從2017年底開始，區塊鏈爆火，被認為是改變世界的技術。雖然後來的發展證明，區塊鏈的爆火當中有相當大成分是泡沫，但是從2017年至今，區塊鏈仍獲得了長足的發展。與此同時，隱私計算也在飛速發展。作為目前可以實現數據“可用不可見”的唯一技術解，隱私計算可以平衡數據利用與數據保護的矛盾，被認為是未來數字社會的基礎設施。
這兩種被認為會改變未來的技術為什麼會結合？二者結合會改變什麼？
2022年4月25日，由《陸家嘴》雜誌、零壹財經·零壹智庫主辦的《生態重塑：區塊鏈+隱私計算一線實踐報告》發布暨研討會在線上順利召開。
在研討會上，零壹智庫資深分析師溫泉發布《生態重塑：區塊鏈+隱私計算一線實踐報告》並進行了解讀和分享，同時八分量信息科技有限公司隱私計算與跨鏈大數據平台產品線負責人張軒浦，螞蟻集團數字科技線資深解決方案專家夏建樹，趣鏈科技隱私計算產品負責人劉欣，騰訊雲區塊鏈隱私計算產品負責人劉江等嘉賓圍繞區塊鏈、隱私計算的話題，從技術、應用等多個維度分享了自己的觀點。
一、零壹智庫發布《生態重塑：區塊鏈+隱私計算一線實踐報告》
零壹智庫資深分析師溫泉介紹稱，《生態重塑：區塊鏈+隱私計算一線實踐報告》由零壹財經·零壹智庫和《陸家嘴》雜誌聯合發布，由螞蟻鍊和八分量提供研究支持。該報告通過對10餘家國內外代表性公司的深度訪談，對目前區塊鏈與隱私計算相結合的歷史、現狀與未來趨勢進行了研究。
報告認為，區塊鏈與隱私計算的結合是必然，二者互為剛需。沒有隱私計算，區塊鏈無法解決隱私保護問題，無法為更多數據源提供服務；沒有區塊鏈，隱私計算無法解決數據確權與利益分配問題，多方數據協作難以達成。
溫泉表示，區塊鏈與隱私計算的應用，目前主要有五個具有代表性的探索方向：1、解決單點實際問題；2、擴大聯盟鏈應用範圍；3、提供網絡安全相關服務；4、建立為企業提供服務的區塊鏈+隱私計算基礎平台；5、建立同時為企業和個人提供服務的區塊鏈+隱私計算基礎平台。
區塊鏈與隱私計算結合，未來將形成大規模數據流通網絡，推動數據資產化的發展。同時，將使得全社會重新確定數據權責以及利益分配機制。
目前，區塊鏈與隱私計算技術的結合尚未大規模推開。該報告認為這主要是由兩方面原因造成的：一方面是因為二者結合主要是解決多方數據協作的問題，目前實際需求尚未爆發；另一方面是因為二者結合涉及到新商業模式的形成、權責與利益的重新分配，需要更多的時間。
溫泉表示，未來，區塊鏈與隱私計算結合的應用要大規模落地需要三個前提條件：一是全社會數字化程度的提升；二是技術的進一步成熟；三是法律法規的完善與數據交易商業模式的形成。其中，前兩個條件更為關鍵。
最後，溫泉指出，區塊鏈與隱私計算技術的結合當中，還有兩個重要趨勢：
第一，區塊鏈+隱私計算的應用，涉及網絡安全、數據安全，未來將成為新基建的重要組成部分。這是關乎網絡空間主權和國家安全和未來發展利益的重要方面，因此這個領域的國產化是未來趨勢。
第二，目前，在區塊鏈與隱私計算技術相結合的實踐中，也呈現出了軟硬件技術相結合、更多技術融合發展的趨勢。
二、從技術和價值角度看“區塊鏈+隱私計算”
1、隱私計算+區塊鏈解決數據可信度與安全共享難題
研討會上，八分量信息科技有限公司隱私計算與跨鏈大數據平台產品線負責人張軒浦發表了題為“隱私計算平台數據安全共享新範式研究”的主題演講。
