摘要:據《科創板日報》7 月11 日報導,北京市經濟和信息化局黨組書記、局長姜廣智在接受記者採訪時表示,北京經信局將在算力供給層面提升中長期算力供給能力。加快建設海淀區北京人工智能公共算力、朝陽區北京數字經濟算力中心等重點項目,盡快形成算力供給,完善北京市算力供給體系。姜廣智還指出,北京將以場景為牽引、應用為導向,開放更多典型場景,促進大模型產業化應用,按季度迭代推出大模型應用成果,形成一批人工智能與經濟社會發展深度融合的典型案例。
圖片來源:由無界AI生成
百川智能發布大模型Baichuan-13B
據36 氪7 月11 日報導,百川智能正式發布參數量130 億的通用大語言模型Baichuan-13B-Base、對話模型Baichuan-13B-Chat 及其INT4/INT8 兩個量化版本。據介紹,Baichuan-13B 中英文大模型集高性能、完全開源、免費可商用等於一身。
微軟推出人工智能模型CoDi,可互動和生成多模態內容
據IT 之家7 月11 日報導,微軟近日推出了名為可組合擴散模型(CoDi),這是一種獨特的、基於可組合擴散的人工智能模型,其設計目標是互動和生成多模態內容。
微軟設計CoDi 的目標,旨在解決傳統單一模態AI 模型的局限性。以同步視頻和音頻為例,獨立生成的信息流拼接在一起時可能存在不一致和對齊的問題。 CoDi 採用了獨特的可組合生成策略,在擴散過程中對齊多模態,從而生成相互交織的模式,並且CoDi 能夠處理任意輸入模式並生成任意模態的內容。據悉,CoDi 由Microsoft Azure 認知服務研究團隊與北卡羅來納大學教堂山分校合作開發,也是Microsoft 項目i-Code 的一部分,該項目使用人工智能來增強人機交互。
北京市經信局局長姜廣智:將加快建設海淀區北京人工智能公共算力等重點項目
據《科創板日報》7 月11 日報導,北京市經濟和信息化局黨組書記、局長姜廣智在接受記者採訪時表示,北京經信局將在算力供給層面提升中長期算力供給能力。加快建設海淀區北京人工智能公共算力、朝陽區北京數字經濟算力中心等重點項目,盡快形成算力供給,完善北京市算力供給體系。姜廣智還指出,北京將以場景為牽引、應用為導向,開放更多典型場景,促進大模型產業化應用,按季度迭代推出大模型應用成果,形成一批人工智能與經濟社會發展深度融合的典型案例。
李飛飛團隊發布具身智能新成果:機器人接入大模型直接聽懂人話,無需額外數據和訓練
據金十7 月11 日報導,AI 科學家李飛飛帶領的團隊日前發布了具身智能最新成果:大模型接入機器人,把複雜指令轉化成具體行動規劃,人類可以很隨意地用自然語言給機器人下達指令,機器人也無需額外數據和訓練。李飛飛團隊將該系統命名為VoxPoser,相比傳統方法需要進行額外的預訓練,這個方法用大模型指導機器人如何與環境進行交互,所以直接解決了機器人訓練數據稀缺的問題。
德國媒體巨頭Axel Springer 成立全球生成式人工智能團隊
據The Decoder 7 月11 日報導,德國媒體巨頭Axel Springer 宣布成立全球生成式人工智能團隊,將加速其人工智能工作的開展。據悉,該團隊由Niddal Salah-Eldin 和Samir Fadlallah 領導,將專注於產品和市場研究,並與人工智能驅動的科技公司和初創企業發展戰略合作關係。
《文本、圖像、音頻和視頻......隨意組合,微軟的跨模態模型CoDi 究竟有多強大》
微軟Azure 研究團隊與北卡羅萊納大學研究人員發布了一篇論文《通過可組合擴散實現任意生成》,介紹了一種新的多模態生成模型——CoDi(Composable Diffusion)。 CoDi 能夠從輸入模態的任意組合生成輸出模態的任意組合,例如語言、圖像、視頻或音頻。與現有的生成式人工智能係統不同,CoDi 可以並行生成多種模態,並且其輸入不限於文本或圖像等模態子集。 CoDi 可以自由地調節任何輸入組合併生成任何模態組,即使它們不存在於訓練數據中。
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《經緯張穎:AI的遠與近》
相比美國OpenAI+微軟+英偉達的模式,中國最終能成功的大模型公司,不管在聯盟、商業模式、C/B端收入貢獻等方面,都會有很大的不同,未來發展需要時間。有必要分清楚什麼階段是風口,什麼階段是價值。整體上,我們覺得這是一條長期之路,如果拿移動互聯網的黃金十年(2010-2020)來比較,最優秀的公司其實成立於2010年之後的3-4年內,現在AI才剛剛開始。
https://www.8btc.com/article/6825670
《租2000張芯片做大模型:一家創業公司的生死抉擇》
當技術浪潮到來時,巨頭公司有更多資源來應對,也有更多試錯成本。但是創業公司完全不同,他們力量單薄,既不能放手錯過時機,更不能盲目追風,這讓他們如履薄冰。
https://www.8btc.com/article/6825710
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