萬向區塊鏈執行總裁王允臻

尊敬的各位業界大咖、夥伴，大家好。我是萬向區塊鏈執行總裁王允臻。今天，我想為大家匯報與分享我們萬向區塊鏈對工業互聯網的解析與暢想，即：分佈式認知工業互聯網。在此，我請求各位大咖先忘記自己的行業與領域背景，以全新的視角來重新回顧與觀察工業互聯網的前世今生。

一

工業互聯網與數字經濟如何融合？

首先，我們為什麼要做工業互聯網，工業互聯網與數字經濟又將如何相互融合？

在現有工業互聯網大框架下，我們洞察到如下的大趨勢：從信息化向數字化轉型；從傳統工業互聯網的流程驅動向數據驅動發展；從生產流程管理向數字化全生命週期管理推進；從中大型企業為中心的產業格局逐漸向平台化的公共服務演變。在工業軟件賦能方面，不管是ERP還是MES，都是由大型國際企業中心化控制，在數字化轉型的大背景下，這些中心化軟件逐漸向參與其中的利益相關方延伸。我們希望，在工業互聯網的大框架之下，基於區塊鏈+隱私計算+知識圖譜的分佈式認知能夠助推以上的演變，同時在商業模式、場景拓展、生態建設方面，也能重點突破、服務創新。

先從信息化說起，信息化為我們帶來什麼改變呢？首先，從流程管理到工業信息管理，決定性的變化發生了，那就是數據採集、優化決策。但一個顯而易見的問題在於決策過程仍就以人來主導的流程管理為主，由此帶來各種功能的多源信息渠道和數據孤島，嚴重阻礙了企業的數字化轉型之路。當然，信息化是人類迭代更新的其中一大步，基於信息化，數字化會做得更好更快。大多數信息化系統隸屬於重資產系統，在自動化、信息化不斷發展的過程中，出現了大量下沉的功能繁複的工業軟件，新舊架構並存、接口對接困難。那麼，如果我們能夠挖掘信息化系統之間、不同工業資產之間的關聯關係，再通過生產關係重構、技術解耦這種方式，能否助推工業互聯網的價值轉化呢？

回顧傳統製造業向製造業信息化的轉變過程，數據驅動已經是蓄勢待發。面向數據孤島的打通還停留在某個管道內、某個業務流程上，然而面向更高階的企業層級、不同企業層級的打通，還是任重而道遠。客戶最在乎的永遠不是買一個最好的榔頭，而是用榔頭敲在牆上的釘子。目前的信息化主要還是扮演著工具的角色，數據孤島、流程驅動向數據驅動的轉型還有很多挑戰，但是，挑戰有多大，機會就有多大。

其中一個潛力巨大的機會就是軟件資產，特別是在工業互聯網的領域。有了互聯網、雲服務，之後再有IaaS、PaaS、SaaS，都是通過工業互聯網來實現軟件的調用，尤其是面向中小製造業，必須藉力移動互聯網來助力他們的數字化轉型。

從專業工業軟件到互聯網工業軟件再到移動互聯網工業軟件，工業軟件並沒有減少，反而在不斷增長與擴展，當然，調用方法也在不斷演變，調用層也越來越輕。我們預測，區塊鏈推動的Dapp生態將解決生產關係的問題、解決資源調配的問題，進而演化出合理的商業模式、補償方式以及激勵機制，以“超輕量化”為特色的DAPP將會以調用的方式，對接逐年沈淀下來的各種工業軟件。

Uniswap通過智能合約的方式，以500行代碼完胜擁有幾萬行代碼的一家App公司，同時還解決了大量交易問題。由此為我們帶來的啟發就是，通過借用這種方式，工業軟件的調用及開發也會帶來突破性的進展。工業軟件的規模在不斷拓展，工業軟件佔整體的工業互聯網市場規模的比例也在不斷提升，從2017年的不到20%增長到2019年的25%也印證了工業軟件的積累和沈淀。

