博弈論是加密生態系統的內在組成部分，在DeFi 中尤為重要。從激勵模型到治理投票動態，博弈論是DeFi 許多協議設計核心。然而，在DeFi 社區中，關於博弈論的報導很少。所以我們專門寫了一篇文章來介紹博弈論背後的一些基本思想。
博弈論史附屬於計算機科學史。當前的博弈論研究大多可以追溯到計算機科學先驅艾倫·圖靈或約翰·馮·諾依曼的工作。電影《美麗心靈》所推廣的著名納什均衡是現代系統中許多遊戲化互動的基石。然而，使用博弈論原理對DeFi協議建模超出了納什均衡。理解使用博弈論原理，構建DeFi協議的含義的好處是能夠理解我們在社會或經濟互動中通常遇到的不同類型的博弈。
DeFi協議是應用博弈論原理的理想候選協議，因為它們涉及許多參與者的交互。
參與者設計：博弈論可以用來優化參與者的決策，以獲得最大效益
機制設計：反向博弈論專注於為一群智能參與者設計一個博弈。拍賣是機制設計的經典例子。
5種與DeFi協議相關的博弈
自1940 年代問世以來，博弈論一直專注於對現在我們每天在多智能體AI 系統中看到的最常見交互模式進行建模。了解環境中不同類型的博弈動態是設計DeFi 協議動態的關鍵要素。我喜歡使用五個要素標準來理解DeFi 協議中的博弈動態：
對稱與非對稱
最簡單的遊戲分類之一是基於它們的對稱性。對稱博弈描述了一個環境，其中每個參與者都有相同的目標，結果將僅取決於所涉及的策略。國際象棋是對稱博弈的經典例子。我們在現實世界中遇到的許多情況都缺乏對稱性的數學優雅，因為參與者經常有不同甚至相互衝突的目標。商業談判是不對稱博弈的一個例子，其中每一方都有不同的目標並從不同的角度評估結果（例如：贏得合同與最小化投資）。
完美與不完美的信息
遊戲的另一個重要分類是基於可用信息的類型。完美信息博弈是指每個玩家都可以看到其他玩家動作的環境。國際象棋也是完美信息博弈的一個例子。許多現代交互基於每個玩家的動作對其他玩家隱藏的環境，博弈論將這些場景歸類為不完全信息博弈。從撲克之類的紙牌遊戲到自動駕駛汽車場景，不完美的信息博弈無處不在。
合作與非合作
合作博弈環境是不同參與者可以建立聯盟以最大化最終結果的環境。合同談判通常被建模為合作博弈。非合作場景描述了禁止玩家結盟的環境。戰爭是非合作博弈的終極例子。
同步與順序
順序博弈發生在一個環境中，在這個環境中，每個玩家都有關於其他玩家之前行動的信息。棋盤遊戲本質上大多是連續的。同時遊戲代表兩個玩家可以同時採取行動的場景。證券交易是同時博弈的一個例子。
零和與非零和
零和遊戲是指一個玩家的收益總是轉化為其他玩家的損失。棋盤遊戲是零和遊戲的例子。非零和遊戲經常出現在多個玩家可以從一個玩家的行為中受益的場景中。多個參與者合作以擴大市場規模的經濟互動是非零和博弈的一個例子。
這五種遊戲在當前這一代的DeFi 協議中非常普遍。
