搜索引擎新机遇:当AI遇见Web3.0—兼论Presearch能否浴火重生?

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Web3 AI 深度报告---本报告将结合人工智能技术的最新发展深入分析Web3.0搜索引擎的机遇与挑战,以及分析去中心化搜索项目Presearch在战略性重组后能否再次腾飞。

作者:Iris Chen, Dr. Nick

人工智能技术的突飞猛进,为搜索引擎带来了革命性的变革。OpenAI进军搜索引擎领域挑战GOOGLE等搜索巨头,可能给行业带来革命性冲击,也为Web3.0人工智能搜索引擎带来了新的机遇。Web3.0核心价值观——去中心化、用户主权和数据隐私——正重塑着互联网的未来,Web3.0与AI搜索引擎的结合,将催生出更公平、透明、高效的信息获取方式,打破传统搜索引擎的垄断格局,赋予用户更多掌控权。

1.Web3.0搜索引擎的发展趋势

目前,多方位消息证实,OpenAI即将发布ChatGPT搜索引擎,挑战谷歌搜索!

(1)OpenAI对Google的重大挑战:当搜索遇到AI

目前,全球搜索引擎前三名是谷歌、Bing、雅虎,谷歌一家独大其市场份额占到了90%左右。这期以来搜索引擎作为互联网时代信息获取的核心工具,经历了从简单的关键字匹配到语义理解的演变。然而,以Google为代表的传统搜索引擎仍然存在着诸多局限性,制约着用户获取信息的自由度和掌控权:

  • 数据垄断与隐私泄露:传统搜索引擎公司掌握着庞大的用户数据,并以此构建起巨大的商业帝国。用户数据被收集、分析和利用,却缺乏透明度和控制权,引发了严重的隐私泄露和数据滥用问题,例如定向广告、用户画像构建等,侵犯了用户的隐私权。

  • 中心化控制与算法偏见:传统搜索引擎的算法和排名机制不透明,容易受到人为干预和算法偏见的影响,导致搜索结果缺乏客观性和公正性。例如,搜索结果可能受到商业利益的影响,优先展示付费广告或特定网站的内容,而不是最符合用户需求的信息。

  • 信息茧房与内容同质化:个性化推荐算法可能导致用户陷入信息茧房,接触到的信息越来越单一,缺乏多元化的观点和信息来源。这不利于用户获取全面的信息,并可能加剧社会分化和极化。

OpenAI作为人工智能领域的领军企业,进军搜索引擎领域具有重大意义,可能对现有格局带来冲击:

  • OpenAI在自然语言处理和深度学习领域拥有领先的技术优势,其GPT系列模型在理解和生成文本方面表现出色,这将为搜索引擎带来更强大的语义理解能力,提高搜索结果的相关性和准确性,并可能实现更自然、更智能的搜索交互方式;

  • OpenAI的技术可以更好地分析用户行为和偏好,提供更个性化的搜索结果,并定制用户界面和功能,从而提升用户体验和满意度;

  • OpenAI可能会探索新的搜索模式和交互方式,例如基于对话的搜索、多模态搜索等,为行业带来新的发展方向。

(2)Web3.0搜索引擎新机遇:当Web3.0遇到AI

尽管人工智能(AI)技术为搜索引擎带来了革命性的进步,但仍然存在数据偏见、算法透明度等问题;针对这些问题,区块链技术和Web3.0理念提供了新的思路和方案。

搜索引擎新机遇:当AI遇见Web3.0—兼论Presearch能否浴火重生?
 

2.Web3.0搜索引擎相关项目

Web3.0和AI技术的融合将催生出新一代的搜索引擎,它们将更加注重用户隐私保护、数据安全、算法透明度和去中心化治理。目前Web3.0搜索引擎项目包括Presearch、Brave 、Adot、KaitoAI、YaCy和Xayn。

  • Presearch:presearch为用户提供了对搜索结果的更多控制。Presearch在社区成员运行的节点服务器上运行,在保护用户隐私的同时提供更好的结果。用户会收到加密代币,用于搜索和为社区做出贡献。Presearch具有较好的发展前景,但需要加强技术创新和市场竞争力,才能在竞争激烈的市场中保持领先地位。