這個積累和沈淀在形成過程中，如何幫助這些創新的企業、大型的工業製造業和工業軟件企業建立商業模式，來發掘工業軟件潛在的價值，也是我們的分佈式工業互聯網要集中解決的問題。我們長期關注各種優秀的工業互聯網平台，各位行業大咖及夥伴也在各自的領域裡做出了眾多突破。在目前的工業互聯網平台應用發展過程中，質量與可靠性、資源優化等工業工程典型應用已經大量推出，單點型應用特別是在流程行業、能源、化工等行業，已經漸趨成熟，與此同時離散製造業在工業互聯網領域也是突飛猛進。

基於離散製造業的複雜性，數據更分散，行業壁壘更大，所以面臨的挑戰也更大。離散製造業能否從工業互聯網當中獲益，不僅關係到行業的發展，還關係到國計和民生。

離散製造業為全世界帶來了大量的就業，如何讓數字化轉型賦能相對弱勢的眾多中小型企業並保持長久的競爭力呢？在工業互聯網的範疇，挑戰一：基於中小企業現有的成功積累進一步助力其數字化轉型；挑戰二：對應的商業模式，在經濟價值挖掘、社會價值挖掘、治理機制、激勵機制依然還有很大的發揮空間。對政府來說，如何幫助政府更好地管理和優化本地的產業格局呢？對於企業來說，如何提升企業的競爭力，如何促使企業在整體的工業價值鏈中識別更優的位置呢？如何促進和其他行業在上下游的合作呢？我們預測，以重組生產關係為主要價值導向的區塊鏈技術，會是一個非常重要的抓手。

二

“分佈式認知”是什麼？

分佈式認知到底是什麼？三大技術底座：區塊鏈、隱私計算、知識圖譜。

首先是隱私計算，它解決的是數據安全及主權的問題，當前的工業互聯網面臨的挑戰之一就是是“雞生蛋，還是蛋生雞”的問題。如果一個工業互聯網平台不能給企業、政府帶來明確的價值，那企業或者政府為什麼要承擔這個風險，把自己的數據分享出來呢？可是沒有企業的數據，就無法打造超出零和博弈的商業模式。巧婦難為無米之炊。那麼，如何突破這種封閉模式呢？以可信的方式讓基於業務需要的多源異構的工業數據上傳到平台上以密文的形式多方協同計算，將會是一個極好的突破口。

第二個是區塊鏈，它主要解決的問題是分佈式數據資產的存儲與調用、分佈式商業模式的構建，以及價值的交換、激勵及治理機制的構建，還有相應的企業、行業及產業的管理。

第三個是知識圖譜，它是對宏觀數據、企業小規模定向數據從降本增效的層面來進行優化和引導，同時也會通過產業知識圖譜及發展趨勢預測來助力政府進行產業格局的佈局及優化。發現問題、及時加以解決；發現機會、及時捕捉機會。

以隱私計算、區塊鏈、知識圖譜為支撐的分佈式認知工業互聯網，必將快速推進從數字化到價值化的階段跨越。在隱私計算方面，我們基於多年積累的生態夥伴，能夠解決必要數據上平台的問題，也通過跟各地政府的合作，解決上什麼樣的平台、如何構建及定義平台、平台能夠解決什麼樣的業務痛點、商業模式又如何打造的問題；在區塊鏈方面，我們對治理模式、特別是激勵模式方面有多年的積累與實踐，比如建立工分制、在產業合作中的企業及行業根據貢獻獲取相應的收益；在知識圖譜方面，結合工業大數據與AI的技術，讓數據的價值發揮到極致。

我們認為，工業互聯網的未來應該是重點聚焦資源和能力調用的未來。在資源和能力的調用當中，目前看到的主要商業模式主要還是SaaS，雖然你為軟件買單，但是卻很難從商業模式中，也很難從合作和流量方面快速獲利，從這一點來說，它落後於移動互聯網的發展。我們已經習慣了移動互聯網的蓬勃發展，大家下載一個APP的時候，並不會說，主要的投入是用來購買APP，雖然APP後面代表了大量技術的沉澱。但是如果你調用了它，也能通過其他商業模式快速得獲取更好的補償。這一點對整體的價值發掘很有啟發。

