7月5日，國內首個隱私計算產業論壇【“隱私計算：讓數據安全有序流動起來”暨2020隱私計算產業30強榜單頒獎典禮】在杭州區塊鏈國際週上強勢登場。活動匯聚了AI、區塊鏈、大數據、物聯網等眾多技術方向的頂級主流機構代表與專家，聚焦“密碼學”“多方安全計算”“安全”“聯邦學習”等重要議題，探討在技術融合下如何重構數據價值與分享數據紅利。
首個隱私計算專業性論壇開啟
此次論壇由算力智庫聯合巴比特、上海人工智能發展聯盟、長三角大數據產業合作聯席會議、上海現代服務業聯合會金融科技專委會、慢霧科技、雲象區塊鏈、同盾科技、 锘崴信息科技、 新財富等機構共同舉辦。論壇匯聚了國內外近幾年來在隱私數據與安全計算領域專注耕耘的大廠、金融機構與科技企業重磅嘉賓與專家首次雲集，共享數據應用思辯饕餮盛宴，同時，論壇上還權威發布了2020隱私計算產業30強榜單。
巴比特CEO王雷、算力智庫創始人燕麗致辭
本次論壇邀請了海南省大數據管理局副局長孫少科做開幕演講。海南省因近日發布的《海南自貿港建設總體方案》成為數據行業的話題中心，《方案》圍繞6個方面的自由便利作出了一系列制度安排，其中在數據安全有序流動方面提出，在確保數據流動安全可控的前提下，擴大數據領域開放。
孫少科副局長為與會者分享了海南省在整體大數據管理與部署規劃，其表示，數據安全有序的流動，以信息流帶動物資流、人才流、資金流、技術流，從而助力自貿港的建設，支撐海南自貿港政策落實。
這是半年內繼中央宣布將數據納入生產要素之後又一次國家層面對數據開放共享提出的重要指示，隱私計算業已成為時代需求。
此前武漢大學國家網絡安全教授何德彪就曾表示：“隱私計算方向對、路徑清晰，但是場景應用路還有一段時間，這個業態需要更多被關注被參與。”
海南省大數據管理局副局長孫少科
大數據時代隱私保護亟待完善法律體系保障
中科院金融科技中心首席科學家、教授、博導劉世平從大數據時代個人隱私及隱私權保護視角呼應了隱私計算的必要性。他表示，現行法律體系滯後表現在採集主體資格無法定、數據權屬不清晰、數據使用無邊界、行業標準不完善、管理責任不明確、執法監管不到位等多個方面。
劉世平提出要從法律、技術、管理和認知四個層面加強隱私保護力度，其中區塊鍊和大數據技術為信息安全從預防、尋找源頭和做出安全對策提出了新機遇。
中科院金融科技中心首席科學家、教授、博導劉世平
清華大學交叉信息研究院助理院長、副教授，華控清交創始人、首席科學家徐葳則在演講中提到了數據流動中價值鏈無法閉環的三大痛點：數據歸屬、數據安全和隱私保護。
矩陣元COO謝紅軍則總結了數據交易過程中存在的痛點：1. 個人數據和企業數據受限於法律法規要求，將不能直接用於明文交易；2. 數據是企業的核心資產，不願意進行明文交易；3. 跨企業間系統、身份等無法打通；4. 明文數據在交易後，數據價值無法保全。
謝紅軍錶示，在隱私計算的支持下，現有的數據痛點都可以被緩解甚至解決並帶來全新的數據交易模式： 1. 完全合規的前提下進行數據協同；2. 數據可以作為資產變現，同時不再洩露明文信息，保護企業資產；3. 通過區塊鍊和全局跨域身份的標準中間件連通不同企業；4. 數據用的越多，價值越高。
矩陣元COO謝紅軍徐葳總結道，隱私計算技術是當前實現“數據可用不可見”，從而實現“交易數據特定使用權”的最現實的技術解決方案。從技術角度解決了數據的隱私保護問題。
清華大學交叉信息研究院助理院長、副教授，華控清交創始人、首席科學家徐葳