  • Brave Search:Brave 浏览器用户的默认搜索引擎,建立在自己独立的网络索引之上,不依赖于谷歌、必应或其他主要搜索引擎,目前是用户最多的独立搜索引擎,但是Brave的去中心化程度较低。

  • Adot:Adot旨在创建一个去中心化的数据市场和知识图谱,并利用AI技术提供语义理解和智能搜索功能。Adot的技术架构先进,但项目仍处于发展初期,需要时间来构建完善的生态系统和吸引更多用户。

  • ·KaitoAI:KaitoAI专注于语义搜索和智能问答,利用自然语言处理和知识图谱技术,为用户提供更精准和个性化的搜索结果。然而,KaitoAI也是一个发展初期的项目,需要时间来积累数据和完善技术,才能在市场上取得竞争优势。

  • ·YaCy:YaCy是一个老牌的开源搜索引擎项目,采用P2P网络架构,具有高度的定制化和隐私保护特性。然而,YaCy的用户界面和搜索体验相对较差,缺乏AI技术的应用,难以满足现代用户对搜索引擎的需求。

  • Xayn:Xayn采用联邦学习技术,在保护用户隐私的同时,提供个性化的搜索结果。然而,Xayn目前仍处于发展初期,其技术架构和商业模式尚不明确。

未来各家Web3.0人工智能搜索引擎的之间的关键竞争将在以下方面展开,谁率先达成目标谁就将占据竞争高地。

  • 多模态搜索和交互方式的创新:搜索引擎将支持更丰富的搜索方式和交互方式,例如语音搜索、图像搜索、虚拟现实搜索等,未来搜索引擎优化将包括空间计算如元宇宙和虚拟现实,以增强人机之间的互动。

  • 语义网与知识图谱的深度整合:搜索引擎将能够更好地理解信息之间的关系,提供更精准、更全面的搜索结果。

  • 个性化和定制化的搜索体验:搜索引擎将根据用户的个性化需求,提供定制化的搜索结果和推荐内容。

  • 去中心化和社区驱动的发展模式:用户将参与到搜索引擎的治理和发展中,共同打造一个更加公平、透明、高效的未来信息获取方式。

3.Presearch:能否凤凰涅槃浴火重生?

如果Web3.0成为下一代互联网核心,那么它一定需要自己的基于web3.0架构的”GOOGLE“,以满足用户对数据隐私和去中心化搜索的需求,这为Presearch提供了巨大的市场机遇。

(1) 大刀阔斧的重组

Presearch自 2017年成立项目成立以来一直在持续改进和发展,也曾经取得了相当成绩,比如2021年Presearch成为在欧洲销售的新Android设备的默认搜索引擎,当年注册用户同比增长108%。但是在之后的熊市中,跟其他Web3.0项目一样,Presearch也碰到了资金短缺、团队减员、产品迭代慢等困难;同时与行业龙头Brave Search相比,在用户数量、收入规模等方面也存在较大差距。

为此赶超对手,实现成为“Web3去中心化时代的谷歌”的远景,项目进行了大刀阔斧的变革,引入了Digital Capital的团队,强化人工智能技术的驱动力量,改进技术架构、加快以AI为核心的产品开发和市场开拓,目前已经产品端和市场端都取得了明显进步。

  • Digital Capital 团队:CEO、CFO、AI负责人和项目经理都换成了Digital Capital团队。其中CEO为Tim Enneking ,可望将其丰富的管理经验、投资资金和行业人脉带入项目。

  • 人工智能核心开发:Trey Grainger,毕业于斯坦福大学,人工智能搜索引擎专家,《AI -Powered Search》作者,也是presearch的github上最活跃的开发。

  • 首席产品官:Jeff Hunt,搜索项目Scout的创始人,23年底Presearch收购Scout后成为Presearch首席产品官。

  • 数据科学家:Joshua Paul Barnard,毕业于约翰霍普金斯大学,致力于创建和增强具有编码能力的人工智能聊天机器人。

(2) 产品端:重点发展AI产品

重组后实力明显增强的Presearch团队,正在利用区块链技术和人工智能快速提升搜索引擎的智能化水平,大力提升用户体验和搜索结果质量。而基于去中心化节点布置的web3.0架构,使得Presearch更适应整合第三方去中心化人工智能的模型、算力和数据,相比竞争对手在构建未来的去中心化搜索引擎上具有一定的先天优势。从社区信息来看,项目也将根据最新进展发布新一代白皮书,意味着项目将迎来一个新的里程碑。

