阿爾法狗咬向ChatGPT七寸

瞄準ChatGPT，谷歌的下一枚砲彈已經準備好，只待發射。而擔負起發射任務的，是谷歌DeepMind。

昨天，谷歌DeepMind的CEO德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）在採訪中放出豪言：他們正在研究開發的Gemini，將比OpenAI的GPT-4能力更強。

德米斯·哈薩比斯

之所以這麼自信，是因為Gemini有一個重磅武器：AlphaGo。沒錯，就是那個在2016年打敗世界頂尖圍棋選手李世石、兩年後在中國烏鎮打敗當時世界第一柯潔的AlphaGo。

“你可以認為Gemini結合了AlphaGo系統的一些優勢，和大模型驚人的語言能力。”哈薩比斯透露，“我們也有一些創新，這些創新將非常有趣。”

哈薩比斯稱，結合大語言模型LLM技術和AlphaGo的強化學習技術，讓Gemini具備計劃和解決問題的能力。消息一出，不少人直呼期待：AlphaGo擅長的邏輯和推理，不正是ChatGPT的短板嗎？

就在2個月前，谷歌母公司Alphabet將谷歌大腦和DeepMind合二為一，成為谷歌DeepMind，由DeepMind的聯合創始人哈薩比斯出任CEO。

揚言超過ChatGPT背後的GPT-4模型，是哈薩比斯最具野心並且高調的表態。

去年DeepMind就提出了另一個名為Sparrow的模型，可以在回答問題時，利用谷歌搜索的信息作為支撐。彼時被谷歌收購了8年的DeepMind，還是一個擁有很高獨立性的存在，張口閉口喊谷歌是自己的“合作夥伴”。

然而不久之後，OpenAI發布了ChatGPT，整個AIGC領域都變了天。 Sparrow就此推遲發布，谷歌母公司Alphabet乾脆將長期各自為政的谷歌大腦和DeepMind合併，雙方對幾年前還在聊“分手”選擇性失憶，共同向OpenAI發起進攻。

Gemini，將是這場聯手對外刺出的第一拳。

與此同時，OpenAI也已經殺到了DeepMind家門口。就在今天，OpenAI宣布將在英國倫敦設立新的辦事處，這是其在海外的第一個分部。而倫敦正是DeepMind所在地，別的不說，這下搶人才方便多了。

這一邊，馬斯克心心念和扎克伯格的“約架”，親媽出面叫停都不好使，在墊子上翻滾、苦練格鬥的照片飛滿社媒。

另一邊，華盛頓大學計算機科學與工程學教授在推特上感嘆：“真正的籠中鬥不在馬斯克和扎克伯格之間，而在DeepMind和OpenAI之間。”

DeepMind與OpenAI的籠中鬥，也許是命定必有的一劫。

OpenAI的創辦，和DeepMind脫不了關係。

2014年，谷歌宣布以4億英鎊（6億美元）的價格，收購DeepMind。彼時DeepMind是一家剛成立三年多的AI初創公司，只有50名員工。

外界一頭問號，左看右看只能看出一件事：谷歌對AI是真捨得下本。

此舉還引起了另一個人的警覺，那就是“矽谷鋼鐵俠”埃隆·馬斯克。馬斯克早期就投資過DeepMind，對其能力心裡有數。聯合創始人之一的哈薩比斯既是神經科學家，也是遊戲開發者，DeepMind一開始的目標就很明確：將機器學習和系統神經科學結合，建立強大的通用學習算法。

而在谷歌宣布收購DeepMind之前的一個月，這家公司已經用玩遊戲的AI小試牛刀，演示了用其研發的軟件在太空入侵者、乒乓球等雅達利遊戲中超越人類。此前還沒有機器能從零開始自行學習規則，掌握這種複雜程度的遊戲，DeeMind在業內引起關注。

時任矽谷創業孵化器Y Combinator總裁的山姆·阿爾特曼（Sam Altman）和馬斯克有相似的想法。在他們二人眼中，DeepMind是最有可能率先開發出通用人工智能（AGI）的公司。

於是，在2015年的夏天，距離谷歌收購DeepMind過去一年多，阿爾特曼在矽谷組織了一場私人晚宴，出席者包括馬斯克、支付獨角獸Stripe前CTO布洛克曼、谷歌大腦知名研究員Ilya Sutskever等人。

