【Web3 探索】如何高效分析区块链建设者的收入

在我们最近的文章中，我简要地讨论了区块构建者在MEV供应链网络中所扮演的重要角色。区块构建者的主要责任是将Mempool中的交易与搜索者构建的盈利捆绑包相结合。

在本文中，我将指导您逐步计算区块构建者的成本和收益。

让我们以一个具体的区块为例，区块号为17419900。您可以在Ethscan网站上搜索它，并通过额外数据或费用接收方交易来识别其区块构建者。显然，此区块是由Flashbots Builder生产的。

!https://s3-us-west-2.amazonaws.com/secure.notion-static.com/9c8b35de-c38c-461d-9e2c-e345aea0726b/Screenshot_2023-06-07_at_14.40.35.png

!https://s3-us-west-2.amazonaws.com/secure.notion-static.com/17828449-607f-4a2a-a74b-6ed1a618229c/Screenshot_2023-06-07_at_14.44.41.png

在区块构建者负责的区块末尾，区块构建者还会奖励提议该区块的验证者。在本例中，flashbots-builder.eth向验证者的地址发送了0.1919321个以太币，作为MEV-boost奖励和区块构建者的成本。

区块构建者的收入分为两部分。第一部分是区块奖励，通过从交易费中减去燃烧费用来计算。在本例中，金额为0.18263526个以太币。第二部分是验证者直接支付给区块构建者的款项。搜索者可以选择直接向区块构建者支付一定数量的以太币。这种行为通常通过区块内部交易来实现。以下是一个示例：0x9ba88D向flashbots-builder.eth转移了0.012998个以太币。

这意味着在该区块中，flashbots builder的总收入为：

0.18263526 + 0.012998 - 0.1919321 = 0.00370116个以太币

!https://s3-us-west-2.amazonaws.com/secure.notion-static.com/e74922a7-453a-4beb-b712-e886f6cbdb37/Screenshot_2023-06-07_at_15.03.33.png

区块构建者有时会补贴他们的操作以获得更大的市场份额，从而导致收入为负的区块。Delphi Digital的文章提到了构建者0x69作为例子，他们成功地为大部分区块提供补贴，同时仍然获得利润。值得注意的是，他们通过某些区块获得了显著的利润，比如区块16067709（利润76个以太币）和区块16067699（利润139个以太币）。这种策略性使用补贴是为了抢占市场。在区块构建行业中，是一个赢者通吃的情况。尽管利润通常很薄，但有可能获得可观的以太币回报。

如果您想要分析以太坊区块相关的数据，您可以使用以下查询来检索每个区块中记录的最后一笔转账（data:0x）交易。该查询可以在以太坊区块链中识别和选择每个区块的最新交易。

with indexs as (
    select
        block_number,
        max(transaction_index) as transaction_index
    from
        ethereum.transactions
    where block_timestamp>'2023-04-01'
    group by block_number
)
select
    block_number,
    block_timestamp,
    from_address,
    to_address,
    Revenue as value/1e18,
		input
from
    ethereum.transactions
where (block_number,transaction_index) in (select * from indexs)
and input = '0x'

 order by block_number desc

1. 查询开始时创建了一个名为indexs的临时数据集。该数据集包含两列：block_number和transaction_index。它是通过查看ethereum.transactions表，并选择每个唯一block_number的最高transaction_index来创建的。只考虑block_timestamp晚于'2023-04-01'的行。indexs中的数据按block_number进行分组。
2. 查询的主要部分从ethereum.transactions表中检索了特定信息。它选择了以下列作为输出：block_number，block_timestamp，from_address，to_address，Revenue（计算为value/1e18），以及input。
3. 查询根据两个条件过滤了ethereum.transactions表中的行：
   • block_number和transaction_index的组合应与indexs集中的值匹配。这确保只包含具有匹配的block_number和transaction_index值的行。
   • input列中的值应完全为'0x'。
4. 然后根据block_number按降序排列结果。这意味着输出将按照最高的block_number到最低的进行排序。

简单来说，这个查询从ethereum.transactions表中检索了特定的信息。首先创建了一个临时数据集，用于识别

某个日期之后每个block_number的最高transaction_index。然后，它从表中选择所需的列，根据与block_number，transaction_index和input值相关的条件过滤行，并最终按照block_number的降序对结果进行排序。

您还可以使用以下代码将区块数据导入Excel。

运行**npm install axios和npm install exceljs**以安装所需的依赖项。

将您的SQL查询和在我们的文档中生成的任务ID放入查询行。

const axios = require('axios');
const excel = require('exceljs');

const options = {
  method: 'POST',
  url: '<https://api.chainbase.online/v1/dw/query>',
  headers: {
    accept: 'application/json',
    'x-api-key': '您的API密钥',
    'content-type': 'application/json',
  },
  data: {
    task_id: 'xxxxxxx',
    page: 1,
    query: '您的SQL查询'
  },
};

const workbook = new excel.Workbook();
const worksheet = workbook.addWorksheet('Data');

// 添加标题
worksheet.addRow(['区块编号', '区块时间戳', '源地址', '目标地址', '以太币', '输入']);

async function fetchData(page) {
  options.data.page = page;

  try {
    const response = await axios.request(options);

    if (response.data && response.data.data && Array.isArray(response.data.data.result)) {
      const data = response.data.data.result;

      for (const row of data) {
        worksheet.addRow([
          row.block_number,
          row.block_timestamp,
          row.from_address,
          row.to_address,
          row.ETH,
          row.input,
        ]);
      }

      if (response.data.data.meta && response.data.data.meta.next_page) {
        const nextPage = response.data.data.meta.next_page;
        return fetchData(nextPage); // 返回Promise以确保按顺序获取
      } else {
        return true; // 表示已获取所有页面
      }
    } else {
      console.error('无效的响应数据：', response.data);
      return false; // 表示发生错误
    }
  } catch (error) {
    console.error(error);
    return false; // 表示发生错误
  }
}

async function fetchAllData() {
  let currentPage = 1;
  const totalPages = 3; // 设置要获取的页面总数

  while (currentPage <= totalPages) {
    const success = await fetchData(currentPage);
    if (!success) {
      console.error('获取数据时发生错误。终止。');
      return;
    }
    currentPage++;
  }

  await workbook.xlsx.writeFile('chainbaseData.xlsx');
  console.log('Excel文件创建成功。');
}

fetchAllData();

通过分析这些数据，在我的情况下，我选择了选择最近的3000个区块的交易并分析了区块构建者的市场份额。

总的来说，计算区块收入对于了解MEV供应链网络中区块构建者的盈利能力至关重要。区块构建者的收入由区块奖励和验证者直接支付的款项组成。然而，有些构建者通过补贴来获得更大的市场份额，导致区块收入为负。通过分析以太坊区块相关的数据，可以从以太坊交易表中检索特定的信息，并使用代码片段将其导入Excel。分析这些数据可以帮助识别不同区块构建者的市场份额，并潜在地确定盈利的区块。总体而言，了解区块构建者的收入对于理解MEV供应链网络的经济学至关重要。