在2023年3月結束的全球遊戲開發者大會（GDC 2023）上，“AI技術在遊戲中的應用”這一話題成為了最受關注的焦點，幾乎所有的人都在討論。 OpenAI 創始人Sam Altman在近期採訪中表示：“AI是少有的被嚴重炒作之後，還被嚴重低估的東西。”這句話放在遊戲行業更為貼切，可以說這一輪的AIGC 技術的飛速發展，首當其衝受影響的就是遊戲行業，自然將催生整個遊戲產業的變革浪潮。
這是一場關於生產力的革命。
1. AI + 全球化趨勢
實際上，AI 於遊戲行業的應用早就已經不是討論階段了——遊戲行業一直是AI 技術發展的主要驅動力，從智能對戰到虛擬世界，從智能客服到AI 檢測作弊行為，AI 技術被廣泛應用於遊戲中。
而現在，在AIGC 這波浪潮的推動下，遊戲行業正在迎來新一輪AI 變革節點。主要的趨勢總結起來就四個字：
降本增效
各種利用AIGC 技術製作的可以降低遊戲開發成本、提高遊戲製作和運營的新工具已開啟了狂暴井噴模式，來看看現在都有些什麼樣的AI 黑科技吧！
1.1 AI 創建3 A 級別高質量動畫
Epic Game 在GDC 2023 上展示了他們最新的Metahuman Animator 技術，這個技術可以讓開發者在幾分鐘內創建高質量的動畫，只需要三幀鏡頭就可以生成面部骨骼，也支持從視頻和音頻生成動畫。使用者不需要擁有動畫製作經驗，只需要一部iPhone 手機，就可以快速地將人臉表情動作映射到MetaHuman 虛擬人物角色上，生成高度真實的動畫。在現場展示中，演示人員僅僅用了2 分鐘，就將現場表演的表情細節重現在數字空間裡。
1.2 根據文本描述自動創建3 D 遊戲場景
Opus.ai 開發了一種新的、基於文本驅動的3 D 世界生成方法，該工具支持用戶通過文本輸入來創建動態照明、攝像機控制、地形、樹木和動物、建築物、道路以及人形的動畫角色。簡單的說，用戶只需要打字，AI 就能把3 D 遊戲場景和場景裡的各種組件、動態效果（如：樹葉在風中微微搖曳）創建出來。
軟件目前還在內測中，可以在官網登記申請Early Access，暫時只支持英文——咱們英語不好的也不用慌，還有神器ChatGPT，可以讓它來幫你詳細描述一個場景：
1.3 AI NPC打造遊戲中的“西部世界”
GAEA 是一種技術系統，它擁有構建一整套NPC 生態的系統能力。在大家還埋頭探索如何用AI 技術提高研發效率的現階段，GAEA 可能是最先深入結合遊戲性、改變遊戲內容生態的一套解決方案，甚至有可能激發出下一代遊戲的產品形態。前不久，國內的超參數科技公司就用GAEA 技術系統實現了一個名為“活的長安城”的技術Demo，裡面的NPC 沒有預設劇本，全部由AI 操控，彼此之間可以互動，有“記憶”會“記住”看見和做過的事情並影響之後的行動，每個AI NPC 都有自己的目標和行動理由，共同組成了一個演變中的小“社會”，可不就有“西部世界”那味了？
有獨無偶，就在前一陣子，斯坦福谷歌新研究的AI NPC 實驗也引發了轟動——他們創造了25 個AI NPC，放在一個模擬的小鎮裡，這些NPC 不僅會自己對話，還參與了複雜的行為（包括舉辦情人節派對等）
有社媒評論這些NPC 的表現被認為比真人角色扮演看起來更像“真人”：
不由感嘆，也許一個全新的、真正的開放大世界遊戲很快就要來了，也許有一天電影《失控玩家》（Free Guy）裡覺醒自己是存在於虛擬遊戲世界中的AI NPC 的Guy 真的會成為現實！
1.4 AI 生成NPC 對白
隨著遊戲規模越來越大，編劇們面臨著如何讓NPC 個性鮮明、逼真的挑戰。如果有數百個NPC，如何保持每次與他們互動都是獨特的呢？這就是Ubisoft（育碧）公司研發部門La Forge 開發的內部AI 工具Ghostwriter 所解決的問題。