OpenAI由此誕生了，9位個人和機構捐出10億美元作為啟動資金，阿爾特曼和馬斯克出任聯席董事長。以非營利組織存在，OpenAI立志：一，讓AGI造福人類，二，阻止谷歌在該領域形成壟斷。

但AI項目的研發，是一件費錢的事。非營利性質的OpenAI在最初幾年預算有限。 2017年，OpenAI職能支出2688萬美元，其中云計算花費790萬美元，還要從谷歌那裡租CPU和GPU。同年，DeepMind總支出則高達4.42億美元，算力則可以直接從谷歌申請內部支持。如此懸殊的投入差距，OpenAI想要“防止谷歌壟斷”的夢，顯得有些遙遠。

2016年，OpenAI發布OpenAI Gym和Universe，剛剛小有名氣，有點像2013年底以遊戲AI引發關注的DeepMind。

但在那一年，DeepMind的AlphaGO來了，在全世界的關注下，AIphaGO擊敗了圍棋頂尖選手李世石，兩年後，又在中國烏鎮以3:0的戰績擊敗了當時世界圍棋TOP.1的柯潔，谷歌出盡風頭，DeepMind名聲大噪。也是在2018年，DeepMind帶著AlphaFold參加第13屆CASP競賽，一舉奪冠，用AI解決“蛋白質結構預測”的生物學難題。

2019年，想通了的OpenAI終於改制，從非營利組織向商業公司轉型。它如願抱上了另一個科技巨頭微軟的大腿，後者投資了10億美元。而馬斯克也在這一時期與OpenAI分道揚鑣，阿爾特曼成為OpenAI的CEO。

有了錢的OpenAI終於可以甩開膀子搞研究。 2020年，在訓練約2000億個單詞、燒掉幾千萬美元之後，大語言模型GPT-3橫空出世，是彼時全球最大、最先進的語言模型，參數達到1750億個。 GPT-3的發布震驚四座，成為當年最重要的AI大事件之一。

至此，雖然二者的項目方向有不同，但是在AI領域來看，OpenAI和DeepMind是平起平坐的玩家了。

只是DeepMind和OpenAI，在2020年時大概都沒有想到，兩家的正面交鋒就在短短幾年後。

ChatGPT問世進入1年倒計時，DeepMind與穀歌卻渾然不覺，甚至差一點分手。

2021年，傳出DeepMind和谷歌進行分離談判的消息，而且據稱4月時談判已經結束，但沒有達成協議。

還記得OpenAI創立的初衷嗎？造福人類、避免谷歌壟斷AGI。有趣的是，DeepMind和OpenAI英雄所見略同，雖然早早賣身谷歌，但DeepMind一直擔心AGI若真的實現，可能會被濫用。

也因此，DeepMind的管理層在背靠谷歌的這麼多年裡，一直努力在維持自主性，保持和谷歌的距離。谷歌自己的谷歌大腦，和遠在倫敦的DeepMind，甚至一直存在競爭關係。

當年的報導中最有意思的一個細節是，由於擔心谷歌的監視，DeepMind的一些員工甚至會使用加密消息應用來通信。

在DeepMind內部，旨在獲得更多自主權的計劃，甚至擁有姓名——Watermelon西瓜計劃，後來在其領導層中被正式命名為Mario馬里奧計劃。有知情人士稱，2017年，DeepMind把分離的打算告訴了員工。 2019年，DeepMind還註冊了一家公司和一家新控股公司，似在為分離做準備。

不過這手，終究是沒分成。而且谷歌還顯露出收緊對DeepMind控制的跡象。 2022年1月，谷歌吸收DeepMind健康部門，這代表後者走向商業化。這次兼併顯得有些突然，DeepMind只向其合作醫院發出了三天的更改通知。一些DeepMind健康部門的員工很不滿，併計劃在合併完成後離開。

盤算著和谷歌分離的DeepMind，對於這樣的發展自然不會有多滿意。

在此期間，DeepMind和谷歌本身的研發工作一直沒有停止。在2022年的上半年，DeepMind發布了Gato，這是一個AI“通才”，可以執行600多種不同的任務，DeepMind向那個終極夢想AGI邁進。但能力還有限，需要隨著未來算力的提升慢慢優化。

