公鏈競爭進入白熱化，既有兼容以太坊EVM的交易所公鏈BSC，也有本輪牛市崛起的新生代公鏈Solana、雪崩協議（Avalanche）、Luna、Polygon等，以太坊自身生態也不甘落後， Layer2層擴容方案Near、Abitrum、Zkysnc、Optimism等進入市場，一爭高下。

新公鏈們利用各種技術方案，試圖在性能上超越以太坊。 Avalanche創新出雪崩共識，Near採用分片擴容，提速降費後，DEX、借貸、機槍池等應用一窩蜂地湧入新公鏈，建造了不同的版本。

儘管這些公鏈憑藉低GAS費、高速率降低了使用鏈上應用的門檻，輪番吸引了用戶，但這部分用戶大多屬於以太坊的外溢用戶。總體來說，新公鏈的生態仍然是以太坊的複製品，走入了同質化的瓶頸。有行業人士認為，這些公鏈更多像是在和以太坊爭奪存量用戶，而不是開發區塊鏈的增量市場。

如何從眾多同類公鏈中脫穎而出，是各公鏈生態都需思考的問題，這意味著市場需要差異化競爭。細分賽道成為「戰術」之一，同樣是新區塊鍊網絡的Flow似乎深諳其道。

公鏈Flow在設計之初就與其它公鏈定位不同，它的願景不太宏大，也無意成為「以太坊殺手」，它的主要目標是成為NFT(非同質化代幣)的基礎設施，應用於鏈遊、藝術品等商業領域，試圖成為NFT的陣地。

Flow網絡由Dapper Labs構建，該團隊是鼻祖級區塊鏈遊戲加密貓（CryptoKitties）的開發者。這個用以太坊智能合約ERC-721標準創建的寵物養成遊戲，曾在2017年出圈，上線僅幾個小時，直接堵死了以太坊網絡。也正因為加密貓暴露出的以太坊性能問題，Dapper Labs產生了單獨開發一條鏈的想法，專用於NFT構建，Flow由此而生。

為了提升鏈上處理效率，Flow採用了獨創的節點管理機制——多節點體系架構，網絡中的節點被分為四個角色：

收集節點——主要負責收集、處理數據；共識節點——檢驗交易是否存在及其在區塊中的順序；執行節點——執行交易計算；驗證節點——監督執行節點，保證交易的正確性。

多數區塊鍊網絡的節點功能往往非常完整，一個節點不但要存儲智能合約、賬戶餘額等信息，還需要同時進行交易驗證等多種工作，這也是限制以太坊可擴展性的重要原因。 Flow做出了改變，給網絡中的每個節點進行了明確分工，為同一筆交易的不同階段展開驗證，這樣的流水線設計極大提高了網絡運行效率。

2020年，Flow公鏈正式上線，Dapper Labs採用和頂級IP合作的方式，在該鏈上推出了NFT數字收藏品和遊戲應用，最著名的首個應用是NBA Top Shot（NBA球星卡），上線6個月產生了超過7億美元的交易額，該球星卡霸占了NFT交易量排行榜榜首很久。

NBATop Shot帶來的市場影響不僅局限在區塊鍊或加密社區，還引起傳統媒體、企業和資本的關注。據悉，購買NBA Top Shot球星卡的用戶中僅約有20%是加密用戶，絕大多數都是普通的籃球迷或收藏愛好者。

和其他新興公鏈相比，Flow走了一條獨特的路徑，它與主流IP合作，通過生態強扶持吸納大眾世界的增量用戶，沒有把重心放在鏈圈、幣圈的存量搏殺中。目前，Flow鏈上匯聚了一批愛好NFT應用的開發者。本期DeFi蜂窩將盤點Flow上的代表應用。

NFT球星收藏卡NBA Top Shot

簡介

NBA TopShot是Flow鏈上的一款體育類收藏NFT遊戲——將球星卡鑄造成非同質化代幣的遊戲。它允許用戶在鏈上抽卡、集卡，這些NFT球星卡經過了NBA官方的IP授權。它是首個經過官方授權上鍊的體育類大IP數字產品。

根據NFT市場數據平台Cryptoslam顯示，NBA Top Shot自上線後，交易量達8億美元，擁有卡片的人數高達61萬，在整個NFT數字產品市場中，成交金額一直排在前5名。

NBATop Shot官網

被鑄造成NFT的NBA Top Shot上，記錄著一些明星球員的標誌性動作，比如絕殺球、爆扣、和里程碑等精彩瞬間，如詹姆斯總決賽的關鍵封蓋，科比的罰球等等。其中，記錄勒布朗·詹姆斯的投球NFT卡牌，曾拍出了20.8萬美元的天價。

不同於傳統的印刷式球星卡，NBA Top Shot在區塊鏈上發行，信息記錄在鏈上，每個球星卡都是一個NFT資產。每張NFT球星卡獨一無二，持有者對其有絕對的控制權。這就讓球星卡畫面避免了被篡改和盜版的問題，當然，也不會隨著時間的推移產生褪色、氧化及破損的問題。

由於NBA Top Shot存儲在鏈上，相比於印刷發行的球星卡，它擁有更多的呈現方式，除了圖片和文字以外，NBA Top Shot還有三維動態的呈現效果，每個球星卡里包含著一段特定的投球精彩瞬間短視頻，效果參見GIF動圖。這些內容共同構成了一個完整的NBA Top Shot NFT資產。