在實際應用中，張軒浦分享的第一個實踐案例是融合區塊鍊和因素計算驗證多方數據、提高數據可信度的應用。他舉了海淘的例子，在海淘過程中，商品描述、商家運單、超市購買記錄都存在大量數據，但這些數據偽造非常容易，用戶無從驗證其真假。同時，驗證的過程中也面臨一個關鍵問題，數據的上下游信息，一般都是上下游企業的核心數據，這些數據不可能發送給需求方進行查驗。
張軒浦提出了解決方案：在行業供應鏈上下游通過區塊鍊和隱私計算查驗供應鏈核心數據是否可信，查驗之後，通過區塊鏈讓那些虛假信息的數據不可抵賴。面對合同流、發票流、物流、資金流等分開的數據以及分散存儲的數據，引入隱私計算可信基礎鏈，完成可信分析，通過數據之間的互相增信度量數據可信度。
第二個實踐應用是解決數據的安全共享難題。沿著建設全國統一大市場的思路，八分量提供了服務於各行業、區域的數據共享平台，該平台最大的特色是基於區塊鏈數據發布和搜索能力。實際應用中，在行業協會的指導下，行業內各成員單位將他們可以流通的數據導入到企業的隱私計算節點，數據共享平台做相應的整理，包括數據要素的原始數據，從中得到一些數據名稱、數據內容、數據起始日期、更新周期等，進行相應的配置。
第三個應用是在實踐過程中不僅應用了區塊鏈隱私計算，還應用了可信計算的技術。比如為國家某部委提供企業運營監測，計算企業運營指數評估，評估過程中支持融合第三方的數據。在項目中，數據方最關注數據存儲階段如何保障數據安全、數據融合階段確保數據不洩露、數據生存週期中任何操作都能得到強審計和強溯源。
2、隱私計算+區塊鏈：新一代數據流通方式
趣鏈科技隱私計算產品負責人劉欣發表了題為“區塊鏈+隱私計算：新一代數據流通方式”的主題演講。劉欣表示，由於數據具備分散性、時效性、非排他性、無限供應和所見即所得等特性，很可能出現數據盜用、洩露等問題。隱私計算僅能解決以上部分問題，數據的實時動態定價、使用權及擁有權分離則需要使用區塊鏈技術來解決。
劉欣認為在多方數據無法直接共享的時候即出現隱私計算需求，而在多方互不信任的情況下，區塊鏈則是降低系統信任成本非常好的工具。
以隱私計算和區塊鍊為核心建設分佈式數據交易的平台，則首先可通過區塊鏈構建可信聯盟，再引入隱私計算節點，將計算過程等在區塊鏈上進行記錄，最後根據記錄數據進行資產以及交易的結算，區塊鏈技術擔任第三方可保證整個聯盟內的數據資產交易更加公平公正。趣鏈科技正是打通了以上技術，推出了基於“區塊鏈+隱私計算”的數據協作平台BitXMesh。
在數據交易場景方面，主要包括聯合營銷、反欺詐、企業徵信和新藥研發等。以趣鏈科技典型的業務為例，劉欣主要介紹了其技術在企業聯合融資徵信場景、金融風險數據協同分析平台及醫療科研協作平台上的應用。趣鏈科技的數據協作平台BitXMesh可保護各方數據安全、隱私安全，解決各方數據可信度問題，保證各方數據公平公正分享。
3、區塊鏈+隱私計算，助力實現數據價值
騰訊雲區塊鏈隱私計算產品負責人劉江在“區塊鏈隱私計算如何實現數據價值之'美'”的主題演講中表示，區塊鏈+隱私計算能夠更好實現數據協同。
劉江認為，在數字經濟開展過程中，數據本身就是企業價值的重要定義。以算力和算法作為輔助數據價值最大化的生產引擎，結合數據作為生產資料，可以在各個場景或者行業中發揮數據價值。在此基礎上，數據可以和其他傳統的生產要素進行結合（如土地、資本、勞動等），實現數據價值倍增、資源優化，並帶動相關要素發展。
在數據運用時，同樣會面臨以下問題和挑戰：如何保護數據資產方的數據產權、如何保護在數據協作過程中涉及到的用戶隱私、如何利用有效的技術手段進行供需多方之間的數據匹配以及數據作為特殊資產在安全、隱私、共享方面的風險和監管問題。
