkOracle節點形成一個網絡,類似於執行計算並產生零知識證明的以太坊節點。

可以想見,該專案的技術細節頗為複雜。即便是深入研究了詳細文檔,完全理解其機制仍具有一定難度。接下來,讓我們詳細探討HyperOracle引入的革命性元素,以便更深入地理解其未來發展潛力。

零知識機器學習(zkML)

zkMLinference是HyperOracle基於零知識證明的無需信任機器學習推理協議。它作為一個類似zkAutomation的輸入輸出zkOracle Meta App,透過整合zk機器學習框架並使用zkGraph作為核心元件,實現了鏈上ML推理。開發者可以利用zkMLinference來建構任何由ML驅動且受以太坊保護的DApp。

zkML賦予區塊鏈技術以隱私保護的AI模型應用驗證能力,確保整個過程的資料保密性。

Hyper Oracle:推出zkOracle,創新預言機解決方案

來源: Binance Research

zkML在加密技術與AI的交會點上展現出巨大潛力,由Modulus Labs和Giza Tech領銜其商業應用。儘管充滿前景,AI供應鏈中特別是在認證環節存在的缺口尚未得到充分解決。 zkML框架的緩慢採用主要因其長時間的證明週期和高運算成本,凸顯了該技術領域需要進一步開發的必要性。

為了連結零知識證明與機器學習模型,提出了兩種不同的實作方法:

  • 特定ZK Circuits :為不同模型設計的客製化ZK Circuits ,以滿足它們的特定精確度需求。
  • 通用zkML運行時:透過一個通用運行時整合ZK證明與ML模型,類似於zkEVM對EVM相容程式的處理方式。

Hyper Oracle:推出zkOracle,創新預言機解決方案

來源:HyperOracle

樂觀機器學習(opML)介紹

如前文所述,零知識機器學習(zkML)技術目前尚未達到完全最佳化的狀態。在此背景下,HyperOracle認識到這一點,並在努力尋找解決方案的同時,其創始人提出了一種名為樂觀機器學習(opML)新概念,作為zkML正式推出前的臨時解決方案。

身為opML首個開源實施案例的創造者,HyperOracle團隊認為, opML能夠透過利用博弈論原理消除加密技術帶來的額外負擔,從而促進人工智慧與加密技術的融合。

opML利用樂觀驗證機制,在鏈上執行AI模型的推理及訓練/精調過程。相較於zkML,opML以較低的成本和更高的效率提供機器學習證明。此外,opML對硬體要求低,使其能夠在不配備GPU的普通個人電腦上運行大型語言模型。

opML採用驗證機制(與OP Rollup相似)來確保機器學習計算過程的去中心化和可驗證性。

HyperOracle成為了opML首個開源實現的先驅。

Hyper Oracle:推出zkOracle,創新預言機解決方案

來源:HyperOracle

zkGraph技術

zkGraph充當HyperOracle節點的可自訂“智能合約”,負責管理資料行為和生成零知識證明,這與智能合約定義以太坊節點計算方式相似。智慧合約開發者可以同時建立智慧合約和zkGraph,使用戶能夠與兩者互動。

zkGraph主要包含三個組成部分:

  • Manifest(zkgraph.yaml) :配置訊息,如zkGraph標準、目標區塊鏈網路和目標智慧合約。
  • Mapping(mapping.ts) :將區塊鏈資料轉換為其他形式(鏈下計算)。
  • (可選)Schema(schema.graphql) :定義資料儲存和存取模式。

部署時,所有zkGraph程式碼檔案都儲存在EthStorage中,這是一個由以太坊ESP支援的去中心化儲存擴充層。

Hyper Oracle:推出zkOracle,創新預言機解決方案

來源: Hyper Oracle

競品分析

為了更深入了解其直接競爭對手,我們分析HyperOracle引入的創新技術及其應用。 HyperOracle推出了一種區塊鏈服務—— zkOracle協議,用於在智能合約中執行複雜計算,這與Chainlink的方法相似。它也利用zkGraph技術處理資料收集後的處理,類似The Graph。同時,值得注意的是,HyperOracle並非唯一在區塊鏈上提供AI功能的項目,即便在zkML領域內,如Modulus Labs等其他項目也是值得關注的參與者。

預言機比較:Chainlink/傳統預言機與Hyper Oracle

方面zkOracle協議傳統預言機
工作流程與架構利用ZK證明在鏈下執行計算,提供安全且無需信任的操作依賴有限的智能合約計算,需無信任聚合
去中心化採用1-of-N信任模型無需信任地運行,透過密碼學和以太坊安全性確保資料完整性需要龐大的節點網路實現去中心化,依賴可信任第三方
性能與最終性實現快速最終性,透過高效生成zk證明將效能從數週提升至數分鐘由於長度的挑戰期面臨最終性延遲
成本透過1-of-N信任模型減少成本,降低冗餘和證明費用營運和冗餘成本較高
機制與架構機制簡化,確保至少有一個誠實節點以維護資料完整性依賴代幣經濟學和第三方聲譽的複雜架構
來源: Greythorn 內部

