来源: Morpheus
项目名称：Morpheus
项目类型：智能代理 - 人工智能 (AI)
代币符号：$MOR
加密货币排名：N/A
市值：N/A
全部发行价值(FDV)：N/A
流通供给量：N/A
最大供给量：4200万
开篇词
Greythorn最近分析了几个AI项目，强调了人工智能及其在未来几年内的重大影响，值得关注。同时，Greythorn发现，市场对开源大型语言模型(LLMs)的需求日益增加。值得注意的是，这些LLMs通常缺乏如用户友好界面和有效管理用户数据等基本特征。为了解决这些问题，引入了智能代理协议。它通过Web3钱包促进本地LLMs的管理，增强了用户体验和控制。
随着AI市场准备迎来大幅增长，许多关键参与者预测AI将在加密货币的主流采用中扮演关键角色，Morpheus以其创新的AI代理网络，向中心化AI领域提出挑战，提供透明公平的启动策略，使其成为未来AI格局中的关键项目。
项目概述
MorpheusAI在将AI与区块链结合方面标志着重大进步，特别是对于Web3。它超越了传统的智能合约（这些合约是反应式的），利用AI Agent进行主动的、实时的决策。这一从基本自动化到复杂的、自主的任务管理的转变得益于大型语言模型(LLMs)的进步，将AI的分析能力与区块链的效率和安全性结合在一起。
MorpheusAI不仅通过使复杂的AI驱动任务，增强诸如服务市场和加密游戏等各个领域，而且还与Web3技术无缝集成。它提供API、去中心化云服务和与加密工具及DApps的轻松集成，旨在使个人AI代理或智能代理广泛可用。这些智能代理可以与用户的钱包、DApps和智能合约互动，桥接传统技术和区块链技术之间的差距。
通过允许与智能代理进行自然语言通信并提出一个由代币系统支持的网络来激励开发和使用，MorpheusAI为区块链中的AI提供了一种用户友好和创新的方法。它作为一个开源替代品在一个由封闭源模型主导的领域中站稳脚跟，提供了一个安全、高效的解决方案，增强了开发者和用户的区块链生态系统。
Morpheus关键属性
- Web3集成：Morpheus天生就是Web3原生的，使用户能够进行加密货币交易、使用智能合约和访问DApps及DeFi服务，超越了当前缺乏直接Web3连接的LLM的能力。
- 去中心化和成本效率：通过在去中心化的公共基础设施上运行，Morpheus避免了中心化实体面临的监管和成本障碍，为AI部署和使用提供了更实惠、更灵活的解决方案。
- 开发者友好平台：Morpheus为开发者提供了一个类似于Linux的替代品，便于快速创建新的代理或LLM，而不会产生成本，同时确保数据所有权和安全性。
- 创新奖励系统：该平台通过基于代币的系统激励各种角色的贡献，包括资本提供者、编码者、计算提供者和社区建设者，奖励参与和对Morpheus生态系统的贡献。
Morpheus路径
- 资本证明与奖励
- 资本提供者通过提供stETH支持网络，产生收益，并为协议拥有的流动性(PoL)做出贡献。这种机制确保了生态系统的流动性，以$MOR代币奖励资本提供者，与他们的贡献成比例。
- 代码证明、注册与奖励
- 开发者向Morpheus网络贡献代码，根据其贡献的价值获得奖励。这一系统鼓励开发专门的代理和工具，增强平台的能力和用户体验。
- 计算证明与奖励
计算提供者提供AI模型所需的资源，根据需求获得补偿奖励。这种方法确保资源的有效使用，并奖励提供者对网络计算需求的贡献。
来源: Morpheus
- 社区建设者证明、注册与奖励
社区建设者开发并提供用户界面和开发者工具，促进与Morpheus API的互动。他们根据其贡献所产生的费用获得奖励，促进了一个充满活力和支持性的生态系统的发展。
来源: Morpheus
Morpheus技术
- 技术栈和智能合约开发：Morpheus利用以太坊区块链及其ERC20标准进行MOR代币，计划扩展到其他以太坊第2层解决方案和兼容的区块链，以实现更广泛的采用和功能。 用户数据安全：将数据安全放在首位，Morpheus计划采用完全同态加密(FHE)技术为LLM提供加强版的用户数据保护，确保点对点网络内的安全。
- 引导和网络增长：引导期将促进MOR代币的初始分配，确保网络有一个平衡和公平的起点。这一阶段对于建立Morpheus增长和效用的稳定基础至关重要。
代币经济学
分配和奖励
- 每日分配：$MOR代币每日分配，社区（开发工具和前端驱动用户参与和增长的建设者和创造者）占24%，资本提供者、计算资源提供者和编码者各占24%，另外4%保留作为保护基金。
- 总供给量：$MOR代币的上限设置为4200万，没有预挖或早期代币销售，确保了一个公平的启动，这次启动在2月8日过去了。
- 区块奖励：从每天14400 $MOR开始，奖励每天递减，直到第5833天达到零，将激励模型从区块奖励转变为交易费用。
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MOR代币的效用
$MOR作为链上机制，促进Morpheus网络内的交易，如：
