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亚马逊将向AI公司Anthropic投资40亿美元,双方将在大模型训练领域展开广泛合作。Anthropic表示,协议签署后,公司将可以使用AWS云服务上的Trainium训练芯片和Inferentia推理芯片,同时,AWS将使用Anthropic的技术完善Amazon Bedrock(一项大模型API服务)的各项能力。
前有微软+OpenAI,后来亚马逊+Anthropic,AI战局正酣。早在2019年7月,微软就向OpenAI投资了10亿美元,并为OpenAI提供支撑大模型研发所需的算力,OpenAI所有的服务都运行在Azure上。此后激烈的竞争便开始显现:今年3月,OpenAI与微软竞争对手Salesforce合作,前者为后者提供AI聊天机器人技术,7月,微软作为合作伙伴,为Meta的LLaMA2发布会站台。我们认为,这种越发显性化的商业战争背后,本质是AI大模型的天价成本带来的营收压力——据SemiAnalysis测算,OpenAI每天花费近70万美元维护ChatGPT,而2022全年OpenAI的营收仅2800万美元,同时,根据协议,微软要分走OpenAI 75%的利润,OpenAI必须积极拓展GPT的应用场景,持续获得现金流,才能保证企业的良性循环。我们认为,在这种激烈但良性的竞争中,AI产品的广大用户有望率先受益。
亚马逊看似沉寂,实则一切才刚开始。作为云计算龙头,AWS此次在大模型上倾注筹码,有望延续龙头地位。资本运作的背后必然是双赢的预期,Anthropic获得了AWS算力使用权,而AWS则依靠Anthropic的Claude2大模型构建Bedrock服务,Bedrock的客户可以享受复杂对话、创意内容生成和复杂的逻辑推理服务,例如,LexisNexis Legal & Professional正在使用定制的Claude2模型提供法律起草功能;资管公司Bridgewater正在研发AI投资分析师,用于计算财务指标并创建投资摘要;旅游出版商Lonely Planet依托数十年的旅行内容数据要素,提供连贯、精确的旅行建议。AI应用并非空中楼阁,它们已经悄然迈入人类的日常生活中。
此次资本运作最大的启发——“卖铲人”仍是赢家。OpenAI、Anthropic缺乏算力资产,算力巨头通过分享算力资源快速获得大模型技术,也给我们提示了一个明确的投资路径:AI时代,掌握算力者为王,云厂商如此,设备厂商亦如此。A股市场,我们始终看好光模块在算力建设中的重要地位,以及配套的光器件、光芯片、交换机等;同时重点关注算力租赁这一新兴业态。建议关注:中际旭创、新易盛、天孚通信、太辰光、腾景科技、盛科通信、德科立、联特科技、华工科技、源杰科技、剑桥科技、中兴通讯、恒为科技、中贝通信、云赛智联、三大运营商等。
风险提示:AIGC发展不及预期,算力建设不及预期,商业竞争风险。
本文节选自国盛证券研究所已于2023年9月26日发布的报告《亚马逊重金投资Anthropic,AI战场的合纵连横》,具体内容请详见相关报告。
宋嘉吉 | S0680519010002 | songjiaji@gszq.com |
黄瀚 | S0680519050002 | huanghan@gszq.com |
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