TL;DR

在上一篇文章Hello, OlaVM!中提到,OlaVM的願景是建立一個高性能的ZKVM,本文將重點介紹使得OlaVM獲得高性能的工具之一,Lookup argument。 Lookup argument對縮減電路規模,以提高ZK效率有很重要的作用,在ZKVM的電路設計中被廣泛應用,通過本篇文章你可以了解到:

1.Lookup argument在ZKVM中將發揮著怎樣的作用?

2.Plookup協議原理。

3.Halo2的Lookup argument協議原理。

4.兩個Lookup argument算法之間的聯繫。

The roles in ZKVM

所謂的ZKVM,其實就是用ZK約束VM所有的執行過程,VM的執行過程一般可以分為:指令執行,內存訪問,內置函數執行等。在一個trace裡執行對這些操作的約束看起來有點不切實際,首先,不同操作類型的約束對應不同的trace的寬度,如果其中一個約束對應的trace寬度特別大,就會造成其餘約束對應trace的浪費;然後,一個trace裡有太多不同的操作類型,就會引入更多的selector,不僅會增加多項式的個數,而且還會增加約束的階;最後,由於群的階限制,trace的行數不能超過這個群的階,因此,應該盡量減少某種類型的操作所佔用的trace行數。

因此,為了簡單,我們需要:

a.把不同的操作類型分成多個子trace,然後分別證明,主trace和子trace之間需要通過Lookup argument來保證數據的一致性。

b.對於一些ZK-unfriendly計算,我們可以通過Lookup argument技術來縮減trace的規模,比如位運算等。

當然,也有其他的一些技術手段來減少trace規模,我們將在後面的文章中給予說明。

Lookup between trace tables

VM所有的執行過程會組成一個完整的trace,稱為主trace,這裡的完整是包含VM執行的所有狀態,不會涉及到輔助狀態,比如,方便ZK驗證的一些擴展信息等;如前面所述,在主trace裡麵包含這種輔助信息,會使得主trace變得複雜,難於約束。因此,為了約束方便,通常會建立一些子trace,然後分別針對這些子trace進行約束,而主trace主要用來進行執行正確的程序約束和Context約束。

一文了解 Lookup Arguments

圖片1. Lookup between traces

通過建立不同的子trace,我們把VM執行的不同操作進行劃分,通過Lookup argument技術來保證了子trace的數據源於主trace。對於子trace裡的數據有效性證明,需要根據具體的操作類型,生成不同的trace,然後用對應的約束去證明trace的有效性;特別是對於bitwise,rangcheck等zk-unfriendly操作。

Lookup for ZK-unfriendly operations

如前面所述,每個子trace的證明是獨立的,所以獲得一個盡可能小的trace,會提高prover的效率。以bitwise為例,bitwise操作包含AND, XOR, NOT三種操作。如果想通過電路單純的實現對bitwise操作的約束,那需要做的可能是,把每個op拆成多個2進制的limbs,如果這些op是32bit位寬,那就會拆分成32個limbs。然後,你需要約束:

一文了解 Lookup Arguments

總共佔用3 + 32 * 3 = 99個trace cell,約束個數為3次sumcheck + 32次bitwise = 35個。

如果這個時候有一些真值表,對於AND, XOR, NOT計算,你可以定義三個表,這些表裡存的是指定位寬的op進行bitwise計算的數據,比如8bit。對於32bit的op,只需要把它們拆分成4個8bit的limbs,然後這些op的limbs之間的bitwise關係,也不用對應的約束去實現,只需要在fixed table裡進行Lookup即可,此時,總共佔用了3+ 4 * 3 = 15個trace cell, 約束個數為3次sumcheck + 1 次Lookup argument(支持Batch Looup)。

一文了解 Lookup Arguments

圖2. Lookup in Arithmetic operations

Lookup argument不僅對bitwise操作的證明有極大的提升作用,對於rangeck操作同樣。對於32bit的op,只需要把他拆分成2個16bit的limbs即可;這裡有兩個很好的設計,一個是會使得rangecheck佔用更少的trace cells;另外一個是rangcheck的sum約束可以復用我們自定義的ADD-MUL約束。對於不同的計算類型,能夠復用同一個約束,對整體的效率提升具有很大的幫助,如上圖所示,對於自定義的ADD-MUL gate,它可以支持ADD,MUL,ADD-MUL,EQ ,RANGECHECK五種計算類型的約束復用。

Plookup協議

介紹

一文了解 Lookup Arguments

符號說明

一文了解 Lookup Arguments

預處理

一文了解 Lookup Arguments協議過程

一文了解 Lookup Arguments

協議理解

一文了解 Lookup Arguments

一文了解 Lookup Arguments

一文了解 Lookup Arguments

一文了解 Lookup Arguments

Halo 2 Lookup 協議

介紹

一文了解 Lookup Arguments

協議過程

一文了解 Lookup Arguments

支持ZK

一文了解 Lookup Arguments

Extend - 1 : Vector Lookup

一文了解 Lookup Arguments

Extend - 2 : Multi-tables

一文了解 Lookup Arguments

Links between Plookup and Lookup

Plookup協議與Halo2的lookup協議都能證明f⊂t ,但兩個協議的思想是不同的,區別如下:

Plookup需要使用f 和t 構建一個新的數列s , f 和t 中的元素都在s 中至少出現一次,接著通過比較s 和t 中元素的非零距離集合是相等的來證明s⊂t,最終f⊂s⊂t→f⊂t 。

Halo2的lookup直接證明f⊂t ,不需要構建新的數列,比plookup更簡潔。

Plookup和Halo2 lookup都需要對集合進行排序和補齊,plookup補齊後|t|=|f|+1 ,Halo2 lookup補齊後|t|=|f|=2^k。

參考

1.Hello, OlaVM!: https://hackmd.io/@sin7y/H1yPj_J8i

2.OlaVM: https://olavm.org/

3.Plookup協議: https://eprint.iacr.org/2020/315.pdf

4.Halo2的Lookup argument: https://zcash.github.io/halo2/design/proving-system/lookup.html