為此，我們通過分佈式認知工業互聯網的分層解耦價值框圖來充分闡述我們的理念，大家看到中間層是我們的分佈式認知技術，集合了區塊鏈、隱私計算、知識圖譜，它們的融合應用以分佈式認知基礎設施的角色向上對接平台及應用，向下對接場景落地的邊緣側，包含了終端設備、裝備、傳感，也包括了前面所說的各種軟件應用系統。

分佈式認知工業互聯網-分層解耦價值框圖

首先說向下的意義，數據存儲可以通過區塊鏈技術分佈在邊緣側，多方協同可以通過密文計算來實現，複雜的領域及行業知識也可以在場景側以圖譜的形式沉澱並融合邊緣計算來補齊工業AI與工業大數據的巨大Gap。基於分佈式認知的基礎設施，往上走，在平台側以分佈式認知的角色來集成類似於DAPP的低代碼開發及工業微服務等通用平台能力，同時它也可以橫向對接外部成熟的通用工業互聯網平台，以被集成或者相互調用的方式來互為補充，形成共贏。

基於這樣的分佈式認知平台，再往上走融合了能帶出商業價值的激勵及治理機制，只有在有效的激勵及治理模式下，再融合以簡單上手的智能合約來快速開發應用或者服務亦或者是小程序，進而讓不太接地氣的工業智能APP往下沉，讓開發者做開發，讓業務應用者做應用。之所以能夠做到這一點，是因為我們的分佈式認知能力自下而上貫穿始終。當然，我們不是再造一個工業互聯網平台，我們是希望通過和工業互聯網領域的合作夥伴相互融合來進行優勢互補，為工業互聯網的發展攜手共進。我們認為，也只有這樣，我們才能真正得把工業互聯網做大做強。

我們的願景是，在工業互聯網領域，以分佈式認知的角色被數據、基礎設施提供商集成，也可以被現有的工業互聯網平台集成。在被現有的工業互聯網平台集成的時候，做為分佈式認知的角色，我們能夠解決必要數據上平台、多方數據流轉及價值交換的問題。我們相信，通過這種方式，終將會對已有的成熟工業互聯網的業務推進，帶來極大的提升與助力。

三

分佈式認知工業互聯網的價值何在？

通過區塊鏈的加持，以智能合約、共識機制、密碼學為核心，實現隱私安全、實時交易、跨域的價值流通、流量互導、多方協作、可信的數據源、生態構建的賦能，從信息可信的數據管理、治理、激勵三個層面來創造價值。區塊鏈的主要價值不是推出一個區塊鏈應用，但沒有區塊鏈這個應用又達不到那個效果。如何最大化區塊鏈創造的價值呢？答案是專注，專注於數據安全、治理、激勵，專注於用於生產關係優化的數據價值挖掘和價值交換。

通過隱私計算的加持，既可以挖掘數據的價值，同時數據主權也是自己的。可以通過密文計算來完成，也可以通過聯邦學習來完成。你可以來調用這些數據，但是這些數據除了自己以外，其它人沒有辦法拿到原始數據。即使已經是被調用的數據，原始數據也不會流失，你可以隨時取消某一方獲得的已有數據，甚至取消已經進行過的調用。第二次調用的時候，可以根據需求的變化，決定什麼時候來交換，什麼時候不交換，沒有人可以把各方的工業數據都集成起來。這裡面有各種各樣的方法，但隱私計算它是一個非常關鍵的一個技術，保障了數據安全和數據主權。沒有隱私計算，在區塊鏈基礎上的數據價值交換就無從談起，所以數據主權方面非隱私計算不可。公共服務平台上面隱私計算是非常關鍵的一層，把數據以可信的方式放到平台上。

通過知識圖譜的加持，對於企業來說，用它可以做什麼？比如金融徵信，特別是中小企業的金融徵信，但目前只能提供銀行所看到的碎片化數據。關於企業的健康，類似於“克強指數”衡量企業健康的指數，目前是不存在的，但有了知識圖譜就可以被設計和挖掘出來。另外，面向企業，物流佈局如何優化，生產企業和最終的分銷商、物流商的多方合作、質量監測、生產要素的監控、能耗管理、安全防護；面向行業及政府，如果有一個宏觀的政策導向引導某一個地區，特別是中部地區在未來的發展中來走數字路線、高附加值路線，我們還缺什麼，關鍵節點是什麼，瓶頸在什麼地方，如何通過精準的投資和企業引入，來解決這些問題。