Hyper Oracle:推出zkOracle,創新預言機解決方案

來源: Hyper Oracle

HyperOracle 與Knowledge Graphs 技術的比較

HyperOracle 透過採用zkWASM技術,區別於傳統的Knowledge Graphs技術,例如The Graph,其優點包括:

  • 使用zkWASM 技術加強安全性,而不犧牲效能。
  • 透過零知識證明實現資料請求的加速,優化回應時間,同時確保資料的安全性和可驗證性。
  • 利用可程式zkGraph 技術實現安全的鏈下自動化。
  • 透過對最鄰近zkOracle 節點的無信任請求來提升系統效能。
  • 使用零知識證明技術,增強任何去中心化應用程式建置的信心。

相較於依賴傳統索引方法且缺乏去中心化安全性的傳統Knowledge Graphs,HyperOracle 提供了顯著的優勢。傳統方法可能依賴分散式自治組織(DAO)或法律文件,為自動化流程帶來不確定性,且其安全性通常較弱,往往依賴多重簽章的爭議解決機制。

Hyper Oracle:推出zkOracle,創新預言機解決方案

來源:Hyper Oracle

簡言之,Chainlink 和The Graph 是整合數據至區塊鏈應用的網絡,但它們無法完全保障數據的準確性。 Chainlink 雖採用多重資料來源和安全措施,但並非無懈可擊。這兩種技術依靠資料聚合和激勵機制來追求資料正確性,但這並不能確保資料完整性的絕對性。 HyperOracle 認為,為了實現安全、無需信任的應用,需要進一步的技術創新。因此,他們正在開發一個利用數學證明快速驗證數據的網絡,提供一種比傳統的基於信任或激勵的方法更可靠的解決方案。

思考:值得注意的是,HyperOracle白皮書中提及的創新特性在實際應用中的實現可能面臨挑戰。與此相對,如Chainlink 這樣的傳統預言機方案已經證明了其隨時間證明的有效性。這些新特性能否達到或超越先前的標準,還有待市場的檢驗。

HyperOracle 與Modulus Labs 的比較分析

在這一新興趨勢及其開發協議的背景下,對比分析變得更加複雜。例如, Modulus Labs正在結合AI 與區塊鏈技術,並利用零知識證明和機器學習技術,為區塊鏈應用開發透明、可驗證的AI 演算法。它採用了特殊的策略,尤其是在處理證明產生需求方面,同時承諾允許去中心化應用無損於信任或安全地整合AI 和ML 技術。

此外, Gensyn作為該領域的另一個重點項目,是一個基於區塊鏈的AI 計算協議, 最近完成了由a16z 領投的4,300 萬美元A 輪融資。

看漲基本面因素

  • Hyper Oracle 團隊暗示,雖然未獲正式確認,他們即將推出的代幣可能將參考以太坊或Aleo 等區塊鏈所使用的工作量證明(POW)機制。
  • AI 與ML 技術與區塊鏈的融合,為智慧合約開啟了充滿潛力的新領域。倘若Hyper Oracle 成功佔有此領域的一席之地,其估值可望實現重大成長。
  • opML 與zkML 的技術進步,在鏈上驗證計算過程中展現出巨大潛力,有效解決了成本與效能的現有挑戰。
  • Hyper Oracle 已完成300 萬美元的融資,該輪融資由紅杉中國種子基金與Dao5 共同領投。
  • 該專案得到了以太坊基金會、Compound 和Uniswap 等區塊鏈核心實體的信任,並擁有堅實的發展路線圖,其創始人之前在谷歌有傑出的工作經驗。

看跌因素分析

  • Hyper Oracle 目前仍處於實驗階段,尚缺乏其未來效能與成效的實證。
  • 鏈下認證機制的效率與實務為Hyper Oracle 的opML 架構帶來挑戰。
  • 諸如代幣經濟模型等關鍵要素尚未明確,這使得從投資角度對該專案進行評估面臨困難。
  • Hyper Oracle 內建的AI 系統可能複雜且難以透明化,增加了理解、解釋和信賴的難度。

結語

Greythorn 致力於密切關注區塊鏈和加密技術的最新動態。 AI 與區塊鏈技術結合的領域尤其令人矚目。傳統智能合約是基於預設動作響應觸發事件,而融入AI 與ML 的智能合約能夠自主進行即時決策,這一進步為區塊鏈功能帶來了革新性的擴展。