2021年,Footprint 率先推出了首款全景式鏈上數據服務以及可視化自助分析工具。 Footprint旨在打造專業的區塊鏈數據分析平台——鏈上Bloomberg ,目標是做一家全球區塊鏈媒體、金融數據和分析集團。

在傳統金融市場上,Bloomberg是全球最大的金融市場數據、信息服務商,業務遍布全球,它是全球商業和金融信息及新聞領袖。 Footprint類似於鏈上的Bloomberg(彭博社),主要用來做金融計算、交易、監控與比較潛在投資和執行分析。

截至2021年9月,全球有7600萬數字貨幣用戶,同比增長超過了40%。而DeFi領域,同樣也在2021年以6倍增長的強勁勢頭迎來了爆發,累計已達到340萬用戶參與到DeFi的活動與投資中。

數據是作為基礎設施存在於金融市場裡面的,有著舉足輕重的地位,擁有數據也代表擁有了領先地位。而作為金融市場的新寵,區塊鏈金融正以高速的發展態勢不斷的與傳統金融融合,這裡產生的鏈上數據(數字貨幣及DeFi)需求場景也在急劇擴大。

但現階段,“鏈上數據的理解成本”、“數據解析難度”與“數據處理技術要求”成為了阻礙用戶獲取及分析數據,並以結果輔助採取行動的三座大山。

與眾多以以太坊鏈數據為解析重點的平台(如Dune, Covalent,Nansen等)不同,作為區塊鏈數據服務以及分析平台的新秀,Footprint率先完成了BSC鏈上合約的ETL以及自動化解析工作,並憑藉其自主研發的自動化和通用解析模型,正在以每日覆蓋2個平台的速度,加速提高更多公鏈與平台的覆蓋率。目前已面向用戶推出Footprint Data以及Footprint Analytics 2大業務板塊。

作為Footprint業務的基石,Footprint Data旨在為用戶提供一個更便利獲取跨鏈、深度、顆粒狀以及連續數據的方式。 Footprint是首款全景式鏈上數據服務,覆蓋了鏈、合約地址、錢包地址、池子、Token等多維度的基礎以及衍生指標。

我們想做的並不僅僅是已知的鍊或幣、池子,更多是圍繞底層數據搭建數據應用。這些數據版塊與鏈上數據的治理息息相關,可讓生態參與者進行數據的二次開發,個人投資者、媒體方、項目開發者、社區、教育學術單位、金融機構等都可參與進來。

區別於以幣或者以protocol為中心的基礎數據(如Protocol 的TVL, Volume等)平台,能做的分析有限,Footprint從池子為顆粒度對數據進行解析,這是Footprint在數據解析方面首創特色之一,能分析每個protocol特定池子交易對的交易地址數、活躍地址數、新生成地址數、大資金流的流向,甚至可以分析與追踪錢包地址。

我們把每個Pool都當成一個產品,去觀察以及分析每個產品的運營數據、交易數據,用戶參與度、用戶畫像等,通過一系列的指標數據進行收益率、交易價格等的研判。

作為向用戶推出的首款基於Footprint Data搭建的數據應用:Footprint Analytics於2021年8月正式上線,一個一站式可視化區塊鏈數據分析平台,免費提供上千種製表模板和拖拽式的作圖體驗,讓任何人都可以在10秒內建立自己的個性化數據圖表,輕鬆洞察鏈上數據,了解數據背後的故事。

Footprint Analytics的使命是將數據與信息轉變為見解與行動。與傳統數據可視化類似,數據展示和數據分析是數據可視化的兩個核心切入點。數據展示主要是幫助大家明白數據的含義,數據分析主要是針對大家可能提出的問題做相關的數據分析。 Footprint Analytics正是從底層數據到業務應用層,從展示到分析給大家提供了一個更加便利、易用的工具。

通過Footprint Analytics平台上的數據分析,我們可以解答一些類似的問題,例如:

1.哪些公鏈正在以驚人的速度增長?穩定幣總市值如何在增速在放緩嗎?

2.各個池子情況收益、風險、池深、費用怎麼樣?不同類型的項目收益如何?