當然，區塊鏈不代表萬能，隱私計算也一樣，慢霧科技創始人餘弦從安全的角度也對技術提出了自己的看法，其表示，隔離不代表數據保護，區塊鏈不代表隱私保護。區塊鏈也僅是解決信任問題的一種複雜技術。真正的安全目標在於資產與隱私的零洩漏，餘弦推薦最佳安全指導實踐是零信任安全架構，安全是科技發展的第一保障，絕不是阻礙。
慢霧科技創始人餘弦
當隱私遇到區塊鏈，未來如何？
數據雖然已經被列為生產要素之一，但要真正發揮其商業價值，還為時尚早。孟岩提出，數據的支配權和收益權尚未真正回歸數據產生者本人，同時由於數據的複製成本接近於零，無權屬證明導致所有權與使用權無法分離，難以定價。通過區塊鏈技術對數據進行確權，用隱私計算對數據進行保護，都將是數據生產要素化落地的重要技術手段，因此區塊鍊和隱私計算必將走上前台。
數字資產研究院副院長，通證思維實驗室發起人孟岩
圓桌論壇環節上，也邀請了多位嘉賓暢談瞭如何將隱私計算與區塊鏈的結合，發揮其最大的作用。
微眾銀行區塊鏈首席架構師張開翔表示，做區塊鏈的過程中的痛點就是隱私保護，這也是技術要走向的終極目標。雲象-浙江大學區塊鏈聯合實驗室負責人陳建海教授也提到，雲像在搭建自己的區塊鏈底層平台時，也運用了很多加密技術，尤其是雲象的主要方向金融領域，對隱私保護的需求是最高的。
同盾科技人工智能研究院深度學習首席專家李宏宇指出，我們國內有很多企業都有自己的數據，他們的數據的價值沒有得到真正的釋放，我們怎樣把這些企業或者政府機構中存量的數據價值最大化，釋放出來，這其實是面臨的最大的難題。
圓桌論壇1：隱私計算在產業中如何發揮“用武之地” 那麼如何利用好區塊鍊和隱私計算呢？深耕於醫療數據的隱私計算領域的锘崴科技創始人王爽表示，醫療數據本身非常複雜，需要通過利用不同的隱私計算的優缺點的組合，實現針對具體場景的應用。比如應用到了聯邦學習和多方安全計算的技術的特點的多中心系統實現了跨省多家醫院的合作，保證每家醫院的數據在不出醫院的情況下，也能夠實現增加樣本量、增加樣本維度的合作。
長三角大數據產業合作聯席會議召集人、上海市北高新股份有限公司副總經理馬慧民認為，隱私計算、區塊鏈，兩個完全是可以獨立的，但是數據作為一種資產要實現價值的時候需要兩種技術在一起形成新的解決方案。
Phala Network CEO佟林表示，區塊鏈技術的出現導致隱私計算技術的突破和加速，而區塊鏈要大規模應用也離不開隱私計算。最後復旦-眾安區塊鏈實驗室主任吳小川補充到，區塊鍊和隱私計算都屬於針對於數據的基建，數據未來想像空間非常大，基建搭建好以後未來全都是機遇。
圓桌論壇2：隱私遇上區塊鏈首份業界風向標，2020隱私計算產業30強榜單發布
論壇上算力智庫還攜國內外頂級密碼學與計算安全專家組成的評審委員會共同發布【2020隱私計算產業30強】榜單。本次評選秉承“數據服務產業，數據亟待效率，計算帶來變革”這一理念， 在國內首次輸出一套專業權威的隱私計算【好企業好模式好場景】的評價體系。這將提供一種視角與標準，幫助傳統企業、投資機構、政府組織等了解隱私計算的行業生態和發展趨勢，遴選出優質落地的解決方案合作方，扶持投資優秀的項目與團隊持續性發展。
評委專家由武漢大學密碼學研究所所長何德彪教授、清華大學交叉信息研究院助理院長徐葳教授、新加坡管理大學終身教授朱飛達、北京知識安全工程中心主任、中國科學院信息安全國家重點實驗室教授呂述望組成。這份榜單將涵蓋未來隱私計算領域最核心的有生力量和場景賽道，以及給出一些隱私計算領域新的方向和判斷標準。對於正在思考和入局隱私計算領域的從業者，具有一定的風向意義。
此份榜單由三大部分組成：
「2020隱私計算場景應用最具實力派」企業
「2020“隱私計算+區塊鏈”創新先鋒」企業
「隱私計算新銳原生力量」企業
現場頒獎照片