該工具可用於幫助遊戲編劇在觸發事件時生成NPC 的初稿台詞，比如NPC 之間的對話、戰鬥期間敵方對話或是玩家在進入某個區域時觸發的對白等，這些工作本來都是由遊戲編劇（策劃）花費海量時間來設計的。有了Ghostwriter 工具之後，AI 可以根據NPC 的基礎設定自動生成可供選擇和修改的樣本，從而節省大量時間，讓編劇可以專注於其他核心劇情元素。
1.5 AI 快速生成遊戲資產
Scenario 是一家初創公司，開發了一個使用AI 快速創建遊戲資產的平台。在這個平台上，你選擇一組視覺素材，上傳自己的訓練數據，如角色、道具、車輛、武器、皮膚、建築物、概念藝術、像素藝術和草圖等，然後，用戶可以在幾次點擊之內創建自己的生成性AI 引擎，無需任何額外的技術技能。最後，用戶可以使用幾個單詞將想法變為現實，資產創建從未如此簡單。
2. 遊戲大廠們的突破
AIGC 這波生產力變革的浪潮是席捲了民用領域，而就像我在開篇所提到的，國內的遊戲大廠們早就已經動起來了。
2.1 開發階段
在開發階段，國內幾乎叫得上名字的大廠都已積極探索將AI 引入到遊戲製作的流程中，如輔助角色設計、各種遊戲資產生成（圖標/特效/地圖/模型……）等等，網傳某大廠甚至要求特定部門的員工必須熟練掌握常用AI 工具，以此作為裁員的依據。
2.2 運營階段
遊戲在運營階段，除了官方可以運用AIGC 人工智能生產各種用於傳播的素材，不限於圖像、文案、視頻等等，同時也降低了UGC 內容創作的門檻，讓參與的玩家更輕鬆的製作出高質量的二創內容，玩家也更有動力願意主動傳播。
以下舉幾個例子：
<逆水寒>
逆水寒端遊在最新的更新中實現了遊戲截圖時AI 生成應景詩句的UGC 內容生成，效果相當驚艷。項目方在遊戲中超過40 個熱門經典設置了AI 作詞打卡點，給一個關鍵詞就能生成貼合景色、辭藻工整，同時又反映關鍵詞主題的、帶玩家署名的宋詞！一鍵分享朋友圈，這還不得帶來點贊無數？
<原神>
用stablediffusion+LORA 製作的高質量難辨真假的Coser 照，使用AI 技術這效率和質量哪個coser 拼得過？秉著打不過就加入的原則，有部分coser 直接選擇訓練了自己的LORA 模型，在ControlNET 的幫助下，用自己的臉快速生成各種角色、各種動作的高質量美圖。
二次元角色的二創美圖更不在話下：
<某出海公司>
用ChatGPT 做翻譯實現多語言版本，又快又地道，還比之前找專門的翻譯公司便宜了不知道多少倍。用Midjourney 快速生成百套運營投放素材用圖，配上用Chatgpt 設計的（英文）文案，海外運營成本得到大幅提高。更離譜的，之前要花上幾萬預算請人作曲作詞、演唱古風同人歌曲的，現在有AI 工具，稍作訓練就可以生成一首80 分的口水歌成品，連演唱、伴奏都包圓了… …
總的說來，AIGC 現行工具的能力，已經讓很多大廠改變了遊戲製作的工作流程，且越來越深入到大廠遊戲製作、運營、投放等各個環節當中。外包的預算自然是被大砍特砍，而內部流程中的效率也得到了極大的提高。依稀還記得當年< 荒野大鏢客2 > 發布的時候，總耗資達到驚人的56 億人民幣，開發時間高達8.5 年，主要的錢都花在人工成本上了——為了讓整個開放世界更加真實，花費了難以想像的人力去給每一個NPC 寫設定、故事、台詞……如果放到現在，再次開發一個< 荒野大鏢客2 > 品質的開放世界遊戲，能縮短到多久？又能縮減多少比例的成本呢？
3. AI對於小團隊的意義
AIGC 工具對於大公司來說更多的是“增效”，而對於小團隊來說，則是“降本”——降低製作的門檻，以及大大降低需要的啟動資金。
3.1 降低遊戲開發門檻