首先,自2023年起项目开始将人工智能驱动的结果整合到其搜索引擎中,并于2023年10月加入NVIDIA Inception,同期收购专业搜索项目Scout,帮助Presearch加速构建和推动下一代去中心化AI搜索的计划。截至目前其核心产品pregptAi已经开发了近一年,自23年8月起开始提供基于ChatGPT的AI搜索,24年即将推出自己的基于去中心化算力的AI聊天机器人。

同时,Presearch正基于Cosmos改进区块链架构,借助Cosmos在互操作性、可扩展性、易于开发和安全性等优势建立人工智能时代的Depin硬件基础。

下一步,项目继续开发高质量的AI或元AI搜索集成。Presearch集中数以千计的AI服务提供商并提供最好的搜索结果。比如,在API可用后添加GrorkX、GPT4、llama等大模型,甚至可以利用专有数据集改善搜索结果。由于使用去中心化节点访问API,从大量AI服务向用户返回结果,所有这些都具有匿名和隐私性。

未来有可能支持更丰富的搜索方式和交互方式,例如语音搜索、图像搜索、虚拟现实搜索等,支持空间计算、元宇宙和虚拟现实,增强人机互动。

目前已经取得的主要成就:

  • 发布AI新产品:PreGPTMVP,通过去中心化的计算能力和隐私彻底改变AI聊天机器人。

  • 参与NVIDIA Inception:2023年加入该计划将有助于加快构建和推动下一代去中心化人工智能搜索的计划,还将提供与行业领先专家和其他AI驱动组织合作的机会。

  • 收购Scout Search:2023年收购了Scout Search,此次收购使Presearch有机会为寻求更安全在线探索的新人群提供搜索服务,为项目尖端技术在企业的运用奠定基础

(3) 市场端:用户及收入快速增长

新团队重组后,项目在市场开拓和货币化方面取得越来越显著的进步。

  • 注册用户已达4.5M,月活跃用户1.1M,日总搜索量持续超过 800k 次。

  • 截至24年5月,已经有3.559亿PRE质押,接近总供应量一半。

  • 项目收入快速增长,目前PTA价格上涨了33%,前3月每收入翻一番,预计上半年收入增长500%。截至 5 月 1 日,收入超过了 4 月,并可能再次翻倍。

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(4) 代币经济学:

Presearch发行的ERC20代币为$PRE,目前计划迁往Cosmos。PRE代币的技术最高供应量设置为10亿代币。目前供应量为7.5亿枚。截至5月8日,Presearch流通市值约为1100万美元,FDV约1600万美元。

PRE代币在Presearch平台内具有多种用途,例如支付搜索费用、奖励内容贡献者、参与社区治理等,这为PRE代币赋予了实际价值和流通性。

代币合约允许铸造和焚烧代币,项目计划以增加平台奖励、代币回购或营销活动的形式将高达20%的收入回馈给用户、节点运营商,以支持项目及其周边社区。

4.总结

人工智能技术的突飞猛进,为搜索引擎带来了革命性的变革,也为Presearch提供了巨大的市场机遇。为了迎接人工智能对搜索引擎带来的革命性新机遇,抢占Web3.0搜索引擎的竞争高地,在23年中期Presearch对项目战略进行重大调整,强化人工智能技术的驱动力量,优化调整区块链架构,目前在产品端和市场端都取得了明显进步。目前Presearch的重大变革尚未全部完成,产品体验与行业龙头相比仍有相当大距离,收入增速较快但绝对金额不高,但是我们更期待它经历破釜沉舟的重组后终能凤凰涅槃浴火重生。

5.风险提示:

市场风险:加密货币市场波动较大,PRE代币价格可能受到市场情绪和整体行情的影响。

项目发展风险:Presearch仍处于发展阶段,其技术发展、市场拓展和商业模式创新存在较大不确定性。

竞争风险:搜索引擎市场竞争激烈,Presearch面临着来自主流搜索引擎的竞争压力。

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작성자: Dot Labs

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