從建設方略來說，推出面向本地產業格局的工業互聯網公共服務平台。我多次提到公共服務平台，它是怎麼一回事呢？我們和數據基礎設施的提供商合作，把分佈式認知技術這一層整合進去，這個基礎上形成企業的工業數據託管層。在託管層上面搭建或者引入、引流工業互聯網平台，搭建已有或者自己開發的互聯網工業應用，這非常關鍵。以此做到資源的共享，不僅是資金資源、人力資源、能力資源的共享，更是平台資源的共享。我們和現有的工業互聯網平台，希望能夠形成一種密切深入的合作，我們有平台化和被集成化兩個商業模式可以共同推進。

在這樣的公共服務設施上面，在企業側來挖掘應用場景，場景化的APP跑在體系建設、公共服務平台上面。在成功引入面向特定企業或特定行業的APP基礎上，我們再對它進行延伸、複製，把它形成一個通用資產。到一定程度它就會下沉，進一步沉澱，成為平台下面所聚集的工業軟件的一部分。

解決數據可信來源、打通數據價值發現的問題，再進一步強調隱私計算在裡面發揮什麼價值，隱私計算對區塊鏈發揮什麼價值。沒有這些保障的話，我認為上層業務會面臨很多問題。即使是POC做出來後，在規模化的推進過程當中也會面臨問題。如果有了這些保障的話，很多場景的開發從個別企業、個別行業就具有了高度的可複制性。這裡面APP裡面的軟件資產也可以形成進一步的分層解耦，該沉澱的沉澱，帶調用的調用。我們預期看到是一個比較輕，像Uniswap一樣，是一個輕量化的分佈式認知技術調用層。

這樣的轉型會形成各種各樣的商業模式，如何把設備資產化、資產服務化、服務金融化，這個過程中區塊鏈會發揮非常大的作用。目前我們已經在很多行業進行了這方面嘗試，包括供應鏈金融、生物資產行業，隱私計算解決數據上平台的問題。區塊鏈解決什麼問題呢？區塊鏈來協同數據流、業務流和現金流。這樣形成了一個可監控、可信的、透明，也是可調用、可監管、可分析的透明。你可以在某一個流程造假，但你不可能在三個流程的協同下同時都造假，這樣就保證了價值創造的完整性、可靠性及公正性。

在此基礎上，當投資方進入一個陌生行業的時候，鑑於這樣的能見度，就敢於投資。知道自己投入的設備在什麼地方，知道自己買的服務是如何運轉的。假如投資於一個資本項目的話，知道自己投入的資本是如何帶來現金流，業務流的，健康是怎樣的？這也是設備資產化、資產服務化、服務金融化的關鍵。

區塊鏈的治理和激勵機制是如何落實的呢？舉兩個例子。在治理機制方面，重點強調的是區塊鏈的存證和多方驗證的能力，在生產商、業主、檢修服務上，甚至當地政府提供質量白名單激勵機制的時候可以多方驗證，保證價值鏈從生產過程到交付、服務、檢修，都是一個完整的閉環數據監控，這樣一來就形成了更多的合作模式以及更多元化的價值交換模式。第二，我們談產業聯盟，類似於行會，在歐洲、中國都看到了一些嘗試。如何促進合作呢？如果這個合作是零和博弈，你付錢我做事，價值實現的門檻就會很高。那麼，我們有沒有可能從合作本身，在大家把餅做大的過程中，發掘雙贏的價值。但有一個潛在問題，如果ABC合作，A和B非常想投入其中，把餅做大，C覺得反正是成員一部分，就坐等餅做大，會出現這種情況。這種情況在一些很完善的合作模式，像合資公司當中依然存在。