也是在這個時期，谷歌發布了大預言模型PaLM，擁有5400億參數。在風險厭惡下，PaLM就像谷歌的不少其他研究成果一樣，沒著急應用在消費級市場。

接下來的事情，咱們都知道了。 ChatGPT如一道閃電，劃破AI長空，成為史上增長最快的消費級應用。微軟追加百億美元，劍指谷歌，揚言要“摧毀谷歌搜索的高利潤率”。

再也沒有什麼出於謹慎的按兵不動，谷歌不進，就是退。

而谷歌，在最初幾個月的猶豫之後，最終選擇迎戰。它推出了基於LaMDA模型的Bard，卻並沒有對ChatGPT造成什麼衝擊，反而是演示視頻中的事實錯誤讓谷歌股價震盪。

諷刺的是，已經告別非營利屬性、抱上另一個巨頭微軟大腿的OpenAI，確實以ChatGPT兌現了成立時的“初衷”：不能讓谷歌稱霸（至少暫時做到了）。

谷歌和DeepMind，則因為OpenAI的這招出其不意感情升溫。今年早些時候，谷歌母公司Alphabet表示，不再將DeepMind視為“其他賭注”中的獨立業務，希望利用其成果加快整體AI業務的發展，降低該部門獨立性。

今年3月，就已經傳出了DeepMind和谷歌大腦的工程師合作，開發ChatGPT競品Gemini的消息。一個月後，4月，谷歌母公司Alphabet正式宣布，DeepMind和谷歌大腦合併，成為谷歌DeepMind。原谷歌大腦的負責人擔任谷歌及谷歌Deepmind首席科學家，而哈薩比斯，則成為了谷歌DeepMind的CEO。

相比於過去長達8年的同床異夢，今年DeepMind和谷歌之間進展神速。不知道DeepMind如何處置曾經的擔憂，但可以看到的是，在對抗ChatGPT這件事上，它肩有重任。

毫無疑問，Gemini將獲得谷歌的極大支持，這要是在國內互聯網公司，就是SSS級的重點項目。

整合也整合了，DeepMind當家本領AlphaGo的技術也拿出來了，總可以力大出奇蹟了吧？

然而，用盡全力，不代表就能一拳KO對手。

在高調宣稱Gemini將超越GPT-4的同時，哈薩比斯也表示，這個項目還需要數月的時間，耗費數億美元。相比而言，ChatGPT在發布前的成本是1億美元。

而數月，在後ChatGPT時代，是很長的時間跨度。今年ChatGPT已經發布了GPT-4，以及ios端應用、插件計劃，最新“瀏覽”功能則接入了必應搜索。微軟在短短半年內，已經發布了新必應、Office 365 copilot，並積極帶GPT上雲，還已經嘗試將GPT直接融入到Windows11操作系統中。

圖源：微軟官網

另一方面，玩家紛紛湧入。比如今年大火的基於大語言模型的聊天機器人character.AI，在iOS端首周的下載量超過170萬，遠超ChatGPT。 “下一個ChatGPT”好像隨時會出現。

更糟糕的事情是，AI創業潮中，谷歌DeepMind成為了被猛“薅”人才的冤大頭。如DeepMind的聯合創始人蘇萊曼（Mustafa Suleyman）創辦了Inflection AI，今年5月推出了聊天機器人Pi，對標ChatGPT。前面提到的Character.AI，其創始人是前谷歌首席軟件工程師，也是Transformer的論文作者之一，這家公司還吸收了多名谷歌大腦研究員、LaMDA論文作者。

這麼熱鬧當然少不了馬斯克，他在今年張羅著自己的X.AI公司。 4月，媒體報導稱馬斯克已經邀請了DeepMind前研究工程師巴布甚金（Igor Babuschkin），以及其他6名成員。此時巴布甚金剛剛離開DeepMind，連領英上的信息都還沒修改。

最後，別忘了，就連谷歌大腦和Deepmind合體這件事本身，也暗藏隱患。多年的不和不會在一夜消失，而他們還需要並肩完成一個艱鉅的任務。新的部門谷歌Deepmind，究竟能不能平穩地走過這“數月”，也要打一個問號。

DeepMind已經走進籠中，準備好與OpenAI正面交鋒。在八角籠中，什麼都有可能發生。