3.別人(明星賬戶)的投資收益怎麼樣,選擇哪些優秀的投資策略進行跟投?

4. DeFi哪個礦池收益率最高?怎樣找一個有潛力的項目?

5.抵押借貸有沒有羊毛可以薅?

6. ETH現在的gas費以及趨勢?

縱觀Bloomberg的發展歷史,經歷多年始終耕耘於一個行業,並發展其多元化業務。區塊鏈數據的應用場景同樣非常豐富,Footprint希望能發展成為這個行業的主導者。在Footprint 業務應用中,幾個場景我們先解決:

1.從媒體角度

a.通過數據對熱點事件、消息進行捕獲,解決發現第一手資訊問題。

b.研究與分析行業發展趨勢,監控市場熱度/公鏈/項目等。

c.通過數據分析平台,可以對鏈/項目橫縱向交叉對比,分析(份額,趨勢,潛力,用戶),輸出媒體自己的觀點。

2.從DeFi項目方角度

a.可分析項目市場份額,同類別的市場上份額,了解自己在行業中的位置、分析與調整自己的項目策略。

b.通過掌握項目用戶數, 活躍用戶,流失的用戶去了哪些項目,哪些Pool。

c.深入了解項目哪些Pool運營得更好,更受用戶歡迎;哪些Pool更有發展潛力,Pool的用戶畫像等。

3.從VC角度

a.了解公鏈/項目市場份額佔比,找到增長趨勢最快,潛力最大的項目。解決投資賽道問題,該投哪些鏈,哪些類別的項目。

b.分析已投的項目,同類別的項目,發展如何,哪些當前運營最好,清晰已投資項目的投資回報問題。

4.從投資人角度

a.打新項目,沖頭礦,發現潛力項目。

b.監控已投風險,觀察TVL的變化,判斷是否有塌礦風險。

c.分析已投的Pool,收益是否達到預期,是否有更好的可以選擇?要不要撤資。 reward什麼時候拿?要不要stake?什麼時間更佳?

d.對未來Pool的收益進行預測,模擬投資等。

目前我們有看到一些針對Pool的角度做監控的平台,但是只是簡單畫了APY或TVL的趨勢圖,並不量化。我們向Glassnode學習,借用傳統金融指標,例如政策指數,各國貨幣、國債利率等更豐富我們對Pool數據的解讀,生產更多以Pool分析為切入點的衍生數據,做DeFi領域的Glassnode。

通過這些衍生數據,我們可以對投資週期內的APY數據進行計算,了解波動率的變化,選擇更符合自己風險偏好的Pool。同理,也可以計算最大回撤(歷史上最壞的情況),夏普率(比如用承擔每一單位的無常損失獲得超額收益計算),市盈率(看LP裡的平台幣是否被高估,是否值得入手),給用戶更量化更結構化的結果。這些深加工的分析能力,也是我們Footprint Analytics的特色應用之一。

目前,Footprint Data已經覆蓋BSC,以太坊等公鏈超過500個protocol 的指標。計劃在2021年年底覆蓋90%以上的項目,完成以池子以及地址維度出發的數據解析。 Footprint Analytics也已推出20多種可視化報表類型(包含一些3D動態圖表),社區創建了超1萬個報表。支持用戶無需通過代碼即可進行多維下鑽分析。 Footprint計劃Q1開始生產更圍繞池子維度的深度分析報表,供多種角色人群使用。

Bloomberg從Fixed income一個領域的市場數據起步,逐漸擴展到全產品的市場數據,數據分析,數據模型,新聞,媒體,交易系統,實時通信集團。公開信息顯示,使用Bloomberg數據終端的全球客戶包括交易員、投行、美聯儲、美國其他官方機構以及全球各大央行等,全球累計訂閱註冊用戶325000個,平均每位用戶,每年的訂閱費用在2萬到2萬4千美元之間。

Footprint也正從DeFi領域的市場數據進行積累開始,引入傳統金融產品的市場數據,完善社區建設,發展涵蓋區塊鏈數據服務、數據分析、新聞媒體等業務板塊。想了解更多Footprint平台以及其後續發展,可通過以下渠道進行關注:

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