這就是一個博弈的問題，這個博弈的問題怎麼解決？我們在激勵機制，在區塊鏈的價值交換層實現一個積分層，就是多代入業務流量的話，大家多方合作，會得到更多的積分。積分在適當的時間可以轉成適當的激勵模式。但這個轉化率會隨著合作模式的逐漸成熟而下降，這樣會產生先來推進合作模式的人，它的獲利是最高的，後加入的人應該更多是受惠於合作模式及生態效應，而不是給模式做貢獻，所以得到的分利會逐漸被稀釋。這樣一來有利於各種各樣的創新合作模式，不管是在製造業、能源行業，還是初期的合作，我們相信有更好的激勵機制的設計，我們很榮幸有一個以鄒傳偉博士為首的首席經濟學家辦公室，專門由業界領先專家來解決此類問題，所以這邊也做一個小廣告，希望大家多關注鄒傳偉博士，關注他在財經以及各種場合跟大家做的分享。

總而言之，通過平台上的價值記錄、狀態追踪、柔性監管，提升工業資源配置和效率，降低整體產業的生產運營成本，促進產業的高價值維度延伸，催生全新的智能化協同應用。最後這一層非常關鍵，沒有區塊鏈萬萬不行的一層。

當前國家發展工業的趨勢，以質量溯源、柔性監管為典型，它牽涉到多方協作，包括政府對產業格局的優化、龍頭企業對供應鏈上下游的管理，以此來避免劣幣驅逐良幣的現象，只有這樣，才能在中國智造中，拉平微笑曲線。你在區塊鏈基礎上解決價值交換的問題，這裡面價值交換的環節有可能包括設計、高附加值，這些並不是在工廠裡面的，我們很多中小型企業並沒有一個非常前瞻的工業設計部門。那麼，通過區塊鏈的分佈式協同，你是不是可以受惠於更前端的工業設計企業，一方面設計得到保護，另外一方面，對於一個優秀設計限量款的產品銷量形成較好的把控，這些都可以在價值交換時，通過現金流、業務流、數據流的協同當中來完成。

再說柔性製造共享空間，當我們在建立產業園區的時候，產業園區是不是有新的做法？比如一些中小型企業圍繞數字機床，或者3D打印機這樣昂貴的設備，是不是有一個產業園區以這個為特色，由金融機構和政府聯合投入，把高端設備作為園區的一部分，來吸引中小型企業，高效推出產品的市場化？

然後說到數字化的質量追溯，這是基於我們的母公司萬向集團做出的一個汽車零部件質量溯源的項目，受到萬向集團和萬向控股的影響，我們更加關心行業應用，更關心實體經濟。如何以區塊鍊為契機來打通數字經濟和實體經濟，這是在我們的基因裡面的。作為基因的一種表現和顯示方式，我們在數字化質量追溯當中首先分析的是汽車行業面臨什麼問題，互信的缺失以及由此造成的整體無效率。如果出現了高危的產品召回，也是沒有效率的表現，而且非常昂貴。所有這些，都可以通過質量溯源，實現精準的質量問責和精準的質量召回，從而大大的降低成本。

最後給大家一個合作的邀請，我們相信，平台賦能生態。我們在定義分佈式工業互聯網的時候，不但有一個清楚的設想，就是我們做什麼；同時也有一個清楚的設想，就是我們不做什麼。我們不是工業軟件專家，也不是專業的場景專家，我們重點需要提供的就是分佈式認知的能力，通過與外部工業互聯網平台的整合，來共同創造最大的價值。所以，面向各位行業大咖，不管你們是做工業信息化還是工業製造亦或是工業互聯網，我們都是一種合作的關係，我們相信，這是一種多邊的、多贏的生態合作關係。

最後一個花絮，我們的英文簡稱叫DISCO，分佈式認知工業互聯網聽起來拗口的話，可以叫它：DISCO。

王允臻

上海萬向區塊鏈股份公司執行總裁，2017年加入萬向，先後擔任中國萬向控股有限公司首席創新官（CIO）、萬向創新聚能城首席創新官、萬向創投董事等職務。負責籌建萬向雙創平台、戰略規劃、平台搭建、國際合作、商業模式創新，以及配套產業基金的組建、管理等相關工作。此前擔任IBM 大中華區創新事業部總經理。在23年的職業生涯中先後在英特爾、英飛凌和中芯國際任高管，並聯合創立致象爾微電子科技（上海）有限公司。王允臻先生擁有美國加利福尼亞大學伯克利分校（UC Berkeley）MBA，和南加大（USC）工程碩士學位。