存储是起点,证明才是生意,浅析Irys路线图

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Irys展示了从“存储”走向“资产化”的另一条可能路径,但能否被市场验证,还需要时间与应用来证明。

《DataFi项目盘点:从机制到落地,谁在构建数据金融新秩序?(上篇)》中,Portal Labs首先围绕DataFi赛道和OpenLedger项目展开研究,尝试勾勒赛道的基本机制与早期落地方向。考虑到项目路径与技术逻辑的复杂性,Portal Labs将在后续以多篇形式,对代表性项目展开逐一研究与解析。

如果说,OpenLedger的故事是围绕AI搭建了DataFi商业模式,那么Irys则基于存储延伸出另一套商业逻辑。

在Portal Labs的上周文章《Web3数据三分天下:存、析、资产化,谁才是终局之路?》中,我们曾总结过Web3数据赛道的三条路径:存储、分析与资产化,并判断资产化将是未来商业模式的重点方向。Irys则正好位于这一逻辑的交汇点:它以存储为起点,正在尝试走向数据的资产化。

关于Irys

Irys的故事起点是Bundlr Network。作为Arweave生态中的扩容工具,Bundlr的早期定位很单一,承担起交易打包与高吞吐上链的任务,让Arweave更快、更便宜。而它也确实做得很好,帮助Arweave实现了超过10亿笔交易。但随着数据规模扩张,Bundlr自身逐渐积累起独立价值,并在2023年选择更名为Irys。

Irys提出了“可信度账本”的愿景,强调数据不仅能被存储,还能自证来源与可靠性,试图跳出“工具”定位,转向独立的可编程数据链。

融资路径也体现了这一转型:2024年6月,Irys完成Lemniscap领投的新一轮融资;2025年8月21日,又在CoinFund领投下完成了1,000万美元A轮,累计融资近2,000万美元。无论是Lemniscap还是CoinFund,都以关注基础设施和新叙事著称。这也显示出,市场对Irys作为“DataFi数据底座”的期待。

Irys转向的核心在于,它不再把数据仅仅视作“归档”,而是将其定义为可被调用、可被编排的要素。Irys借鉴互联网的发展逻辑指出:早期的互联网停留在静态页面阶段,真正的繁荣来自可编程性释放出的应用生态。同样,在链上世界,数据若只是孤立保存,其价值有限;只有当数据能流动、能触发逻辑、能嵌入应用,它才真正成为一种生产资料。

在Irys的叙事中,“可编程数据链”的意义在于,让数据成为应用层的活跃元素。与传统存储协议相比,它强调三点差异:

  • 可信度证明。数据上链的同时附带可验证来源与完整性。

  • 可编程性。通过虚拟机接口(IrysVM),数据能直接驱动合约逻辑。

  • 长期可用性。在多账本结构下,既保留永久存储,也提供灵活期限,降低成本负担。

正因如此,Irys希望把自己放在一个新的坐标系里——既不同于 Arweave、Filecoin 等以“存”为核心的网络,也区别于Celestia、EigenDA等以“可用性”为目标的解决方案,而是作为“存储与执行一体化”的底层设施存在。

为了实现这一定位,Irys产品设计的核心特征主要体现在三个方面:

第一,多账本架构。 数据并非一开始就直接进入永久存储,而是先写入Submit Ledger进行校验与复制,再进入Publish Ledger完成长期保存。未来还将推出Term Ledger,允许开发者和企业选择按年限存储的方式。这种分层结构在降低成本的同时,也让不同类型的数据找到合适的归宿。

第二,IrysVM。 通过一套EVM兼容的虚拟机,开发者可以直接在链上读取、编排和写回数据。这样一来,数据不再是“被动存在”的归档,而是能直接驱动合约逻辑,成为应用层的输入。换句话说,Irys让存储数据具备了“可编程性”。

第三,共识与激励机制。 Irys采用uPoW(useful Proof of Work)+ Staking结合的方式。节点不仅要pledge存储空间(以16TB为基本单位),还需持续提交存储完整性证明。未能满足要求的节点会受到惩罚,而合格节点则获得奖励。这种机制既保证了长期可用性,也增强了数据的可信度。

围绕这些设计,Irys在开发接口上提供SDK、CLI与Gateway服务,支持多币种支付(ETH、USDC、SOL等),并提供可变引用与文件夹组织功能,降低了开发者集成的复杂度。整体来看,其产品逻辑就是:从存储出发,逐步过渡到数据调用与执行,让数据成为链上的“一等公民”。

商业模式

如果说产品设计解释了Irys如何运作,那么商业模式则决定了它如何在市场中捕捉价值。整体来看,Irys的收入与激励结构仍然建立在“存储”之上,但在此基础上叠加了“执行”维度,从而形成了一个双层逻辑。

第一,存储费用。

Irys的核心收入仍来自存储。永久账本采取一次性付费,定价锚定物理存储成本,尽量削弱代币价格波动的影响。未来规划的定期限账本,则为企业提供更加灵活的选择,例如仅需保存数年而非永久的数据。通过这种分层定价机制,Irys试图同时兼顾Web3应用的长期需求与企业的成本敏感性。

第二,执行与调用费用。

在IrysVM 中,合约的部署与调用会产生交易费用。这部分逻辑与公链的“Gas模型”相似,但其独特之处在于,执行和存储被放在同一网络内部。开发者在调用数据时,不必再跨链操作,而是直接在Irys上完成读取、验证与写回。这种设计使得执行成本更具可预测性,也为Irys增加了一条超越存储本身的收入来源。