快速生成遊戲素材，見下圖，已有獨立遊戲開發者，利用stable diffusion + controlnet 實現了用AI 腳本生成遊戲角色動畫——以前這樣的2 D 遊戲角色動畫，需要手動繪製每一幀圖像，現在用AI 的方式可以大幅度提升效率。以前要么你得會畫，不會就得找個會的或者外包出去，現在麼不會也關係，只要有審美，畫角色的事兒交給AI 就行了。
3.2 降低內容成本：AI 快速輸出2 D/2.5 D 內容素材
目前看到能用AI 穩定實現並用於遊戲內的，主要還是2 D/2.5 D 的素材，包括2 D 闖關遊戲的背景貼圖、二次元遊戲的卡面立繪、2.5 D 遊戲模型、3 D 模型的貼圖等。
3.3 利用AI 技術製作出獨特創意遊戲作品
國內的遊戲AI 公司無中之城工作室（City From Naught）與Web3 創作者社區Magipop DAO 合作開發了一款基於LLM 和生成式AI 的偵探RPG 遊戲，代號“DetectiveGPT”，玩家可以通過與AI NPC自由而深入的交互層層深入探索真相，，預計今年4 月發佈在Steam 上。該遊戲中的3 D 模型貼圖均由無中之城工作室研發的3 D 貼圖自動生成工具完成。傳統的解密遊戲中，NPC 都是預設好的對話，玩家通過選擇提問選項來獲得線索，而這款由AI 工具製作的款解密遊戲中，玩家可以自由通過語音或文字的方式問詢目擊者NPC，目擊者會根據玩家的問題做出相應的回答，沉浸式破案體驗，代入感++ 有沒有！
國外有一位叫做DevBanana 的遊戲開發者，使用了New Bing、ChatGPT 等多種AI 工具製作完成了一款打地鼠遊戲（Whack-a-Mole World!），寫代碼、美術、音效、bgm 均由AI 完成，可以在YouTube 上找到DevBanana 看他製作該遊戲的全過程。
AIGC 技術的發展，確實對獨立遊戲開發者帶來了無窮可能性——不會代碼？ ChatGPT 可以幫你；不會畫畫？ Midjourney、SD 供你選擇；不會寫文案？讓CharGPT 生成。 UI、遊戲配音、音效AI 也可以勝任。剩下你需要的，就只是創意了，以及把自己想要的描述給AI 的能力
（悄悄說一句，沒創意的時候，也可以問ChatGPT 來啟發靈感哦！）
隨著日益成熟的遊戲工業化，製作遊戲的成本越來越高，擁有充裕現金流、人才和標準製作流程的“大廠”們幾乎壟斷了整個遊戲市場。而現在，我看到了一個新的可能——或許在不久的將來，我們有望看到更多擁有創意的小遊戲團隊甚至是個人，給我們帶來驚喜。
4 ►寫在最後的話
這場AIGC 革命剛興起的時候，有很多人在質疑、觀望，因為害怕替代、不想離開熟悉的舒適區而抗拒學習新方式。然而，技術的車輪毫不留情向前碾過——
那時候有人說：AI 畫手不行啊。沒過多久，midjourney V5 發布了，畫手部沒有問題了。
那時候有人說：AI 畫圖出來的亞洲女性都太醜了，沒法看。沒過多久，訓練了很多日韓美女的Lora 來了，輕鬆生成各種漂亮的網紅小姐姐
那時候有人說：AI 畫圖只能用來提供靈感，沒法控制角色動作，不好用。沒過多久，stablediffusion 有了插件Control Net，AI 生成的圖片動作也能控制了
那時候有很多人說：AI 畫出來的圖標、logo 不是矢量圖，不好用。沒過多久，VectorizerAI 出來了，一鍵將JPG、PNG 等位圖轉成矢量SVG 格式
那時候有人說：AI 生成不了指定的文字，亂碼文字的一眼AI！現在，新版本的SD 支持貼文字了
……
AIGC 發展的速度太快了，一個月後的今天，AI 又會發展到什麼地步了？不敢想……但無論如何我知道，是時候該放下那些偏見，以開放的心態去積極擁抱AI 技術。
本篇完結。
下一篇《AI+WEB3 鏈遊》