- 开发者向计算提供者支付API调用的费用。 交易针对开发者创建的特定代理。 奖励为新LLM/代理提供训练数据的用户
代币分配阶段
前期：启动阶段
- 资本提供者：根据其stETH贡献获得$MOR。
- 计算提供者：用$MOR补偿处理用户提示。
- 编码者：为对Morpheus软件的贡献而获得$MOR奖励。
- 社区建设者：为参与前端、工具和增值服务而获得$MOR。
中期：更广泛的流通
- 区块奖励和交易费用在所有角色之间达到平衡。
长期：深度流动性
- 交易费用成为生态系统中的主要激励机制。
尾部排放策略
为确保长期生存和持续的激励一致性，Morpheus采用了“尾部排放”策略：
- 区块奖励后：在初始分配期之后，基于燃烧的$MOR代币50%的尾部排放确保了持续的奖励。这种$MOR尾部排放将在分配时间表的第5833天（大约16年）后的最后$MOR代币发放后开始。
- 流通上限：尾部排放被限制在流通中代币的16%，保持$MOR的稀缺性和价值。
通过确保尾部排放仅是被销毁代币的一部分，MOR的总流通供应量将不会超过4200万的硬上限。实际上，因为一些代币被销毁并且只有部分被替换，MOR的总供应量可能会随着时间的推移而越来越稀缺。这种方法允许Morpheus生态系统在激励参与者和确保MOR代币的稀缺性之间保持平衡。
下面的图表显示了从第一个5833天开始，从第17年到第256年，随时间推移可用的$MOR代币数量。假设在此期间平均有25%的$MOR代币被销毁或“燃烧”。
来源: Morpheus
竞品分析
Olas（之前称为Autonolas）是AI智能代理领域的前沿，并被视为Morpheus的主要竞争对手之一。我们已经详细讨论了Autonolas，并将其与Morpheus和Fetch.ai进行了比较，所以我在这里只给你一个简要概述。Autonolas因其在多个区块链平台上的运营而脱颖而出，这增加了其适应性和更广泛的采用。它专门为开发者、dApps和用户创建和部署自治代理，强调共享治理和所有权。
另一方面，Morpheus专注于使AI和计算能力像个人电脑和智能手机一样广泛可用。它强调赋予个人拥有和使用AI代理和计算资源的能力，超越AI，涵盖更广泛的计算能力范围。
虽然这两个项目在争夺市场份额，但实际上它们有互补的目标。Autonolas专注于跨不同区块链的自治代理的治理，而Morpheus专注于为个人提供AI和计算资源的访问。这种焦点差异表明，两者之间可能存在相互利益和合作的机会。
总的来说，Autonolas提供了一个区块链独立的平台，用于自治代理的治理和共同所有权，而Morpheus旨在直接将AI和计算能力交到用户手中
看涨的基本因素
- 自首次亮相以来，Lido stETH的1%已经在Morpheus Capital Provider Smart Contract中质押，仅在20天内就达到了99,717 stETH。
- MorpheusAI引入了一种新的奖励机制，主动用$MOR代币奖励各种贡献者，促进了一个合作和激励的生态系统。
- AI技术的快速发展导致AI代理越来越多地取代各个领域的人类劳动。Anomica Brands的CEO预测，70-80%的交易很快将通过自治AI代理进行，指向交易方式的转型性变化。
- DeAI领域在ChatGPT推出后特别受欢迎，其在CoinGecko 2023年搜索流量按部门排名中位居第一，尽管在整个加密货币市值中占比很小，但表明了日益增长的兴趣。
- 作为MorpheusAI的创始人，David Johnston一直处于去中心化技术的前沿，2013年引入了“Dapps”，后来在2023年引入了“Smart Agents”。
- MorpheusAI积极参与重要活动，如2023年去中心化AI峰会，展示了其领导和塑造去中心化AI领域讨论的承诺。
- MorpheusAI凭借其独特的特性，如Techno Capital Machine (TCM)和对公平启动的承诺，使其在代理领域产生重大影响。
- 考虑到类似代理项目的估值，如OLAS（35亿美元FDV）和FET（15亿美元FDV），MorpheusAI展现了巨大的增长潜力，得到了庞大的可寻址市场(TAM)的支持。
看跌的基本因素
- 像任何利用区块链和AI的项目一样，Morpheus容易受到安全风险的影响，包括智能合约漏洞和潜在的AI模型操纵。任何重大的安全漏洞都可能严重影响信任和用户采用。
- Morpheus的成功还取决于其能否提供用户友好的体验。管理AI代理和区块链操作的技术复杂性可能会阻碍非技术用户，限制其采用。
- 熊市条件或投资者对加密资产信心的丧失可能会间接影响项目的表现。
- Morpheus的经济模型，包括其代币经济学和激励结构，需要在长期内证明是可持续的。任何设计上的缺陷都可能导致流动性、代币价值稳定性和整个项目可持续性的问题。
- 说服用户从传统AI平台和服务转向去中心化模型可能是一个挑战。
- 其愿景的实际实施面临着重大的技术障碍，包括可扩展性、不同区块链之间的互操作性，以及确保AI模型的有效性和安全性。