第三,矿工激励与网络安全。

供给侧的节点既需要pledge存储空间,也必须提交存储完整性证明。其激励主要来自上传数据的费用与交易费用的分成。对于网络而言,这一模式既延续了去中心化存储协议的基本逻辑,又通过staking与有用工作(uPoW)将经济收益与存储可用性直接绑定。

第四,价值主张。

对企业而言,Irys的卖点并不在于“更便宜”,而是“更确定”。稳定的定价模型、低摩擦的调用方式、多币种支付接口,使其更接近企业级的数据服务逻辑,而不仅仅是加密社区内部的技术尝试。Irys的叙事核心在于:当数据成为可编程要素时,存储本身便可以成为商业模式的起点,而不是终点。

这些抽象的收入来源,只有放进具体场景里,才显得有意义:

  • AI 领域:训练数据的可信度与来源证明,决定了模型能否被信任。Irys通过“可信度账本”提供可验证的训练集来源,企业愿意为此付费。

  • DePIN 领域:设备数据上链需要可扩展且低成本的存储。Term Ledger为不同设备数据提供不同保存周期,自动结算则依赖调用费用。

  • NFT 与版权:数字作品的存证与溯源,只有在链上“可调用”时才真正有价值。IrysVM让版税结算可以直接与存储数据挂钩,带来执行费用。

  • RWA 与合规审计:当现实资产映射到链上,数据的真实性与长期可用性是关键。Irys的可信度账本与长期存储逻辑,正是企业愿意支付的部分。

竞争与优势

Irys从存储切入,如今试图向数据资产化靠拢,这也意味着它所面对的竞争不再局限于存储网络本身。

存储领域,Arweave与Filecoin是最直接的参照。Arweave以“一次付费,永久存储”为核心叙事,强调极致的长期性;Filecoin则采用租赁模式,更贴近市场化的供需逻辑。Irys的位置介于二者之间:它延续了永久存储的能力,同时通过多账本结构引入灵活期限,为不同类型的企业与开发者提供更多选择。

数据可用性层,Celestia与EigenDA专注于“保证数据能够被取用”,广泛应用于 L2 和 rollup 扩展。与这种轻量型的可用性解决方案不同,Irys更强调数据的完整性与长期可访问性,目标是在存储和调用之间建立连续性。

数据编排领域,Ceramic、Tableland等协议提供了灵活的数据模型与接口,适合快速构建应用,但通常依赖外部存储。Irys的差异在于,它把存储与执行绑定在同一条链上,希望在保证长期性的同时,降低多系统依赖带来的摩擦。

DataFi 赛道,OpenLedger、DataDance等项目普遍以“数据资产化”为核心逻辑,围绕个人数据的获取、分析与交易来设计激励模型,个人用户因此能直接参与数据的流通与变现。Irys则延续了B2B的基础设施路径,更强调数据的可信度与长期可用性。与面向C端的DataFi项目相比,Irys更像是DataFi生态中的底层支撑环节,为资产化逻辑提供存储与验证能力。

从这些对比可以看出,Irys的优势主要集中在几个方面:

  • 一体化。在同一条链上整合存储与执行,避免跨链调用的摩擦;

  • 灵活性。通过多账本结构兼顾永久与定期限存储,满足不同企业需求;

  • 稳定性。锚定物理存储成本的定价机制,使企业能够更清晰地预测成本;

  • 开发者导向。SDK、Gateway 与多币种支付接口,降低应用集成门槛。

与此同时,Irys也存在挑战。它需要在Arweave与Filecoin已经形成规模效应的存储市场中建立差异化,同时还要在DataFi的宏大叙事下证明自己的位置。

Irys的“永久存储”特征也带来另一层限制:它更擅长保存与验证历史数据,而在实时性与新鲜度要求高的场景(如AI Agent、广告竞价、金融数据流通)中,能否提供足够的动态供给仍存疑。这意味着,即便 Irys 能在长期数据的可信度上建立优势,它仍需要找到与实时数据流通方案的互补关系。

另外,在合规方面,Irys也面临不确定性。永久存储如何与GDPR等法规中的“被遗忘权”相容,是所有同类协议绕不开的问题。虽然Irys引入了Term Ledger等更灵活的存储机制,但在监管语境下,如何解释长期保存与用户删除权之间的冲突,仍需要清晰路径。与此同时,跨境数据流通正成为全球重点监管对象,Irys若定位为企业级基础设施,就必须正视数据存放地点、调用路径的合规性。更进一步,如果Irys的代币模型与存储、调用直接挂钩,还可能触及证券属性或金融基础设施标准,这对其B2B扩张同样构成潜在压力。

总结

从Bundlr到Irys,这条路径映证了Portal Labs对于数据市场发展的看法。

同时,我们也能清晰看到,Irys的叙事仍然偏向B2B,其价值更多体现在企业级的长期存储与调用层面,而非个人数据资产化。这也正是当前数据市场的一个不确定:相较于B端规模化数据的需求,个人数据无论从价值还是从影响上,上限很低。

因此,Irys将自己定位为支撑层的这一做法,有其合理性:它避开了个人数据激励机制的不确定性,把重心放在更具稳定性的企业需求上。但与此同时,这种选择也意味着,在以个人数据主权为叙事的社群,以及以个人参与为核心驱动力的Web3生态里,Irys的故事天然缺乏直接的传播张力。

在这一意义上,Irys并不是DataFi的代表性答案,而更像是DataFi语境下的一种补充。它展示了从“存储”走向“资产化”的另一条可能路径,但能否被市场验证,还需要时间与应用来证明。

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작성자: Portal Labs

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