作者｜椎名
編輯｜Zuri
首圖來源：Dribbble
500多年前的文藝復興，人類解放了自己的思想，從而釋放出無限的創造力。
現在，這個創造的接力棒交到了AI手中。當人人都在以ChatGPT為話題開頭談起AIGC時，不要忘了，互聯網內容的汪洋大海中，除了文字和圖片，還有大量的視頻，而後者的難度，可以說集前二者之大成。
或許也正是因為高一些的門檻，AIGC用於視頻生成，近日突現一隻“獨角獸”——Synthesia。
Synthesia宣布獲得了9000萬美元的C輪投資，估值達到10億美元。這次融資由Accel領投，英偉達、凱鵬華盈、GV等跟投。其中，Accel是Facebook、Slack和Spotify的早期投資者。 Nvidia作為戰略投資者參與，投入了一筆不透露的金額。
這家成立於2017年的創企，至今已為客戶製作了超過100萬部視頻。
其最知名的案例，還屬梅西邀請視頻。真梅西在綠幕背景下錄製了一段5分鐘的視頻，將素材導入Synthesia的AI模型中，一個生活在虛擬世界的“真”梅西就誕生了，你可以藉此定制一段邀請親朋好友觀看梅西比賽的視頻，只需輸入對方的名字、選擇賽事時間，用戶可以私信發給親朋好友。
試問，偶像私聊你的感覺如何？
Synthesia是一家典型的AI技術公司。創始團隊分別是來自倫敦大學學院、斯坦福大學、慕尼黑工業大學和劍橋大學的專業AI研究人員和企業家，並分別在2019年4月完成310萬美元種子輪融資、2021年4月完成1250萬美元A輪融資、2021年12月完成5000萬美元B輪融資，穩進的融資節奏使其走到瞭如今的風口之上。
2017年剛成立的時候，這家公司的定位是合成視頻製作，現在，他們將自己定位為“快速利用文本創建視頻的AI視頻創作平台”，並將一隻腳踏入到了虛擬人的領域中。
借助他們的軟件，用戶可以創建自己的數字化角色，只需通過文本和內置模板，就能在短短10分鐘內製作出視頻。配音、字幕、腳本和翻譯都由AI自動生成，同時還支持個性化定制，支持超過120種不同語言。
Synthesia的終極目標，是消除專業視頻製作過程中的攝像機、麥克風、演員和冗長的編輯等成本。為此，Synthesia創建了看起來、聽起來像真人的動畫角色，但它們是由人工智能生成的。
有意思的是，該公司似乎不認為Generative AI很“新”。他們表示，公司多年來一直在研發自己的專有生成式人工智能，儘管ChatGPT可能最近才為公眾所知，但生成式人工智能本身並不是一項新技術。
或許其投資者們首先看好的，也不是Synthesia應用了多新的技術，而是真正解決了諸多古老的效率問題。在這裡，這個效率問題正是視頻的生成成本問題。
正如Accel的投資者Philippe Botter所言：“通過降低視頻製作成本，你可以提高生產效率，使之與製作PPT的成本相當。”
圖源：Accel
他補充說，視頻的普及得益於YouTube、Netflix和TikTok等平台，“視頻是一種更好的知識傳達方式。當我們思考這家公司的潛力和估值時，我們考慮的是它能夠帶來什麼回報。”
儘管該公司不透露銷售額和收入指標，但Synthesia透露了自己在與財富100強中35%的企業進行合作，重點是產品營銷、客戶支持和客戶成功等領域，這些領域有很多文本需要轉化為視頻。
其企業客戶包括蒂芙尼(Tiffany's)、洲際酒店集團(IHG)和穆迪分析(Moody's Analytics)等。他們表示，他們的增長一直保持三位數，並且平台上已經生成了超過1200萬個視頻。
也是這一串紮實的數字，讓這個老牌玩家在經過6年的耐心打磨後，終於迎來了資本押注的高光時刻，成為了行業的獨角獸。
目前，Synthesia提供了140多個AI形象，這些AI頭像都是找真人付費拍攝，所以，用戶無需擔心商業版權問題。包括不同人種和年齡，用戶可以根據需要選擇。另外，Synthesia支持120多種語言，用戶可以選擇自己喜歡的語言或使用自己的聲音進行視頻生成。
為了簡化製作流程，Synthesia提供了60多個視頻模板，涵蓋了多個業務場景。用戶只需選擇適合自己的模板，填寫文本到腳本框中，並選擇頭像、背景、動畫等元素，然後點擊生成視頻即可。
對於最新一輪融資，Synthesia計劃將資金彈藥用於加大對技術的投入，特別注重推進人工智能研究，研發更強大的生成式AI功能，從而使Synthesia生成的視頻角色能夠執行更多任務。
例如，他們正在開發一鍵翻譯功能，可將視頻人物的語言轉換成用戶需求的語言。
更值得一提的是本輪融資英偉達的加入。這對於Synthesia的發展非常重要，因為這家公司在這一波AIGC浪潮中，既擁有世界頂級的AI人才，也擁有算力資源和完整的生態。相信這對於Synthesia提升自身的AIGC競爭力會如虎添翼。
圖源：Synthesia
事實上，Synthesia憑藉這一輪融資成為AIGC獨角獸，不僅反映了對AI技術在內容創作領域的看好，也體現了投資者對AIGC公司的商業前景的信心，更進一步的，AIGC在視頻創作領域的市場競爭格局也會逐漸形成，反映出更多的競爭和多樣性。
目前，除了Synthesia，從Adobe、抖音到小冰公司，全球還有多家公司在AIGC視頻創作領域活躍，並提供各自的創新解決方案，幫助用戶通過文本生成真人視頻。
新一輪的市場競爭中，關鍵因素不僅僅是技術創新了，還會擴展到這一批AIGC視頻生成平台的用戶體驗、視頻質量和定制化能力上。所有的玩家都需要不斷改進其生成式AI技術，提供更多樣化、自然流暢的視頻內容，去搶占對用戶需求的解釋權。
而AI技術的快速發展和應用推動了AIGC領域的創新和進步，最終會為內容創作者、企業及其受眾提供更多的可能性和機會。比如說，AI生成的定制梅西邀請視頻，或許也能為一部分去不了上周北京工體的球迷聊以慰藉。
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