玩法

NBA TopShot球星卡分為普通(Common)、稀有Rare（Rare）和傳奇（Legendary）三個級別，其價格也根據卡牌記錄的球星、投球動作稀有程度和編號來決定。

一般來說，知名度越高的球星，卡牌價格越高；數量越稀少，或在賽事中被廣泛視作經典進球瞬間的卡牌，價格亦越高。

玩家可以通過NBA Top Shot網站直接購買，平台不但支持BTC、ETH、USDC等加密資產的付款方式，還支持信用卡支付。購買的球星卡允許在NFT交易平台直接出售。

NBA TopShot球星卡不僅僅具有收藏價值，團隊未來還會開發遊戲功能，賦予它更多的可玩性，比如，玩家可以根據自己收藏的球星卡打造一個NFT式的球隊，參與在線比賽等。

「打金遊戲」Chainmonsters

簡介

Chainmonsters中文名被稱為「連鎖怪物」，是Flow鏈上原生的一款大型多人在線角色扮演（RPG）遊戲。玩家可以在遊戲中捕捉怪物（Chainmons），探索或組合不同類型的怪物，升級能力，對戰其它對手。

ChainMonsters的玩法和任天堂發行的遊戲「神奇寶貝」類似，玩家在遊戲指定的地圖裡尋找一些資源和隊友，然後打怪。

Chainmonsters官網

與最近火爆於鏈上的「P2E（Play-to-Earn）」式的打金遊戲不同，在ChainMonsters中，玩家賺取的不是Token獎勵，而是遊戲中的以NFT形式呈現的裝備和道具，這些NFT屬於遊戲資產，可以直接在二級市場交易。

ChainMonsters的玩家沒有任何參與門檻的限制。不像鏈遊龍頭Axie Infinity，玩家想要參與遊戲，首先需要去購買三隻寵物精靈「Axie」，否則不能參與遊戲。在ChainMonsters，玩家無需準備任何遊戲資產，即可參與遊戲，玩家想要獲得怪物精靈，需要憑藉到遊戲中捕捉。

在Axie Infinity中，玩家獲取的遊戲獎勵主要是SLP通證，用於在二級市場變現。 ChainMonsters的「金礦」是各種怪物，或者是增強功力的刀、斧等遊戲裝備資產，這些資產可直接在NFT市場交易。

ChainMonsters的運作方式避免了遊戲Token的價格風險，這也就保證了以遊戲本身為體驗的本質。

玩法

ChainMonsters設定了一個故事背景：在一個虛擬的世界裡，有一種神秘的疾病使得所有生物都更具攻擊性，成了怪物。這些怪物來源自9種不同的元素（例如火、水、電、空氣、水晶等）。如此設定下，遊戲中的玩家是「特工」角色，他們需要去捕捉怪物（Chainmon）。有一些怪物只能在特定區域找到，還有一些只出現在特定時間段，捕捉怪物就是參與遊戲的過程。

玩家捕捉到怪物後，可以利用找到特殊材料和資源餵養牠們，升級怪物級別。找材料和資源的過程被設置成遊戲任務或闖關解鎖環節，如同「消消樂」遊戲一樣，每闖一關，就會獎勵寶箱，內置的寶物可以助力玩家通過更高級別的關卡。

玩家也可以組合不同的怪物對戰其它玩家，以求獲勝，提升排位。當玩家名次達到一定級別時，可額外獲得遊戲裝備或道具資產獎勵，包括角色皮膚、增加能量的冒險包等。這些道具都同樣可以在ChainMonsters內置的NFT市場交易。

需要注意的是，ChainMonsters暫未發行任何Token

虛擬形象Genies

簡介

Genies是製作3D虛擬形象的技術公司，在NFT熱潮的發展下，該公司基於Flow鏈建立了虛擬化身和周邊商品的交易市場。

Genies官網

Genies原致力於元宇宙概念的虛擬形象設計公司，其主要業務是利用人工智能，開發可供用戶自定義虛擬形象的系統，用戶可以基於自己的愛好和個性，對自己的虛擬形象進行裝扮，以創作更豐富的造型。 Genies已經為一些明星藝人開發了3D虛擬形象，如Justin Bieber、吳彥祖等。

Genies還與時尚界建立了合作。去年，該公司和奢侈品品牌古馳（Gucci）達成合作，用戶可以訪問Gucci的虛擬商城「Gucci wheel」，裡面有這種該品牌的服裝和配飾，用戶可以為自己的虛擬形象購買Gucci的虛擬商品。

今年5月，Genies獲得了6500萬美元的B輪融資，投資機構包括Dapper Labs、Coinbase Ventures、Polychain等加密圈的風投機構。

在互聯網世界沉澱了虛擬形象設計的功力後，不久前，Genies宣布將利用區塊鏈技術建立一個虛擬化身和周邊商品的鏈上交易平台，並選擇在Flow鏈上搭建，讓名人的虛擬化身連同其服裝、髮型、配飾等周邊商品上鍊，成為NFT資產，允許用戶自由交易。

此外，華納音樂已於Genies達成合作，未來將允許旗下藝人向他們的粉絲出售獨家限量版數字NFT資產，以紀念關鍵的人生時刻，如歌曲專輯的發行，或是演唱會活動。歌手和作詞人還能將自己的演藝時刻或藝術創作轉變為NFT產品，供粉絲購買。

目前，Genies在Flow上的虛擬形象NFT資產交易平台仍在構建中，尚未正式發布。

（聲明：請讀者嚴格遵守所在地法律法規，本文不代表任何投資建議）

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