基於此，劉江表示區塊鏈+隱私計算能夠更好實現數據協同。隱私安全計算是當下數據隱私保護的最佳技術實現方式，真正做到不共享數據但可共享數據價值，而區塊鏈則可用來實現數據共享協同過程調度與流程可審計，可基於區塊鏈同步隱私計算協作過程中任務狀態和執行情況，實現在整個隱私計算中的任務過程調度，因此，基於區塊鍊和隱私計算，劉江提到了四個安全可信，分別是：保證數據安全可信、模型安全可信以及對外提供的數據應用安全可信，而最主要的核心是保證計算安全可信。
劉江最後表示，數據要素流動帶來的數據價值越來越重要，大量數據信息經過清洗後變成數據資源，通過進行數據的確權、定價，把數據賦予金融屬性開展數據資產化操作，形成數據資產化或資本化，數據價值將得到最大化發揮，而通過區塊鏈+隱私計算技術則是當前發揮數據價值的較好方式之一。
4、單一技術無法解決難題，要構建融合技術底座
螞蟻集團數字科技線資深解決方案專家夏建樹在會上做了“構建融合技術底座助力數據價值創造”的主題演講。夏建樹認為，過去行業內更多側重於數據全生命週期，但實際上我們已經走入下一個階段——以數據商業化、市場化的全生命週期來看產品、市場及客戶需求。
在市場化趨勢下，包括公共數據、商業數據和交易平台數據，數據可控、可管是一切業務的前提。夏建樹提出，有客戶看不到隱私計算所帶來的價值，這一問題的背後有數據孤島、數據業務流程、數據大量分散等情況，這導致很難在業務一開始就做好數據資產的收集和處理。
面對這些難題，也很難用一個隱私計算平台或單一技術解決，而是需要在市場化情境下進行全生命週期處理。
比如商業化數據資產，我們要做的不僅僅是從採集到傳輸到存儲到消費，還要看到採集需要標準化，交換需要有開放生態。數據流通、互聯、融合等環節的問題都需要解決，並且需要的是區塊鍊和隱私計算融合的總體方案和思路。
夏建樹認為，我們需要在不同數據類型、管理合規要求、客戶業務場景中找到一個平衡點。為此他提供了一個思路：從數據源出發直到最後的數據使用，首先要做數據的採集、收集處理，其次要做數據分類、分級，在不同類別下進行不同數據的分享、審批、授權、密鑰生成，以應對不同的策略。
三、應用探索：市場需要什麼樣的“區塊鏈+隱私計算”產品？
螞蟻集團數字科技線資深解決方案專家夏建樹表示，很多客戶買了單獨的平台卻沒有完全使用，原因是場景沒有貫穿或數據沒有準備好，所以產品應建立完整的“數據安全+隱私計算”體系，面對未來數據資產、數據場景、線上線下的貫穿業務越來越多的情況，需要把隱私計算能力和數據安全能力，基於合規底線進行進一步的延伸和拓展。
騰訊雲區塊鏈隱私計算產品負責人劉江介紹稱，公司的合作企業比較關注以下三個方面的隱私計算產品核心能力：1）在安全方面，數據隱私和安全是首位；2）在互聯網領域的數據共享協同方面，在數據量較大、樣本和緯度較多等情況下，數據共享協作的處理的性能是企業關注要點，如處理要求和實時性等；3）隱私計算產品功能的完備性。
劉江表示，基於以上三個關注點，我們在做隱私計算產品時要遵循三個核心原則：一是結合實際需求，設置動態敏捷的需求模型，融合多元技術形成優勢互補。二是平衡業務需求的前提下，選擇最優的安全假設模型，對產品安全性、業務實踐安全性進行證明，融合安全防禦能力，在發現安全問題後，即時中止計算執行，做到風險隔離。三是從硬件、算法、通信、計算方式等多個維度來提升性能，不能以犧牲安全性的方式來提升性能。
