從平行線走向交會點，AI與Web3的深度融合與碰撞為數位時代的創新帶來更多想像空間，已成為無法阻擋的發展趨勢。 7月26日，PANews聯合螞蟻數科旗下Web3品牌ZAN共同舉辦的「Future Forward AI+Web3.0融合與重建」活動正式在上海正式舉辦，活動邀請了AI和Web3領域的許多大咖共同探討AI與Web3技術如何整合推動數位領域的根本性變革。
隨著深度學習和強化學習等演算法的不斷優化，AI成為推動生產力發展的重要力量，越來越多技術與之結合實現強勁的成長曲線，Web3+AI是市場熱門板塊之一，兩者結合在推動應用生態的裂變和產業模式的革新上爆發出強大的可融和創新潛力。
Conflux聯合創始人張元傑在以「AI：Web3的下一個潛在大規模應用「為主題的演講中表示，區塊鏈和人工智慧有著較為長遠的前景，目前行業至少超360個Web3+AI項目，覆蓋基礎設施、數據、運算與算力、教育、DeFi及跨鏈。但從今年Web3+AI相關融資額來看，僅佔全球AI企業融資的約1%。
他進一步指出，區塊鏈和人工智慧在功能、性質、方法、身分和內容處理等方面存在差異，例如區塊鏈實現路徑是自下而上，人工智慧為自上而下，但兩者結合可解決諸多問題，例如計算網絡的模型、數據、算力成本和經濟資源等壟斷問題；目前Web3+AI的項目嘗試解決的問題集中在去中心化算力市場，去中心化AI模型網絡，去中心化分模型訓練，用於AGI大模型訓練推理的公共數據，私人AI的私有數據和端模型，AI代理和應用等方向，結合區塊鏈網絡通過代幣激勵來吸引大量用戶，算力，數據和資本的多方參與；當然目前也面臨諸多挑戰，在去中心化網絡中的AI模型訓練和算力調度處理等技術發展仍有很大的局限性，數據市場也缺乏有效的整理分析，定價和隱私保護，AI代理和應用方向目前功能仍然較為單調以及孤立。
然而，成本高企、利用效率低下和安全隱私挑戰等問題正在阻礙大規模應用的實現，這也對基礎設施提出更高要求。 ZAN Infra產品經理Kverson指出，資料基礎設施可助推AI與Web3的高效融合，ZAN在Web3和AI有多種業務結合，例如ZAN提供的節點服務中大部分成本來自儲存費用，而其透過與螞蟻鏈自主研發的LETUS集成，可將儲存成本降低30%，且顯著提高儲存I/O效率；請求並行處理上，ZAN透過自主開發的演算法可實現線上和離線處理請求的合理路由，確保了準確回應和即時效率；雲端原生可實現節點動態調度，能最大限度地利用節點等資源確保處理用戶請求的效能等；雲端平台為ZAN Node提供最穩定、最經濟的伺服器和網路資源。
隨著AI與Web3的大潮滾滾而來，數據主權回歸、系統效率提升、安全性增強，價值交換創新.......Web3與AI結合敘事呈現出無限的潛力遠超我們的想像，那麼這顛覆性時刻何時到來？在DBunker用戶成長負責人主持小西瓜主持的主題為「AI+Web3.0奇點是否到來」的爐邊對話中，Goplus創辦人Mike表示，AI+Web3的融合是趨勢，但會經歷三大階段，一是Web3提高AI的效率，二是AI解決Web3上的底層問題，最後階段會真正融合。而他認為，Web3的引進也可為AI的道德倫理問題帶來解決方案。
Pond亞太區負責人Sanzhi則指出，目前AI領域的發展存在一定壟斷問題，舉個例子，ChatGPT透過資料歸集改變了內容檢搜的方式，但也讓內容創造者失去內容所有權和收入，而Web3的激勵機制可解決這種分成問題。對此，Privasea AI的BD總監Gigi也同意，她認為Web3+AI可在實現用戶資料收集的同時，讓使用者保持對資料的控制權以及隱私。在Web3+AI應用場景，例如AI可用戶專案使用者的真實篩選，包括應對女巫攻擊等。
「AI可幫助企業更好呈現用戶需求，且相比高成本的大模型，AI小模型更易降低使用成本的同時，觸達更大的用戶使用範圍。」The Sandbox大中華區大使Kris認為，如何借助Web3+AI更好激活生態用戶並賦能更多應用場景更為重要。 AI及科技投資研究Karin Kong認為元宇宙是AI最大應用產品，應用更容易出現基礎建設領域，Web3可為AI領域帶來持續健康的經濟發展。
「AI是由演算法、算力和數據三要素構成，其中高品質的數據是誕生高品質AI的決定性因素。區塊鏈數據的處理過程雖然獲取容易，但也因低效、複雜度和壟斷問題導致利用程度落後，市場需要一個由社區驅動的、高效安全的可信數據基礎設施，其中AI可實現新型數據交互方式， Web3能讓數據更具效率與安全。為「Al時代下的全鏈數據網路」的演講時指出。
憑藉著重新定義商業秩序和關係，Web3+AI的結合在應用展現出變革潛力正被愈發重視和參與，也成為市場資金看好的賽道，那麼該如何更好掌握投資機會？ OKG Research首席研究員Hedy主持的「數位重建時代下投資佈局」爐邊對話中，火鳳資本創始合夥人陳悅天認為，Web3+AI賽道的吸金能力非常強，但整體應用發展推進並不會很快。 Web3port Foundation負責人Ken表示，雖然AI在投資圈有非常大的體積，但談應用還為時過早。對於看好領域，Ken認為市場需要更多參與者，例如支付賽道可帶來增量市場。
「目前也有不少落地的Web3+AI概念的項目，例如藉助AI工具幫助Web3用戶進行投資預警和決策等。在投資策略上，資金動向觀察、投資時機等方面至關重要。」Web3.com Ventures投資經理Nemo指出。 Sharding Capital天使投資人Dawn Yang也認為，AI只能扮演幫助投資人進行輔助決策的角色，而無法成為決定訊息。在投資類型上，他認為產業資金更應該關注應用類項目。 PAKA基金創辦人Owen進一步補充道，出發點決定投資思維，AI投資的輔助程度取決於資金體量。
